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ebook e whitepaper
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Costruire la banca digitale di domani. Oggi.
Un approccio nativo per il cloud sta diventando la base per una banca competitiva. Questo documento prende in considerazione la necessità di un approccio digitale al settore bancario e il motivo per cui GFT ha creato BankLiteX. Spiega come GFT ha sfruttato la potenza delle tecnologie Amazon Web Services (AWS) e il Vault di Thought Machine per creare una piattaforma bancaria di livello mondiale per l'era digitale. BankLiteX offre un framework basato su best practice ben strutturate e convalidate da AWS per fornire funzionalità attraverso "blocchi" modulari che accelerano lo sviluppo, i test e la distribuzione del 40%.
RIPENSARE, RECUPERARE. RIPARTIRE. Strategie di investimento tecnologico per i servizi finanziari
Questo whitepaper illustra come il partner AWS Oliver Wyman collabora con Amazon Web Services (AWS) mettendo insieme competenze strategiche, capacità del settore e vaste conoscenze tecniche. Insieme, abbiamo sviluppato una solida metodologia per aiutare gli istituti di servizi finanziari a valutare, stabilire le priorità e comunicare i propri investimenti in tecnologia. Il valore netto dell'investimento in tecnologia (NTIV, Net Technology Investment Value) è un approccio completo per misurare il valore aziendale degli investimenti tecnologici, tenendo conto di redditività, produttività, guadagni di efficienza operativa e valore per il consumatore.
Best practice di Machine Learning nei servizi finanziari
Basandosi sui feedback di clienti con carichi di lavoro in ambienti altamente regolamentati in esecuzione, AWS recentemente ha pubblicato un whitepaper che espone considerazioni su sicurezza e modelli di governance per gli istituti finanziari che utilizzano applicazioni di ML. Illustra come gli istituti finanziari possono creare un ambiente di machine learning sicuro su AWS, oltre a sfruttare il modello di governance in base alla tolleranza al rischio della società, all’integrazione con la governance esistente e alle aspettative normative.
L'epoca del cloud dei servizi finanziari
Le principali istituzioni finanziarie stanno adottando il cloud sia per risolvere le esigenze di infrastruttura in nuovi modi, sia per creare esperienze nuove e migliori per i clienti. In questo ebook, i leader del settore condividono il modo in cui navigano nella tecnologia e quali sono i cambiamenti organizzativi necessari.
Approfondimenti del settore dei servizi finanziari: Canone di architettura AWS
Questo whitepaper descrive gli approfondimenti del settore dei servizi finanziari per il Canone di architettura AWS. È stato sviluppato per supportare i progettisti del cloud nella realizzazione di un'infrastruttura sicura, flessibile, efficiente e altamente performante per le loro applicazioni. Basato su cinque pilastri - eccellenza operativa, sicurezza, affidabilità, efficienza delle prestazioni e ottimizzazione dei costi - il Canone fornisce agli istituti finanziari un approccio coerente per la valutazione delle architetture e l'attuazione di progetti che si ricalibrano nel tempo.
Una guida alla sicurezza del cloud per i dirigenti dei servizi finanziari
Scopri come i clienti dei servizi finanziari possono scalare e innovare mantenendo un ambiente sicuro. Questa guida include una panoramica delle funzionalità e dei servizi di sicurezza di AWS che possono aiutarti a soddisfare i tuoi requisiti di sicurezza e normativi, la definizione del modello di responsabilità condivisa di AWS e un elenco completo delle nostre risorse di sicurezza e conformità e delle storie dei clienti.
Panoramica dei processi di sicurezza AWS
Questo whitepaper descrive i processi di sicurezza fisica e operativa di AWS per l'infrastruttura di rete e server con la gestione di AWS.
Proteggi il tuo ambiente AWS Cloud dal ransomware
Il ransomware si sta evolvendo, ma lo stesso vale per la consapevolezza e la preparazione in termini di sicurezza. Utilizzando i servizi AWS e le best practice condivise in questo ebook, puoi adottare misure proattive per ridurre la probabilità e l'impatto del ransomware negli ambienti AWS.
