Soluzioni AWS AutoML
AutoML automatizza ogni fase del flusso di lavoro ML in modo da semplificare l'utilizzo del machine learning. AWS offre una gamma di soluzioni AutoML per tutti i livelli di competenza. Per i professionisti del machine learning che cercano una soluzione open source offriamo AutoGluon e per i data scientist che preferiscono un servizio completamente gestito, offriamo Amazon SageMaker che crea automaticamente modelli in base al tuo caso d'uso unico. Gli sviluppatori o gli utenti aziendali senza esperienza di machine learning possono sfruttare soluzioni già pronte per casi d'uso come la visione artificiale, la previsione della domanda, la ricerca intelligente e i settori verticali industriali e sanitari.
Vantaggi
Dedica del tempo a ciò che conta
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Con AutoML integrato nei servizi, non devi preoccuparti della preparazione dei dati, dell'ingegneria delle funzionalità, della selezione degli algoritmi, dell'addestramento e dell'ottimizzazione, dell'inferenza e del monitoraggio continuo dei modelli. Puoi invece rimanere concentrato sul lavoro che ha un impatto maggiore sui risultati aziendali.
AutoML per tutti
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Che tu sia un utente aziendale, un data scientist o uno sviluppatore, AWS ha soluzioni AutoML per te. Dai progetti open source come AutoGluon per il deep learning automatizzato ad Amazon Lookout per le metriche, che prepara automaticamente i dati delle metriche aziendali e rileva le anomalie, puoi iniziare senza bisogno di competenze di machine learning.
Trasparenza totale
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AWS semplifica l'analisi approfondita dei modelli generati da AutoML. Ad esempio, pilota automatico Amazon SageMaker classifica i modelli generati automaticamente in base alle prestazioni e, con pochi clic, puoi vedere come è stato creato il modello e cosa contiene. SageMaker consente inoltre di accedere all’implementazione e all'ottimizzazione con un solo clic di oltre 150 modelli open source.
Soluzione end-to-end
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Puoi applicare il ML su larga scala utilizzando le oltre 70 soluzioni end-to-end. Le soluzioni risolvono casi d'uso orizzontali, tra cui l'elaborazione intelligente dei documenti e la visione artificiale, nonché casi d'uso verticali per il settore sanitario e industriale. Tutte le soluzioni possono essere avviate con pochi clic.
Che cos'è AutoML?
Il machine learning automatico, noto come AutoML, elimina il lavoro noioso, iterativo e dispendioso in termini di tempo nel flusso di lavoro di machine learning, dall'acquisizione dei dati all'operatività dei modelli, in modo da poter dedicare meno tempo ai dettagli di basso livello e più tempo all'utilizzo del machine learning per migliorare i risultati aziendali. Gli strumenti AutoML si occupano dell'approvvigionamento e della preparazione dei dati, delle funzionalità ingegneristiche, della formazione e dell'ottimizzazione dei modelli, dell'implementazione dei modelli e del monitoraggio e dell'aggiornamento continui dei modelli.
AutoML per open source
AutoML per Amazon SageMaker
Servizi di IA - Aggiungi facilmente l'intelligenza artificiale alle tue applicazioni. Non sono necessarie competenze di machine learning
AutoML per linguaggio
AutoML per Vision
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AutoML per l'analisi delle metriche aziendali
AutoML per codice e DevOps
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AutoML per la personalizzazione
AutoML per uso industriale
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AutoML per il settore sanitario
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Esplora la libreria di soluzioni AWS ML e IA
Voglio sfogliare una libreria di diagrammi di architettura controllati da AWS come riferimento per il mio progetto
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Desidero combinare modelli multi servizio well-architected, preconfigurati per creare soluzioni personali
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Desidero distribuire un'architettura approvata direttamente sul mio account AWS
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Desidero assistenza per l’implementazione da parte dei partner AWS
Clienti
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