4 modi per diventare un'organizzazione basata sui dati
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Connettere tutti i dati
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Democratizzare le informazioni
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Promuovere una cultura basata sui dati
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Gestire i dati
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Connettere tutti i dati
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Eliminare i silos di dati per sfruttarne il valore
Le sfide dei dati in silos e non connessi
I volumi e la domanda di dati sono in continua crescita. Tuttavia, i dati sono spesso in silos in diverse posizioni, tra cui i data lake, impedendo alle organizzazioni di fornire analisi ad alte prestazioni e di sfruttare appieno i dati. Inoltre, l'approccio legacy di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per connettere le origini dati rallenta i carichi di lavoro fondamentali di analisi e machine learning (ML).
1 "The World Is Moving Beyond Big Data", Business Wire, agosto 2022
Nel 2022 sono stati generati 101.349 EB di dati 1
I servizi dati AWS si connettono a centinaia di origini dati
Connettere e integrare tutti i dati
Unifica con facilità tutti i dati in Amazon Web Services (AWS), on-premise e in altri cloud con i servizi interconnessi AWS che consentono di adottare una strategia di dati completa. Utilizza innovazioni ad alte prestazioni con costi prevedibili per una scalabilità ottimizzata e utilizza tecniche Zero-ETL per accedere ai dati archiviati in datastore e data lake e ai dati di terze parti. Per i casi d'uso in cui è necessario l'approccio ETL, AWS Glue fornisce un'integrazione dei dati sicura.
Il futuro della gestione dei dati include l'approccio Zero-ETL
Che si tratti di un database o di un data lake, AWS può integrare dati provenienti da diverse origini attraverso pipeline di dati senza codice o bypassando del tutto l'ETL. I clienti che utilizzano il database Amazon Aurora e il data warehouse Amazon Redshift possono ottenere informazioni in tempo reali sui dati transazionali utilizzando l'integrazione Zero-ETL di Aurora.
"Eliminando l'ETL, i nostri clienti possono dedicare più tempo all'analisi dei dati e ottenere nuove informazioni sulle proprie attività".
Swami Sivasubramanian, VP of Databases, Analytics & ML presso AWSAltre risorse
Ti aspetta un futuro di integrazione dei dati ottimale
Entra a far parte di un futuro Zero-ETL: guarda l'annuncio del CEO di AWS Adam Selipsky.
Promuovere in modo efficace modelli di dati unificati
In che modo Goldman Sachs consente ai data engineer di innovare più velocemente. In che modo Goldman Sachs consente ai data engineer di innovare più velocemente.
Democratizzare l'utilizzo dei dati su vasta scala
Per superare le sfide dei dati in silos, BMW Group ha collaborato con AWS per dimensionare con facilità il proprio data lake e accelerare l'innovazione.
Scopri come l'automazione può democratizzare l'utilizzo dei dati
Nella prossima sezione, scoprirai come l'automazione intuitiva basata su ML può aiutare i dipendenti a generare previsioni accurate e ottenere informazioni dettagliate attraverso l'intelligence in tempo reale. Scopri come utilizzare al meglio tutti i dati con architetture autogestite e dimensionabili in base alle esigenze.
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Democratizzare le informazioni
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Democratizza l'accesso ai dati e alle informazioni per tutti gli utenti
Democratizza i dati con l'automazione
Prendi decisioni migliori e più veloci in tutti i team utilizzando la business intelligence (BI) e l'analisi. Per ottenere informazioni in tempo reale, fornisci ai team l'accesso ai dati come, dove e quando ne hanno bisogno. Strumenti intuitivi come l'automazione basata su ML e le architetture autogestite aiutano a generare previsioni basate sui dati, evitando al contempo un aumento della complessità dei dati.
