Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Q

新しい Amazon Q Developer エージェントで開発を効率化

ソフトウェア開発が急速に進化し続ける中で、開発者はワークフローの効率化、コード品質の向上、生産性の向上を支援するツールを常に求めています。Amazon Web Services (AWS) は、このニーズに応えるべく、Amazon Q Developer に強力な新しい AI エージェントを導入しました。

re:Invent 2024 における AWS for VMware のプレイリスト

本ブログでは、re:Invent 2024 で公開された VMware から AWS への移行に関するオンデマンドセッションのプレイリストを厳選しています。AWS の新機能の活用方法、セキュリティの強化方法、インフラストラクチャコストの最適化方法について学ぶことができます。

コンソール上の Amazon Q からベストプラクティスを学ぼう

このブログ記事では、Amazon Q Developer を活用して、コンソール上でコードスニペットを生成したり、ワークロードを設計したり、コストを分析したりする方法など、さまざまなトピックをインタラクティブに解決するためのベストプラクティスを紹介します。

Amazon Q Developerにおけるリアルタイム実行によるコード生成の強化

AI がソフトウェア開発における急速なイノベーションを推進する中で、高品質なコード生成を促進するためには、リアルタイムにテストできる信頼性の高い実行環境が不可欠です。開発者は、 AI が生成したコードがプロジェクトの要件を満たしているかを確認するためのデバッグと反復に多くの時間を費やし、その結果、機能の提供が遅れることもあります。以前の Amazon Q Developer の開発用エージェントはコード生成に重点を置いていました。最新のアップデートにより、エージェントはリアルタイムでコードをビルドしてテストし、開発者がレビューする前に変更を検証できるようになりました。この新機能は、コードレコメンデーションの品質向上、エラーの検出、生成されたコードとプロジェクトの最新状態の同期、そしてコード生成とテストワークフローの両方を効率化することによる開発プロセスの加速が含まれます。これらはコミュニティからのフィードバックに直接対応したものです。

AWS コンソールを解き放つ：Amazon Q Developer によるエラー診断

開発者や IT 運用者、場合によってはサイト信頼性エンジニア（SRE）は、インフラストラクチャとアプリケーションのデプロイと運用、そしてインシデントへの効果的かつタイムリーな対応と解決を担当しています。効果的なインシデント管理には、迅速な診断、根本原因の分析、そして是正措置の実施が必要です。分散環境に複数のリソースがデプロイされている現代のシステムにおいて、根本原因の診断は困難な場合があります。生成 AI を活用したアシスタントである Amazon Q Developer は、 AWS マネジメントコンソールで表示されたエラーを診断することで、このインシデント管理のプロセスの簡素化を支援できます。

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