Inserito il: May 26, 2020
Amazon QuickSight ora semplifica la connessione ai modelli ML da SageMaker e introduce anche un editor SQL migliorato che semplifica la creazione di set di dati alimentati da SQL e personalizzati.
È possibile integrare i modelli ML Amazon SageMaker con Amazon QuickSight per analizzare i dati aumentati e utilizzarli direttamente nei pannelli di controllo dell'intelligence aziendale. Un analista aziendale o un tecnico dei dati può sfruttare SageMaker ed eseguire inferenza ML sui dati e visualizzarli su QuickSight in qualche clic. QuickSight esegue il lavoro complesso ed elimina la necessità di impostare ETL complesso per elaborare i dati dentro e fuori da SageMaker e QuickSight. Puoi semplicemente inserire i set di dati in QuickSight e utilizzare i modelli Amazon SageMaker all'interno dell'interfaccia QuickSight per i casi d'uso differenti, come la previsione delle motivazioni di abbandono da parte di un cliente, l'assegnazione di un punteggio ai contatti per dare priorità alle attività di vendita e la valutazione del rischio di credito per le applicazioni dei prestiti. Consulta il blog post qui per ulteriori informazioni.
Amazon QuickSight ha anche lanciato un editor SQL migliorato che semplifica la creazione di set di dati utilizzando le query SQL personalizzate. L'editor migliorato supporta i numeri lineari e l'evidenziazione a colori per far emergere gli errori sintattici delle istruzioni SQL. Inoltre, l'editor fornisce uno "Schema Explorer" che ti permette di esplorare gli schemi all'interno dell'origine dati per trovare nomi e tipi di campo a cui riferirmi durante la creazione del SQL personalizzato. Per ulteriori informazioni, consulta questa pagina.
L'integrazione con SageMaker è disponibile solamente nell'edizione Enterprise. L'editor SQL migliorato è disponibile nelle edizioni Standard ed Enterprise. Entrambe queste funzionalità sono ora disponibili in tutte le regioni QuickSight - Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale e Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), UE (Francoforte, Irlanda e Londra), e Asia Pacifico (Seoul, Singapore, Sydney e Tokyo).