Inserito il: Apr 18, 2019
I clienti che utilizzano AWS ParallelCluster per configurare i propri cluster HPC (High Performance Computing) possono ora usufruire di un algoritmo di ridimensionamento ottimizzato progettato per essere utilizzato con Slurm Workload Manager. Altri miglioramenti nella nuova versione di AWS ParallelCluster includono funzionalità che prevengono la scalabilità del cluster nel caso in cui le dipendenze del lavoro non siano soddisfatte, nonché il supporto per la versione più recente di Slurm Workload Manager (v18). L'elenco completo dei miglioramenti apportati ad AWS ParallelCluster 2.3.1 sono disponibili qui.
I cluster HPC sono raccolte di risorse di calcolo, storage e reti strettamente associate che consentono ai clienti di eseguire carichi di lavoro scientifici e tecnici su larga scala. AWS ParallelCluster è uno strumento open source di gestione dei cluster completamente supportato e mantenuto che consente a scienziati, ricercatori e amministratori IT di distribuire e gestire i cluster HPC nel cloud AWS con la massima semplicità. AWS ParallelCluster riduce i costi operativi della gestione dei cluster e semplifica l'esecuzione dei carichi di lavoro HPC in AWS. AWS ParallelCluster è disponibile senza alcun costo aggiuntivo. Ti verranno addebitati solo i costi delle risorse AWS necessarie per l'esecuzione delle applicazioni. Slurm è un sistema di pianificazione di attività gratuito e open source per kernel Linux e Unix usati da molti supercomputer e cluster HPC del mondo. Per ulteriori informazioni sul lancio di un cluster HPC tramite AWS ParallelCluster, consulta la sezione disponibile qui.