Conversational AI Platform

Conversational AI Platform di Accenture affronta le sfide comuni in cui le organizzazioni si imbattono quando implementano soluzioni di IA per la conversazione. Ad esempio, come garantire la continuità, come passare da un modello proof of concept a un livello aziendale e come operare in un sistema attivo. Centralizzando la progettazione, la creazione, la pubblicazione e la manutenzione di esperienze di conversazione in una piattaforma comune, le organizzazioni possono suddividere i silos tradizionali e abilitare il dimensionamento nell'azienda.

Un tipico impegno inizia con una fase di scoperta in cui vengono utilizzate metodologie di design thinking per identificare le esigenze dei clienti e dare priorità ai casi d'uso da costruire dall'impatto maggiore. Accenture consiglia di seguire un approccio basato sui dati analizzando tutti i dati esistenti provenienti dalle interazioni dei clienti, come i log del contact center. La fase di pianificazione prevede quindi una valutazione delle tecnologie esistenti e la definizione di un business case. La libreria di esperienze di conversazione predefinite di Accenture aiuta ad accelerare il processo, con casi d'uso subito disponibili che è possibile personalizzare in base ai processi aziendali e alle linee guida del brand di un'organizzazione.

La fase successiva consiste nel creare congiuntamente una prova di valore per testare rapidamente le integrazioni del sistema chiave e dimostrare il valore aziendale. Conversational AI Platform offre un modello di dialoghi facile da usare in cui si possono progettare e creare conversazioni complesse senza dover intervenire sul codice. L'impegno può quindi procedere a una fase pilota dove viene creato, distribuito e testato un set di casi d'uso concordato con un gruppo di utenti target. Questa fase è importante per raccogliere informazioni e ottimizzare il sistema, addestrando i modelli di linguaggio e migliorando in modo iterativo l'esperienza utente.

Infine, è possibile dimensionare la soluzione aggiungendo altri casi d'uso e ampliando la base di utenti. Gli strumenti di analisi e di addestramento della piattaforma di IA per la conversazione permettono di monitorare le prestazioni e di migliorarle in tempo reale, oltre ad acquisire parametri chiave come la soddisfazione del cliente e il risparmio dei costi.