Inserito il: Feb 5, 2018
La versione 0.2 del modello di server per Apache MXNet (Model Server for Apache MXNet, MMS), un catalogo open source per Apache MXNet, è ora disponibile per la creazione di pacchetti e l'utilizzo di modelli di apprendimento profondo per l'inferenza su scala. Puoi utilizzare MMS per servire i modelli ONNX creati con qualsiasi struttura di apprendimento profondo che supporta ONNX, come ad esempio PyTorch, Caffe2, il kit di strumenti Microsoft Cognitive o Chainer. ONNX, il modello Open Neural Network Exchange è un'iniziativa comunitaria guidata da AWS, Facebook e Microsoft, con un crescente supporto tra le strutture e piattaforme di apprendimento profondo. Per iniziare a utilizzare i modelli ONNX, visita la documentazione di servizio MMS ONNX.°
Questa nuova versione di MMS include l'integrazione delle API di Amazon CloudWatch, che rende la pubblicazione delle metriche operative da MMS a CloudWatch facili ed economiche. Con questa integrazione, gli sviluppatori potranno approfittare del pannello di controllo basato sul Web di CloudWatch, l'analisi delle metriche in tempo reale e la possibilità di configurare i trigger e gli avvisi. Per iniziare a utilizzare l'integrazione CloudWatch per MMS, visita la documentazione per le metriche MMS di CloudWatch.°