Amazon Web Services offre diversi modi per imparare come eseguire carichi di lavoro per i Big Data nel cloud. Ad esempio, sono disponibili architetture di riferimento, whitepaper, guide, corsi autogestiti, lezioni frontali, video e molto altro materiale per scoprire come creare soluzioni per i Big Data in AWS.  Se sei nuovo di AWS, inizia dalla pagina Nozioni di base su AWS.

Consulta linee guida e suggerimenti su come creare applicazioni per i Big Data e sfrutta al massimo l'infrastruttura cloud di AWS. Visita il Centro architetturale di AWS e cerca un'architettura di riferimento ideale per la tua applicazione. Apri il Centro architetturale.


Le guide alle operazioni di base di Amazon Web Services sono utili per apprendere in modo rapido i dettagli fondamentali per avviare la prima applicazione per i Big Data in AWS. Le istruzioni illustrano ogni fase del processo, mentre le spiegazioni approfondiscono i concetti relativi alle operazioni da eseguire e alle relative motivazioni.  Le guide includono inoltre diverse immagini, grazie alle quali sarà più semplice seguire la procedura e che faranno da complemento alle spiegazioni scritte e gli esercizi pratici.

Con le guide alle operazioni di base sarà possibile:

  • Apprendere come creare e avviare un'applicazione per i Big Data in AWS
  • Acquisire esperienza diretta sul lancio di applicazioni
  • Consulta dettagliate spiegazioni per ciascuna fase della procedura
  • Apprendere l'importanza di ciascuna fase
editorial_training_accreditation_lightblue
Sentiment Analysis Apri
Web Server Log Analysis Apri
Create a petabyte-scale data warehouse service
Apri
Create your first real-time big data stream
Apri
Deploying Cloudera's Enterprise Data Hub on AWS Apri
Deploying a MongoDB cluster on AWS Apri
Big Data Analytics Options on AWS Apri
Comparing the Use of DynamoDB and Apache HBase for NoSQL Apri
Amazon Kinesis and Apache Storm Building a Real-Time Sliding-Window Dashboard over Streaming Data Apri

La sezione dedicata ai whitepaper comprende un lungo elenco di documenti di AWS che coprono argomenti quali architettura, sicurezza ed aspetti economici. I whitepaper sono stati creati dal team di AWS, da analisti indipendenti o dalla community AWS (clienti e partner).

Consulta i seguenti whitepaper dedicati ai Big Data per ulteriori informazioni su come AWS può aiutarti a trovare la soluzione ideale.

unapproved_editorials_labs
Big Data on AWS
Apri
Intro to Amazon Elastic MapReduce (EMR) Apri
Amazon Redshift Apri
Amazon DynamoDB Apri

I corsi gestiti dall'utente di Amazon Web Services consentono di provare prodotti e acquisire nuove competenze o esperienza pratica su AWS. Questi corsi di formazione pratici sono stati creati dagli esperti di AWS e forniscono istruzioni dettagliate sulle tecnologie di AWS, perciò consentono di acquisire familiarità con gli strumenti e di apprendere come creare un progetto dedicato ai Big Data in AWS.

I corsi autogestiti sono disponibili per tutti e consentono di:

  • Acquisire esperienza pratica delle tecnologie di AWS in un ambiente di test senza la necessità di un account AWS
  • Provare a usare AWS dal proprio computer
  • Esplorare e sperimentare nuovi prodotti e soluzioni
  • Acquisire nuove competenze in modo flessibile, semplice e poco costoso
  • Seguire un corso di formazione secondo i propri tempi e i propri ritmi


Il corso Big Data Technology Fundamentals è perfetto per iniziare il percorso verso l'esecuzione di applicazioni per i Big Data nel cloud AWS. Si tratta di un corso di formazione online gratuito ed è rivolto ai neofiti dei Big Data, inclusi solutions architect, esperti di scienza dei dati e analisti di dati.

Il corso copre lo sviluppo di soluzioni per i Big Data utilizzando l'ecosistema di Hadoop, includendo MapReduce, HDFS e i framework di programmazione Pig e Hive.

