Amazon Kinesis Data Streams

Raccolta flussi di dati, in scala, per analisi in tempo reale

Flussi di dati Amazon Kinesis (KDS) sono un servizio di dati in real time a vasta gamma e stabilità. KDS riesce a catturare in modo continuo gigabyte di dati al secondo, da centinaia di migliaia di sorgenti come il flusso di click sui siti web, il flusso di eventi della banca dati, le transazioni finanziarie, i dati dai social media, i registri informatici e gli eventi con tracciabilità di posizione. I dati raccolti sono disponibili in millisecondi per attivare analisi in tempo reale che usa i casi come dashboard in tempo reale, segnalazione di anomalie in tempo reale, dinamica dei prezzi, e molto altro.

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Cos'è Amazon Kinesis Data Streams? (2:08)

Vantaggi

Prestazioni in tempo reale

Rendi il flusso di dati disponibile per le applicazioni multiple di analisi in tempo reale, a Amazon S3 o a AWS Lambda entro 70 millisecondi dalla raccolta dei dati.

Durabilità

Ridurre la probabilità di perdita di dati. Ripetizione sincrona del flusso di dati attraverso tre zone di disponibilità in una regione AWS, e l'immagazzinamento di quei dati fino ad una massimo di sette giorni, fornendo livelli multipli di protezione dalla perdita di dati.

Sicurezza

Trova corrispondenza tra i bisogni di regolamentazione e conformità, criptando i dati sensibili all'interno di KDS, e accedendo privatamente ai dati personali tramite Amazon Virtual Private Cloud (VPC). I dati possono essere messi in sicurezza usando criptografia del server e le chiavi principali AWS KMS.

Facilità d'uso

Crea le tue applicazioni di streaming velocemente, usando AWS SDK, la biblioteca clienti Kinesis (KCL), connettori, e agenti. Utilizza dati facilmente con le integrazioni interne ad AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Analytics, e Amazon Kinesis Data Firehose.

Elasticità

Scala dinamicamente le tue applicazioni. Il flusso di dati Kinesis varia da megabyte a terabyte per ora, e varia da migliaia a milioni di registri PUT per secondo. Potrai regolare dinamicamente il throughput del flusso in qualsiasi momento a seconda del volume di dati in entrata.

Costi ridotti

Kinesis Data Streams non prevede pagamenti anticipati e il prezzo è calcolato in base all'uso effettivo delle risorse. Per soli 0,015 USD all'ora potrai avere un flusso di dati Kinesis con una frequenza di 1 MB al secondo in acquisizione e di 2 MB al secondo in uscita.

Come funziona

Come funziona Amazon Kinesis Data Streams

Casi d'uso

Raccolta di dati relativi a eventi e log

Kinesis Data Streams può essere utilizzato per raccogliere dati relativi a eventi e log da varie sorgenti, ad esempio server, computer desktop e dispositivi mobili. Creando quindi Applicazioni Kinesis, sarà possibile elaborare in modo continuo questi dati, generare parametri, alimentare dashboard in tempo reale e inviare dati aggregati per la memorizzazione, ad esempio in Amazon S3.

Analisi in tempo reale

Le Applicazioni Kinesis possono eseguire analisi in tempo reale su dati di eventi a frequenza elevata quali i dati raccolti da sensori di Kinesis Data Streams; in questo modo sarebbero disponibili informazioni approfondite sui dati con una frequenza di pochi minuti invece che di ore o giorni.

Acquisizione di dati provenienti da dispositivi mobili

Le tue applicazioni mobili possono inviare a Kinesis Data Streams i dati provenienti da centinaia di migliaia di dispositivi, non appena questi dati vengono prodotti.

Scopri di più su Kinesis Data Streams e l'integrazione con kit SDK AWS Mobile (iOS | Android)

Raccolta di dati per videogiochi

Kinesis Data Streams può essere utilizzato per raccogliere in modo continuo i dati provenienti dalle interazioni di gioco degli utenti, inoltrando tali dati alla piattaforma che controlla il videogioco. In questo modo, potrai creare un gioco in grado di offrire esperienze dinamiche e coinvolgenti che variano a seconda delle azioni e dei comportamenti dei giocatori.

Casi di studio

Netflix
Netflix usa Kinesis per monitorare le comunicazioni tra tutte le sue applicazioni, mettendo l'azienda in condizione di rilevare e risolvere i problemi in modo rapido e limitando i tempi di inattività per i clienti. Leggi il caso di studio.
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Zillow
Zillow usa Kinesis Data per raccogliere dati di record pubblici e offerte di MLS, aggiornando le stime degli immobili quasi in tempo reale e garantendo ad acquirenti e venditori l'utilizzo di valori sempre accurati. Leggi il caso di studio.
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Thomson Reuters
Thomson Reuters ha creato una soluzione che impiega Amazon Kinesis per acquisire visualizzazioni da dati generati dalle sue offerte, migliorando continuamente l'esperienza dell'utente. Leggi il caso di studio.
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Hearst
Hearst ha creato una soluzione di analisi di clickstream che impiega Amazon Kinesis per trasmettere ed elaborare 30 terabyte di dati al giorno provenienti dagli oltre 300 siti web di Hearst in tutto il mondo. Leggi il caso di studio.
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Nozioni di base su Amazon Kinesis Data Streams

Guida per gli sviluppatori di Amazon Kinesis Data Streams
Consulta la guida per gli sviluppatori

Scopri di più su Kinesis Data Streams tramite la guida per gli sviluppatori.

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