Amazon Forecast

Servizio di previsioni di serie temporali accurate, basato sulla stessa tecnologia utilizzata su Amazon.com. Non è richiesta alcuna esperienza in materia di machine learning

Amazon Forecast è un servizio completamente gestito che si serve del machine learning per effettuare previsioni estremamente accurate.

Le aziende oggi utilizzato qualsiasi strumento, dai semplici fogli di lavoro a complessi software di pianificazione finanziaria, per cercare di prevedere in modo accurato i risultati futuri dell’azienda in termini di richiesta del prodotto, necessità di risorse o prestazioni finanziarie. Questi strumenti creano previsioni analizzando serie di dati storici, chiamati dati di serie temporali. Per esempio, questi strumenti potrebbero prevedere le vendite future di un impermeabile analizzando semplicemente i precedenti dati relativi alle vendite, basandosi sul presupposto che il futuro sia determinato dal passato. Questo approccio potrebbe non essere il più indicato per produrre previsioni accurate per grandi quantità di dati che hanno andamenti irregolari. Inoltre, non risulta essere il più adatto per serie di dati che cambiano nel tempo (come prezzi, sconti, traffico Web e numero di dipendenti) con variabili indipendenti rilevanti come le caratteristiche del prodotto e la collocazione dei punti vendita.

Sulla base della stessa tecnologia utilizzata in Amazon.com, Amazon Forecast utilizza l’apprendimento automatico per combinare dati di serie temporali con variabili aggiuntive, per creare previsioni altamente precise. Non è necessaria alcuna esperienza in materia di apprendimento automatico per iniziare subito con Amazon Forecast. Basterà fornire dati storici e dati aggiuntivi che pensi possano influenzare le previsioni. Per esempio, la richiesta di un colore particolare di maglietta potrebbe cambiare a seconda della stagione e della collocazione del punto vendita. Questa relazione complessa è difficile da determinare di per sé, ma l’apprendimento automatico è lo strumento adatto per riconoscerla. Una volta forniti i dati, Amazon Forecast li esaminerà automaticamente, identificherà cosa è importante e produrrà un modello di previsione capace di creare predizioni che sono fino al 50% più accurate rispetto a quelle ottenute attraverso l’analisi dei soli dati di serie temporali.

Amazon Forecast è completamente gestito, pertanto non ci sono server da assegnare e nessun modello di apprendimento automatico da creare, formare e distribuire. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo e senza tariffe minime né impegni anticipati.

Vantaggi

Previsioni più accurate del 50% con l’apprendimento automatico

Amazon Forecast fornisce previsioni fino al 50% più accurate attraverso l’utilizzo dell’apprendimento automatico per scoprire automaticamente come i dati di serie temporali e altre variabili, come le caratteristiche del prodotto e la collocazione dei punti vendita, possono influenzarsi a vicenda. In questo modo potrai comprendere le relazioni complesse che influiscono in ultima istanza sulla richiesta in modo più accurato rispetto alla semplice analisi dei dati di serie temporali. I modelli che Amazon Forecast crea con i tuoi dati sono unici. Ciò significa che le previsioni sono fatte su misura per la tua attività.

Riduzione del tempo di previsioni a poche ore

Con Amazon Forecast puoi ottenere livelli di accuratezza, che prima richiedevano mesi di progettazione, in sole poche ore. Puoi importare dati di serie temporali e dati associati su Amazon Forecast dal tuo database Amazon S3. Amazon Forecast carica direttamente i carichi di dati, li ispeziona e identifica gli attributi chiave necessari per le previsioni. Amazon Forecast, quindi, forma e ottimizza il tuo modello personalizzato e lo ospita in un ambiente altamente disponibile dove può essere utilizzato per generare previsioni di business. Gestendo automaticamente il complesso apprendimento automatico richiesto per creare, formare, sintonizzare e impiegare un modello di previsione, Amazon Forecast ti permette di creare previsioni in modo veloce.