Creazione di applicazioni di servizi finanziari mission critical su AWS
Nonostante gli errori, le applicazioni resilienti garantiscono la continuità del servizio. In questo whitepaper vengono illustrati i modelli di progettazione fondamentali per la creazione di applicazioni altamente resilienti per gli istituti finanziari su AWS e per rispettare i requisiti di recovery di applicazioni mission critical.
Approccio AWS alla flessibilità operativa nel settore finanziario e oltre
Questo whitepaper descrive come i clienti dei servizi finanziari possono raggiungere la flessibilità operativa utilizzando i servizi AWS. Il whitepaper descrive l'infrastruttura globale di AWS e come la realizziamo per renderla resiliente.
La continuità aziendale dipende dall'efficiente e ininterrotto flusso di dati all'interno di un'organizzazione. Questo ebook mostra come sfruttare i servizi di storage di AWS. CloudEndure Disaster Recovery consente alle aziende di raggiungere obiettivi di recovery rapido per i sistemi IT critici senza sostenere le spese di infrastruttura di un sito fisico secondario.
Questo ebook offre ai dirigenti aziendali un framework per sfruttare l'intelligenza artificiale e il machine learning per acquisire un vantaggio competitivo, accanto alle storie di successo di alcuni clienti dei servizi finanziari. Include anche il portafoglio di servizi AWS per guidare i tuoi sviluppatori, dalle soluzioni più tecniche a quelle meno tecniche, nell'implementazione di AI/ML per risolvere i tuoi problemi aziendali.
Leggi le testimonianze dei clienti per scoprire in che modo gli istituti finanziari utilizzano il machine learning per garantire la conformità su vasta scala e rilevare le frodi in tempo reale con l'utilizzo dei servizi AWS Cloud.
Scopri come le aziende nel mercato dei capitali lavorano con AWS per accelerare il time-to-market, rafforzare la sicurezza, arricchire le esperienze dei clienti e prendere delle decisioni migliori basate su dati.
Con i servizi AWS, gli assicuratori possono avviare più rapidamente nuove esperienze digitali per i clienti, modernizzare o introdurre sistemi principali più agili, sfruttare i dati per adottare nuovi approcci all'identificazione del rischio e rispondere rapidamente alle modifiche normative di una start up agile.
Premi per gli analisti
Portale degli agenti basato su cloud ed elaborazione diretta
Columbia Insurance ha creato un portale degli agenti basato su cloud per supportare preventivi, elaborazione diretta e presentazione delle domande ottimizzata per le piccole imprese. Il risultato è stato una crescita del 60% dei premi contabilizzati medi per polizza, una riduzione del 46% dei tempi per i preventivi e un aumento dell'utilizzo del portale pari al 310%.
The Hartford: migrazione totale al cloud
The Hartford ha eseguito la migrazione al cloud dell'infrastruttura aziendale dell'unità Global Specialty, comprese 90 applicazioni, 16 servizi e sei database. Il progetto è stato completato in nove mesi e ha comportato il ritiro di tre data center, con un risparmio del 10-15% sui costi di infrastruttura.
Liberty Mutual: riprogettare tariffe e prezzi
Liberty Mutual ha riprogettato i processi di tariffazione, modellazione e determinazione dei prezzi per la sua estesa proprietà commerciale passando a un ambiente cloud moderno. La nuova piattaforma, completata in 18 mesi, ha visto un aumento del 25% dei premi contabilizzati lordi, con un profitto del 60% superiore alle aspettative, riducendo inoltre i tempi di calcolo dei premi da 12 ore a dieci minuti.
Nationwide: analisi dei big data per le rendite
Nationwide ha creato uno strumento per raccogliere e analizzare i dati esterni del mercato delle rendite. Lo strumento, completato in nove mesi, è in grado di analizzare le tendenze, accedere alla presentazione dei prodotti della concorrenza e creare pannelli di controllo e avvisi sui prodotti in tempo reale, migliorando l'efficienza operativa e risparmiando 900 ore all'anno nella compilazione dei dati.
State Auto: machine learning e rilevamento di attività fraudolente
State Auto ha implementato una soluzione di rilevamento di attività fraudolente basata su machine learning. La soluzione, sviluppata in quattro mesi, permette all'azienda di elaborare l'83% di reclami in più, rilevare le attività fraudolente con tre giorni di anticipo nel ciclo dei reclami e captare il 20% dei reclami che in precedenza sarebbero stati tralasciati.
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