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La visione computerizzata consente ai dispositivi di identificare persone, luoghi e cose tramite immagini con un'accuratezza pari o superiore ai livelli umani e con maggiore velocità ed efficienza. Spesso disegnata con modelli di apprendimento approfondito, la visione computerizzata automatizza l'estrazione, l'analisi, la classificazione e la comprensione di informazioni utili, ricavate da una singola immagine o da una sequenza di immagini. I dati dell'immagine possono assumere molte forme, come singole immagini, sequenze video, viste da più telecamere o dati tridimensionali.

Le applicazioni sono di vasta portata: dall'identificazione dei difetti nelle linee di assemblaggio ad alta velocità, ai robot autonomi, all'analisi della diagnostica di immagini, all'identificazione di prodotti e di persone nei social media.


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La visione computerizzata con riconoscimento delle immagini e quello facciale aiuta a identificare rapidamente elementi fraudolenti o malintenzionati, creando comunità più sicure che scoraggiano in modo più efficace le azioni illecite.

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L'interfaccia uomo-macchina avanzata migliora la soddisfazione del cliente, con un'offerta di prodotti basati sull'analisi delle preferenze dei clienti nei punti vendita o servizi bancari più veloci con un'autenticazione rapida basata sull'identità e sulle preferenze del cliente.

 

ottieni set di dati per l'apprendimento automatico

 

Con milioni di immagini aggiunte ogni giorno ai canali multimediali e social. L'uso di tecnologie di visione computerizzata come l'estrazione di metadati e la classificazione delle immagini migliora notevolmente l'efficienza e le opportunità di guadagno.

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Utilizzo di tecnologie di visione computerizzata. I produttori di auto possono offrire una navigazione di auto self-driving non solo migliorata ma anche più sicura, realizzando l'obiettivo di rendere la guida autonoma una realtà e un'opzione di trasporto affidabile.

 

 

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Con la visione computerizzata, l'analisi della diagnostica per immagini mediche può migliorare notevolmente la propria l'accuratezza e la velocità della diagnosi medica di un paziente, con risultati migliori in termini di trattamenti e aspettativa di vita.


 

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Una visione computerizzata ben formata, e incorporata nella robotica migliora il controllo di garanzia di qualità e l'efficienza operativa nelle applicazioni di produzione, producendo prodotti più affidabili a prezzi più economici.


Amazon Rekognition è un servizio che semplifica e velocizza l'aggiunta di ricerche visive basate sull'apprendimento profondo e la classificazione delle immagini alle tue applicazioni. Con Rekognition puoi rilevare oggetti, scene e volti nelle immagini. Inoltre, consente di cercare e confrontare volti, taggare celebrità e rilevare contenuti inappropriati.  

Integrato con AWS, Amazon Rekognition offre una piattaforma di riconoscimento di immagini rapida, scalabile, affidabile e sicura che aiuta i clienti a ottenere vantaggi economici in modo rapido così come nuove opportunità di guadagno dalla propria libreria di immagini su scala proporzionata alla loro attività.