2 Evelson, B., "The Future of BI — No, It's Not As Simple As 'The Dashboards Are Dead'", Forrester, febbraio 2022
Solo il 20% dei responsabili di processi decisionali aziendali utilizza strumenti di BI in modo pratico 2
Fornire e dimensionare le informazioni per tutti gli utenti
Amazon QuickSight è dimensionabile in modo automatico per ottenere prestazioni costanti con un modello di prezzi basati sul consumo e fornire informazioni unificate agli utenti come, dove e quando ne hanno bisogno. Tutti i tipi di utenti di dati possono connettersi a un portfolio di servizi di analisi di AWS serverless e iniziare a utilizzare un'analisi potente senza gestione dell'infrastruttura.
Democratizzare i dati su vasta scala
BMW Group aveva bisogno di dimensionare il proprio data lake perché i dati non erano facilmente accessibili, trovandosi in una miriade di ambienti in silos. Ora, un data lake centralizzato e basato su AWS rappresenta il punto nevralgico di BMW Group per lo sviluppo di soluzioni IT basate sui dati e consente all'azienda di dimensionare le proprie risorse in modo automatico e indipendente su un'architettura serverless.
3 "Il gruppo BMW sfrutta al meglio la potenza dei dati con un data lake basato su AWS", caso studio di AWS, 2020
BMW Group utilizza AWS per elaborare 10 TB di dati al giorno da 1,2 milioni di veicoli 3
Altre risorse
Crescita guidata dal prodotto, con strumenti di analisi integrati
Crea prodotti differenziati, genera nuove fonti di entrate e offri ai clienti esperienze ricche di dati.
La NFL rivela informazioni di gioco in tempo reale
Scopri come la NFL porta il giorno della partita a un livello superiore generando informazioni in tempo reale per tifosi, emittenti, allenatori e squadre.
Modernizza il tuo approccio all'analisi
Cambia il modo in cui implementi l'analisi su vasta scala per massimizzare le prestazioni e il valore di tutte le origini dati.
La cultura basata sui dati favorisce la trasformazione basata sui dati
Le organizzazioni di tutto il mondo devono affrontare un grande ostacolo alla trasformazione basata sui dati: creare una cultura basata sui dati. La seguente sezione descrive i passaggi da intraprendere per creare, coltivare e dimensionare una cultura basata sui dati, cambiando la mentalità collettiva dell'organizzazione per trattare i dati come una risorsa strategica.
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Promuovere una cultura basata sui dati
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Crea una cultura sostenibile e scalabile basata sui dati
Promuovi una cultura basata sui dati per la trasformazione
Le organizzazioni di oggi devono affrontare un grande ostacolo alla trasformazione basata sui dati: creare una cultura basata sui dati. La mancanza di conoscenze o definizioni condivise della cultura basata sui dati, la mancanza di competenze e alfabetizzazione in materia di dati e la presenza di dati in silos possono impedire l'adozione di nuove iniziative relative ai dati e di strumenti di dati essenziali.
4 Davenport, T., Wang, R., Tiwari, P., "8 Strategies for Chief Data Officers to Create and Demonstrate Value", HBR, gennaio 2023
Il 55% dei CDO considera la cultura basata sui dati la sfida principale per raggiungere i propri obiettivi 4
"Le competenze in materia di dati servono per costruire un ponte tra la scienza dei dati e le persone che intervengono in prima linea".
Ishit Vachhrajani, Enterprise Strategist presso AWSDiventare un'organizzazione basata sui dati
I leader devono promuovere un cambiamento culturale dall'alto. L'implementazione di una strategia di dati completa è il modo più efficace per promuovere questo cambiamento culturale. Inoltre, è importante consentire ai team di muoversi più velocemente con i dati gestiti a livello centrale nell'intero ciclo di vita dei dati e consentire a tutti i membri dell'organizzazione di comprendere i dati attraverso la formazione.
Accelerare l'innovazione migliorando le competenze dei dipendenti
Principal Financial Group ha sviluppato iniziative di formazione centralizzate per migliorare le competenze dei propri dipendenti con AWS. Migliorando la padronanza del cloud organizzativo, Principal ha accelerato la collaborazione interna e la velocità di innovazione, supportando al contempo la crescita professionale dei dipendenti.
