AWS データと分析コンピテンシーパートナー

深い技術的知識を備え、お客様を成功に導いてきた実績を持つ AWS スペシャライゼーションパートナーを活用して、イノベーションを推進し、より大きなビジネス価値を引き出しましょう

データと分析は、競争力のある差別化要因であり、組織の価値創出の主要なソースとなっています。しかし、データを価値ある企業資産に転換することは複雑なテーマであり、相当数のテクノロジー、ツール、および環境の使用を必要とします。AWS には、幅広さと奥深さを兼ね備えた、データレイクと分析向けのマネージドサービスが用意されているほか、事実上どのようなデータおよび分析のアプリケーションでもクラウド内に構築できる、最大級のパートナーコミュニティも存在します。

AWS データと分析コンピテンシーパートナーは、その規模にかかわらず、お客様がデータの収集、保存、統制、分析に役立つツールとベストプラクティスを評価および使用するのを成功裏にサポートしてきました。

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このカテゴリのパートナーは、緊密に統合されたツールのセットを提供します。このセットは、標準化されたフレームワーク内において、データ分析の課題を解決することを目的として連携するように設計されています。データ分析プラットフォームでは、多様なテクノロジーセットを使用して、リソースと、その上にあるアプリケーションを調達できます。

このカテゴリのパートナーは、従来の RDBMS ではない構造にデータを編成する高度にスケーラブルなデータベースを提供します。

このカテゴリのパートナーは、お客様が異種のソースからデータを移動および統合し、変換して、分析のために準備することを可能にします。これには、抽出、変換、ロード (ETL)、データ品質、プロファイリング、レプリケーション、準備、および関連テクノロジーが含まれます。

このカテゴリのパートナーは、レポート、ダッシュボード、データの可視化などのオンライン分析処理テクノロジーを使用して、お客様が生データを実用的なビジネス情報に変換するのをサポートします。

このカテゴリのパートナーは、お客様がデータを発見、分類、制御するのをサポートします。これには、ポリシーの定義と適用、個人情報のセキュリティと管理、データカタログと用語集の作成、データリネージ、データマスキング、安全なデータフェデレーションが含まれます。

コンサルティングサービスを提供する AWS コンピテンシーパートナーは、AWS の技術的な専門知識を持っていることを証明し、業界、ユースケース、ワークロードのあらゆる専門分野でお客様を成功に導いた実績があります。

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技術的に検証された AWS パートナーと連携して、イノベーションを促進し、ビジネス目標を達成して、AWS サービスを最大限に活用しましょう。

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その他のリソース

その他の AWS データと分析のコンピテンシーパートナーソリューションとリソースについてはさらに詳しく。

  • ユースケースリソース
  • データを企業の価値あるアセットに変える

    AWS データと分析コンピテンシーパートナーの eBook、ウェビナー、お客様の成功事例などをご覧ください。

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    データレイクリソース

    大量のデータを中央の一元的な場所に保存し、さまざまなグループで分類、分析、使用できるようにします。

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    データウェアハウスの近代化に関するリソース

    Amazon Redshift とパートナーソリューションを使用してデータウェアハウスを最新化し、すべてのデータの移行、収集、変換、可視化を支援します。

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    データガバナンスリソース

    匿名化されたデータレイクにより、データからビジネス価値を引き出し、個人を識別できる情報によるリスクを軽減します。

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    リアルタイム分析リソース

    迅速な意思決定のために、ストリーミングデータを即座に実行可能なインサイトに変換します。

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    • Shunsuke Goto, 2025/02/20
      OpenSearch の量子化手法を活用することで、組織はコスト効率、パフォーマンス、再現率のバランスを考慮した選択が可能になり、最適な結果を得るためにベクトルデータベースの操作を微調整できるようになります。これらの量子化手法は、メモリ要件を大幅に削減し、クエリの効率を向上させ、シームレスな圧縮のための組み込みエンコーダーを提供します。大規模なテキスト埋め込み、画像特徴量、その他の高次元データのいずれを扱う場合でも、OpenSearch の量子化手法はベクトル検索の要件に対する効率的なソリューションを提供し、コスト効率が高く、スケーラブルで高性能なシステムの開発を可能にします。
    • Shunsuke Goto, 2025/02/20
      OpenSearch ベクトルエンジンは、OpenSearch 2.17 以降のドメインで、従来の 3 分の 1 のコストでベクトル検索を実行できるようになりました。k-NN (ベクトル) インデックスをディスクモードで実行するように設定し、メモリに制約のある環境に最適化することで、数百ミリ秒単位で応答する低コストで正確なベクトル検索が可能になりました。ディスクモードは、一桁ミリ秒に近いレイテンシーを求めない場合、従来のメモリモードの経済的な代替手段となります。
    • Aska Ikeda, 2025/02/18
      はじめに 2024 年 12 月、リテールメディアにおけるデータコラボレーションワークショップを開催しました。 [...]
    • Kenji Hirai, 2025/02/17
      2025 年 2 月 17 日更新:日本語フルサポートではないので正式にアナウンスはされていませんが、日本語で [...]
    • Wataru Kawato, 2025/02/13
      組織が情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを促進するためには、データの共有が不可欠です。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、大規模なデータを安全に配信するためのさまざまなツールとサービスを提供しています。 公共の利益のためにオープンデータの公開、ビジネス目的でのプライベートデータセットの収益化、さらには社内での協業などの用途で、AWS は必要なインフラストラクチャとサポートを提供します。詳細については、この投稿をお読みください。

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