Crea potenzialmente qualsiasi previsione di serie temporali

Per gestire la tua azienda hai bisogno di più tipi di previsioni di serie temporali, come il flusso di cassa fino alla richiesta di prodotto e la pianificazione delle risorse. Amazon Forecast ti permette di creare previsioni potenzialmente per qualsiasi settore e caso d’utilizzo, inclusi vendita, logistica, finanza, prestazioni pubblicitarie e molto altro. Utilizzando l’apprendimento automatico, Amazon Forecast può lavorare con tutti i dati storici di serie temporali e utilizzare una vasta libreria di algoritmi incorporati per determinare automaticamente quello più adatto per ciascun tipo specifico di previsione.

Sicurezza dei dati

Ciascuna interazione che hai con Amazon Forecast è protetta da crittografia. Qualsiasi contenuto trattato da Amazon Forecast è criptato con chiavi cliente attraverso Amazon Key Management Service e infine criptato nella AWS Region che stai utilizzando per il servizio. Gli amministratori possono anche controllare gli accessi ad Amazon Forecast tramite una policy di autorizzazione di AWS Identity and Access Management (IAM), garantendo la sicurezza e la riservatezza delle informazioni sensibili.

Come funziona

Come funziona Amazon Forecast

Casi d'utilizzo

Pianificazione della richiesta del prodotto

Puoi utilizzare Amazon Forecast per predire i livelli di magazzino appropriati per collocazione dei punti vendita. Basterà fornire a Forecast informazioni come storia delle vendita, prezzi, promozioni e collocazione dei punti vendita, e dati di catalogo dai sistemi di gestione delle vendite in un formato CSV (valori separati da una virgola) all’interno dello storage Amazon S3. In seguito, puoi combinare queste informazioni con dati associati come registri del traffico Web, condizioni meteorologiche e programmi delle consegne. Amazon Forecast utilizzerà queste informazioni per produrre un modello che può predire accuratamente la richiesta dei clienti per i vari prodotti a livello di ciascun negozio. In seguito, puoi esportare le previsioni in serie in formato CSV e importarle di nuovo sul tuo sistema di gestione delle vendite così che tu possa determinare come gestire il magazzino e ridistribuire i prodotti ai punti vendita.

Pianificazione finanziaria

Previsioni finanziarie accurate, come quelle sul fatturato, sono fondamentali per il successo di qualsiasi azienda. Amazon Forecast può predire metriche finanziarie chiave come fatturato, spese e flusso di cassa attraverso più periodi temporali e unità monetarie. Basterà caricare i dati finanziari di serie temporali sullo storage Amazon S3 e poi importarli su Amazon Forecast. Dopo aver prodotto un modello, Amazon Forecast indicherà l’accuratezza prevista della previsione così che tu possa determinare se sia necessario immettere più dati prima di utilizzare il modello in fase di produzione. Il servizio può anche visualizzare le previsioni attraverso grafici all’interno della Amazon Forecast Console per aiutarti a prendere decisioni più informate.

Pianificazione delle risorse

Per massimizzare il fatturato e controllare i costi è necessario pianificare il giusto livello di risorse disponibili, come livelli del personale, inventario pubblicitario e materiali grezzi per la produzione. Per esempio, una società di telecomunicazioni potrebbe aver bisogno di ottimizzare l’inventario pubblicitario a livello regionale. Può quindi importare su Amazon Forecast i dati storici dell’audience attraverso diverse categorie di programmi e regioni geografiche, metadati di contenuto e dati demografici regionali. Il servizio analizzerà i dati e fornirà delle previsioni locali accurate.

Storie di successo dei clienti

CasaOne

CasaOne

CasaOne offre una soluzione completa e conveniente per il noleggio/leasing di mobili, con guida alla progettazione, gestione efficiente del progetto e massima attenzione nel servizio di trasporto, consegna e installazione.

"In CasaOne ci assicuriamo che i nostri clienti abbiano i loro mobili entro pochi giorni lavorativi. Per prevedere al meglio le richieste di noleggio dei clienti di CasaOne, ad esempio il numero di divani nella baia di San Francisco o di tavoli da caffè a New York, sfruttiamo le funzionalità di Amazon Forecast. Con Amazon Forecast, la precisione delle nostre previsioni di vendita è migliorata del 20% rispetto all’algoritmo di previsione che usavamo in precedenza. Ciò significa che possiamo immagazzinare i prodotti giusti e risparmiare qualche migliaio di dollari sui costi di acquisto. Una migliore selezione dei prodotti porterà anche, a lungo termine, a una migliore esperienza dei clienti".