"Abbiamo utilizzato il framework AWS Skills Guild per creare una cultura sull'apprendimento nel cloud, che ha accelerato la nostra adozione del cloud".
Kathy Kay, SVP e CIO presso Principal Financial GroupAltre risorse
Guida per il CIO alla cultura sostenibile dei dati
Scopri i quattro passaggi fondamentali che puoi intraprendere per creare una cultura basata sui dati per promuovere la crescita e l'innovazione del business.
5 elementi fondamentali di una cultura basata sui dati
Scopri come creare e promuovere una cultura basata sui dati, consentendo a tutti i dipendenti di sfruttare la potenza dei dati.
Sviluppa una strategia completa per i dati
Scopri come ottenere più valore dai dati con una strategia completa.
Scopri come far funzionare la governance dei dati per la tua organizzazione
La governance è diventata più complessa con l'abbondanza di dati disponibili archiviati in diverse posizioni. Tuttavia, è possibile trovare un equilibrio tra accesso e controllo e garantire che gli utenti possano trovare i dati giusti, condividerli e collaborare per adottare un processo decisionale migliore e più veloce. Nella prossima sezione scoprirai come la data governance dei servizi di analisi dei dati AWS possono aiutarti a farlo.
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Gestire i dati
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Ottieni una governance dei dati efficace: trova un equilibrio tra controllo dei dati e accesso degli utenti
Le complessità della governance dei dati
Poiché il 90% dei dati odierni è stato creato solo negli ultimi due anni, la gestione dei dati è diventata rapidamente più complessa. I progetti e gli utenti dei dati ora si estendono su più regioni e account. Questa diversificazione richiede una governance pragmatica dell'analisi per mantenere l'accessibilità e la qualità dei dati. Una governance forte può contribuire a ottimizzare il processo decisionale e l'agilità aziendale, migliorando al contempo la conformità dei dati.
5 Rydning, J., "Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026: Enterprise Organizations Driving Most of the Data Growth", IDC, maggio 2022
Il 90% dei dati odierni è stato creato solo negli ultimi 2 anni 5
Analisi in 15 minuti: big data e governance dei dati con AWS Lake FormationCondividere i dati con gli utenti in modo sicuro
Per raggiungere un equilibrio tra controllo e accesso ai dati, è necessario unificare, comprendere e proteggere i dati. AWS fornisce soluzioni di analisi integrate per consentire la governance dei dati completa. Inizia creando pipeline di dati riutilizzabili e semplificando l'ETL per integrare i tuoi dati, garantendo al contempo che siano individuabili da tutti gli utenti. E non dimenticare di abilitare le autorizzazioni granulari su vasta scala per proteggere e condividere i dati.
In che modo Prudential ha protetto il valore dei dati con la governance
Quando crea una nuova soluzione per i dati aziendali, Shihas Vamanjoor, Vice President of Data and Technology presso Prudential, incoraggia le organizzazioni a definire la propria visione chiaramente. Automatizza la governance e integra la proprietà in ogni fase, a partire dai risultati aziendali. Anziché considerare la futura soluzione per i dati come un prodotto di dati, considerala come un'applicazione con il proprio team di data engineer.
"Automatizza la governance in ogni fase".
Shihas Vamanjoor, VP, Data & Technology presso PrudentialAltre risorse
Sviluppa una migliore governance dei dati per un'organizzazione agile
Definisci e implementa una strategia di governance dei dati completa con AWS.
Scopri il portale Amazon DataZone
Rendi i dati accessibili in tutta l'organizzazione con la governance e i controlli degli accessi.
Scopri nuove funzionalità di governance dei dati con AWS Lake Formation
Scopri le aggiunte recenti di funzionalità implementate nel 2022 in AWS Glue e Lake Formation.