Amazon Web Services ブログ

榎本 貴之

Author: 榎本 貴之

Amazon EBS gp3 ボリュームで Amazon OpenSearch Service のストレージコストを削減する

Amazon OpenSearch Service で gp3 EBS ボリュームを使用することで、gp2 と比較して 9.6% のストレージコスト削減を実現できます。さらに、gp3 は gp2 と比較してデータノードあたり 2 倍のボリュームサイズをサポートするため、インスタンス数を削減してコストを最適化できます。

Amazon OpenSearch Service における JVMMemoryPressure メトリックの変更について

Amazon OpenSearch Service のサービスソフトウェアリリース R20220323 では、JVMMemoryPressure メトリックの動作が変更されました。このメトリックは、Young プールと Old プールを含む全体的なヒープ使用量を報告するようになりました。Graviton ベースのデータノード (C6、R6、および M6 インスタンス) を使用している場合、または Auto-Tune を有効にしてガベージコレクションアルゴリズムを G1GC に切り替えている場合、この変更により OpenSearch の Java ヒープに関する問題の検出および対応能力が向上します。

Apache Kafka クラスターの適切なサイジングによるパフォーマンスとコストの最適化のベストプラクティス

Apache Kafka クラスターの適切なサイジングは、パフォーマンスとコストの最適化に不可欠です。この記事では、ストレージスループット、EBS ネットワーク、EC2 ネットワークがクラスターパフォーマンスに与える影響を解説し、スケールアップとスケールアウトの選択基準、プロビジョンドスループットの活用方法、継続的なモニタリングのベストプラクティスを紹介します。

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