Ulteriori informazioni sul corso Big Data Technology Fundamentals »

Il corso di formazione Big Data on AWS è stato creato per spiegare attraverso attività pratiche come usare Amazon Web Services con i carichi di lavoro per i Big Data. AWS illustrerà come eseguire processi Amazon Elastic MapReduce in modo che elaborino i dati usando il vasto ecosistema di strumenti Hadoop, ad esempio Pig e Hive. Sarà inoltre illustrato come creare ambienti per i Big Data nel cloud impiegando Amazon DynamoDB e Amazon Redshift, saranno elencati i vantaggi di Amazon Kinesis e sarà spiegato come sfruttare le best practice di progettazione degli ambienti per i Big Data per ottenere analisi ottimali, sicurezza e costi ridotti.

Ulteriori informazioni sul corso Big Data on AWS »

NOVITÀ – Il corso su Big Data è stato appena aggiornato.
Leggi il blog su Big Data per ulteriori informazioni »

social_training_videos_green

Segui il corso Web di 3 ore sulle nozioni fondamentali su Big Data.

 

social_training_ilt_orange

2up_webinar-desktop_orange

Scopri come creare la prima applicazione per i Big Data in AWS usando Amazon Elastic MapReduce e altri servizi di AWS per i Big Data. Ascolta le best practice e i modelli di progettazione per i Big Data.

Guarda la registrazione »

Creare ed eseguire un'applicazione in AWS è semplice.  Ogni mese il personale di AWS tiene dei webinar per fornire approfondimenti su AWS e su come ottenere il massimo dal cloud.  Questi webinar vengono anche salvati online, così potrai condividere quelli che ti sono sembrati più utili e guardare quelli già finiti che ti sembrano potenzialmente interessanti.

Guardare un webinar di AWS è utile per:

  • Conoscere nuovi servizi, caratteristiche e soluzioni di AWS
  • Porre direttamente ad AWS domande e dubbi e chiarire il funzionamento dei servizi
  • Consultare in qualsiasi momento materiale informativo su qualsiasi argomento, ad esempio il webinar su Big Data in evidenza in questa pagina, sulla sinistra
  • Discutere e visionare in che modo è possibile usare i servizi AWS e quale tipo di funzioni offrono


AWS re:Invent è la più grande conferenza dedicata alla community globale di Amazon Web Services. La manifestazione consente di approfondire le proprie competenze sui servizi AWS e apprendere best practice impossibili da conoscere in altro modo. Quest'anno, il percorso dedicato ai Big Data presso il re:Invent includeva più di 30 sessioni riguardanti lo sviluppo dei Big Data in Amazon Web Services. Guarda la sessione in basso o consulta l'elenco di sessioni sui Big Data in evidenza nel blog su Big Data.

ha_ed_reinvent-2015_reg

AWS offre molti elementi costitutivi necessari per aiutare le organizzazioni a implementare data lake. Questa sessione presenta le nozioni fondamentali dei data lake e ne illustra gli aspetti di implementazione. Saranno discussi i fattori di successo critici, i tranelli da evitare e altri aspetti operativi tra cui la sicurezza, la governance, la ricerca, l'indicizzazione e la gestione di metadati. Sarà fornito inoltre un approfondimento su come AWS consenta la progettazione di data lake.

Guarda il video »

 

Da quando è stato lanciato l'anno passato, Amazon Redshift è già stato adottato da un lungo elenco di aziende per il data warehousing. Questa sessione illustra in che modo i clienti di AWS, in questo caso NASDAQ, HauteLook e Roundarch Isobar, impiegano Amazon Redshift per tre casi d'uso specifici: grandi imprese, Big Data e SaaS. Ne saranno illustrate le diverse implementazioni e le modalità con cui ciascuno dei tre clienti ha ottenuto analisi di dati più rapide, più semplici e meno costose con Amazon Redshift.

Guarda il video »

 

Amazon Kinesis è un servizio completamente gestito basato sul cloud per l'elaborazione di dati in tempo reale da flussi distribuiti di grande ampiezza. I clienti che usano Amazon Kinesis possono acquisire ed elaborare in modo continuo dati in tempo reale quali clickstream di siti Web, transazioni finanziarie, feed di social media, log IT, eventi di localizzazione e molto altro. Guarda questa sessione per apprendere le best practice che ti consentiranno di creare un'architettura di streaming dei dati in tempo reale con Amazon Kinesis, nonché per ottenere le risposte alle domande tecniche più frequenti per avviare l'elaborazione dei flussi.

Guarda il video »