Madhusudan Kagwad, cofondatore e responsabile dei prodotti – CasaOne 

OMotor

OMOTOR

OMOTOR aiuta le aziende a migliorare attraverso l'intelligenza artificiale, fornendo loro i migliori algoritmi di machine learning, tecniche di visione artificiale e bot cognitivi in grado di comunicare tramite WhatsApp e altre piattaforme.

“In OMOTOR, utilizziamo l’AI per innovare per conto dei nostri clienti. Quindi, avere accesso alle tecnologie più avanzate di deep learning tramite AWS è fondamentale per il loro successo. Amazon Forecast ci permette di creare e rifinire diverse previsioni da dati basati su serie temporali senza dover costruire e addestrare un modello manualmente ogni volta. Prevediamo vendite reali per i 12 mesi successivi, così da poter pianificare adeguatamente l’inventario, stimare profitti futuri, tracciare l’incremento o la perdita di quota sul mercato e ottenere altri insight. Ciò significa che possiamo utilizzare dati maggiormente contestuali, ottimizzare più frequentemente, generare previsioni con un’accuratezza maggiore del 50% e operare in modo più rapido. Per esempio, aiutiamo i clienti nel settore automobilistico a predire le vendite per 185 vetture in Brasile”.

Marcio Rodrigues, Amministratore delegato – OMOTOR

OMNYS

OMNYS

OMNYS offre soluzioni rivoluzionarie, progettando e costruendo piattaforme digitali basate su integrazione di sistema, tecnologie Web e per dispositivi mobili, IoT, Machine Learning e Big Data. OMNYS porta innovazione in molti settori grazie all'apprendimento delle ultime tecnologie, alla ricerca e allo sviluppo, nonché all'analisi delle esigenze del mercato.

"Amazon Forecast ci sta aiutando a fornire nuove informazioni e valore aziendale al nostro cliente Arneg S.p.A., leader mondiale nella produzione di frigoriferi, che raccoglie circa 11 milioni di record IoT ogni giorno. Grazie ad Amazon Forecast, in poche ore siamo riusciti a iniziare a costruire modelli che, con i metodi tradizionali, avrebbero richiesto settimane o mesi. Il nostro cliente voleva semplicemente che estraessimo valore dai suoi dati non elaborati e con Amazon Forecast siamo riusciti a fare molto di più. Abbiamo creato modelli per prevedere con tre giorni di anticipo il consumo di energia dei frigoriferi installati nei centri commerciali di tutto il mondo, con una precisione del 91%, nonché modelli predittivi per la manutenzione al fine di valutare meglio il rischio di interruzione dei dispositivi, almeno con un giorno di anticipo, riducendo di conseguenza il numero di chiamate di emergenza dai loro clienti. Le possibilità dei nostri clienti di sfruttare queste informazioni per migliorare il modo in cui gestiscono l'esperienza dei propri clienti sono illimitate".

Davide Pozza, Direttore tecnico – OMNYS 

Puget Sound Energy

Puget Sound Energy

Puget Sound Energy (PSE) è il fornitore energetico più grande dello stato, il quale supporta 1,1 milioni di clienti per le utenze elettriche e 825.000 clienti per il gas naturale nelle comunità di dieci contee dello Stato di Washington.

“In PSE, abbiamo utilizzato Amazon Forecast per predire il consumo elettrico e di gas in una residenza tipica. Abbiamo scoperto che persino con un set molto limitato di dati storici su consumo e condizioni meteo, Amazon Forecast ha avuto prestazioni ottime nella previsione di 30 giorni, senza quasi alcun intervento manuale. Con la maggior enfasi posta su soluzioni energetiche rispettose per l’ambiente, l’abilità di produrre proiezioni più accurate sull’utilizzo dell’energia per ciascuna delle residenze e aziende dei nostri clienti sarà fondamentale per i fornitori di servizi energetici quali PSE. Con tali capacità analitiche avanzate, PSW sarà capace di identificare programmi e servizi energetici personalizzati, così da ridurre le bollette dei clienti”. 

Paul Johnson, architetto cloud senior - PSE 

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