Inserito il: Jun 8, 2020
Adesso puoi scrivere i risultati di una query di Amazon Redshift su una tabella esterna su Amazon S3 in formati sia testo che Apache Parquet. I metadati della tabella esterna saranno aggiornati automaticamente e possono essere archiviati su AWS Glue, AWS Lake Formation o sul catalogo dati Hive Metastore. Questo ti consente di condividere facilmente i dati nel data lake e di averli disponibili immediatamente per le analisi con Amazon Redshift Spectrum e altri servizi AWS come Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon SageMaker. Amazon Redshift Spectrum consente di potenziare l'architettura di una casa sul lago per eseguire una query di dati e unire i dati direttamente tra data warehouse e data lake.
Per iniziare la scrittura su tabelle esterne, esegui semplicemente CREARE TABELLA ESTERNA COME DA SELEZIONE per scrivere su una nuova tabella esterna, o esegui INSERIRE IN per inserire dati su una tabella esterna esistente. Ciò consente di semplificare e accelerare le pipeline di elaborazioni di dati utilizzando il noto SQL e l'integrazione continua con gli strumenti esistenti BI e ETL. Puoi utilizzare l'opzione PARTIZIONATO PER per suddividere automaticamente i dati e sfruttare la partizione per un'eliminazione con lo scopo di migliorare le prestazioni query e minimizzare i costi. Ad esempio, puoi scrivere i dati di marketing su una tabella esterna e scegliere di suddividerli in base alle colonne per anno, mese, giorno. Per ulteriori informazioni fai riferimento alla documentazione di Amazon Redshift per CREARE UNA TABELLA ESTERNA e INSERIRE.
La funzionalità di scrittura su tabelle esterne di Amazon Redshift è supportata dalla versione di rilascio di Redshift 1.0.15582 o successive. Consulta la tabella delle regioni AWS per verificare la disponibilità di Amazon Redshift.