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Tag: Bottlerocket
Amazon EKS での Bottlerocket と Karpenter の採用 〜 Cordial の旅路 〜
Cordial は、マーケティング戦略を完全に自動化するためのツールを提供するクロスチャネルマーケティングプラットフォームです。マーケティングの遂行を自動化することで、Cordial はテクノロジーチームが本来の強みである構築と創造性に集中できるようにします。Cordial の堅牢なプラットフォームを使用して、マーケターにデータアクセスと管理を委任することで、テクノロジーチームを支援します。顧客中心のアプローチで設計された Cordial は、データを活用して創造性を高め、効率を向上させ、コストを削減し、収益性の高い成長を促進する AI (人工知能) 搭載の高速、柔軟、相互接続された一連のツールとサービスを提供します。
Amazon EKS のコンテナ起動時間を Bottlerocket のデータボリュームを活用することで短縮
コンテナは、モダンでスケーラブルなアプリケーションをデプロイするための頼りになるソリューションになっています。これらのコンテナの起動時間は、特に大きなコンテナイメージを必要とするワークロードを処理する場合に大きな課題となる可能性があります。たとえばデータ分析や機械学習のワークロードには、1 GiB を超えるサイズのイメージが含まれることがよくあります。generative AI などのこの種のワークロードを Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS) で実行する場合、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) などのイメージレジストリからこれらの大きなイメージを取り出して抽出するのに数分かかることがあります。これはパフォーマンスに悪影響を及ぼし、ユーザーエクスペリエンスの低下につながります。
イメージをプリフェッチして Pod をより速く起動する方法を紹介した既存の投稿があります。Amazon EventBridge と AWS System Manager を使用してコンテナイメージをノードにキャッシュし、新しいイメージがイメージレジストリにプッシュされたときにキャッシュを更新します。既存のワーカーノードや継続的なイメージキャッシュに適しています。しかし、クラスターがスケールアップするにつれて新しいワーカーノードが追加されると、すべてのイメージを新しいワーカーノードに取り込むのに時間がかかります。
この投稿では、Bottlerocket で実行されるインスタンスを使用して、この課題に取り組むためのソリューションを紹介します。Bottlerocket は、AWS がコンテナの実行専用に設計した、オープンソースの Linux ベースのオペレーティングシステム (OS) であり、大きなイメージのコンテナ起動時間を短縮するのに役立ちます。
Bottlerocket を利用した Amazon EKS 上の Deployment を KubeArmor でよりセキュアにしよう
Bottlerocket はセキュリティに焦点を当てたオペレーティングシステム (OS) イメージです。ホストまたはワーカーノードを保護するために、すぐに利用可能なセキュリティオプションを提供します。セキュリティを考慮する上で Bottlerocket は便利ですが、Pod やコンテナのセキュリティは依然としてアプリケーション開発者やプロバイダーの責任です。CNCF (Cloud Native Computing Foundation) のサンドボックスプロジェクトである KubeArmor は、extended Berkeley Packet Filter (eBPF) とBerkeley Packet Filter-Linux Security Module (BPF-LSM) を活用して Pod やコンテナを保護するランタイムセキュリティエンジンです。
Bottlerocket on Amazon ECS の NVIDIA GPU サポートの発表
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