AWS クラウド

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データからインサイトや実行可能な情報を抽出するには、効果的かつスケーラブル、しかも費用対効果の高い方法でデータを処理する広範なテクノロジーが必要になります。AWS は、データウェアハウジング、ビジネスインテリジェンス、バッチ処理、ストリーム処理、機械学習、データワークフローオーケストレーションなどで構成される分析プロセスチェーンのすべてのステップを処理する一連の包括的なサービスを提供しています。これらのサービスは、強力かつ柔軟、しかも簡単に使用でき、組織は raw 形式のデータを迅速かつ簡単に処理できます。

サービス 製品タイプ
説明
Amazon Athena サーバーレスのクエリサービス 標準 SQL を使用して Amazon S3 でデータを簡単に分析できます。実行したクエリに対してのみ料金が発生します。
Amazon EMR
Hadoop
Hadoop のマネージド型フレームワークで、大量のデータをコスト効果の高い方法で迅速に処理します。Apache Spark、HBase、Presto、Flink などのオープンソースのフレームワークを実行します。
Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch
AWS で Elasticsearch を簡単にデプロイ、操作、スケールできるようにします。
Amazon Kinesis ストリーミングデータ AWS でストリーミングデータを最も簡単に処理する方法です。
Amazon QuickSight
ビジネス分析
非常に高速で簡単に使用でき、しかも従来の BI ソリューションの 1/10 のコストで提供される、クラウド対応のビジネス分析サービスです。.
Amazon Redshift
データウェアハウス 高速で完全マネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスです。既存のビジネスインテリジェンスツールを使用して、すべてのデータをシンプルかつコスト効率よく分析できます。
AWS Glue ETL データを作成してデータストアにロードします。
AWS Data Pipeline
データワークフローオーケストレーション AWS のさまざまなコンピューティングサービスやストレージサービス、オンプレミスのデータソース間でデータを確実に移動したり処理したりするためのサービスで、指定した間隔で実行できます。

Amazon Athena はインタラクティブなクエリサービスで、Amazon S3 内のデータを標準的な SQL を使用して簡単に分析できます。Athena はサーバーレスなので、インフラストラクチャの管理は不要です。実行したクエリに対してのみ料金が発生します。Athena は簡単に使えます。Amazon S3 にあるデータを指定して、スキーマを定義し、標準的な SQL を使ってデータのクエリを開始するだけです。多くの場合、数秒で結果が出てきます。Athena を使用すると、分析用データを準備するための複雑な ELT ジョブは不要になります。これによって、誰でも SQL のスキルを使って、大型データセットをすばやく、簡単に分析できるようになります。

詳細については、Amazon Athena 製品ページを参照してください。


Amazon EMR を使用すると、大量のデータを迅速かつ費用対効果の高い方法で簡単に処理できます。Amazon EMR は、ビッグデータ処理を簡略化し、動的にスケーラブルな Amazon EC2 インスタンス間の莫大な量のデータを処理し、配信するための、簡単、迅速、費用対効果が高い、マネージド型 Hadoop フレームワークを提供します。また、Apache SparkPrestoHBase といった他の一般的なフレームワークを Amazon EMR で実行することや、Amazon S3 や Amazon DynamoDB といった他の AWS データストア内でデータを操作することもできます。

詳細については、Amazon EMR 製品ページを参照してください。


Amazon Elasticsearch Service は、AWS クラウドで Elasticsearch を簡単にデプロイ、操作、スケールできるようにするマネージドサービスです。Elasticsearch はログ分析、リアルタイムのアプリケーションモニタリング、クリックストリーム分析など、ユースケース向けの検索や分析を行う人気の高いオープンソースのエンジンです。

詳細については、Amazon Elasticsearch Service 製品ページを参照してください。


Amazon Kinesis は AWS におけるデータストリーミングプラットフォームです。ストリーミングデータを簡単にロードおよび分析する強力なサービスを利用でき、特化されたニーズに合わせてカスタマイズされたストリーミングデータアプリケーションを構築することもできます。ウェブアプリケーション、モバイルデバイス、ウェアラブルデバイス、工業用センサー、ならびに多くのソフトウェアアプリケーションおよびサービスによって生成される膨大な量のストリーミングデータ (1 時間に数 TB になることもある) は、継続的に収集、保存、処理する必要があります。Amazon Kinesis サービスでは、このような作業を簡単に、しかも低コストで行えるようにします。

詳細については、Amazon Kinesis 製品ページを参照してください。


Amazon QuickSight は非常に高速なクラウド対応のビジネス分析サービスです。このサービスによって、すべての従業員が容易に可視化を構築したり、アドホック分析を実行したり、データからビジネスインサイトを迅速に取得したりできるようになります。Amazon QuickSight は、高度な計算の実行およびすばやい可視化の実現のために、新しい「SPICE」 (Super-fast、Parallel、In-memory、Calculation、Engine の頭文字から取られている) を活用しています。Amazon QuickSight は自動的に AWS データサービスと統合されるので、組織が何十万ものユーザーへスケールし、SPICE のクエリエンジンを通して高速で応答性に優れたクエリパフォーマンスをユーザーへ提供することを可能にします。従来のソリューションの 1/10 のコストなので、Amazon QuickSight は組織内のすべての人に豊富な BI 機能を提供することが可能です。

詳細については、Amazon QuickSight 製品ページを参照してください。


Amazon Redshift は高速で完全マネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスです。既存のビジネスインテリジェンスツールを使用して、すべてのデータをシンプルかつコスト効率よく分析できます。1 時間あたりわずか 0.25 USD で、コミットメントなしの小規模から始めて、年間 1 テラバイトあたり 1,000 USD の費用でペタバイト規模にスケールできます。コストは従来のソリューションの 1/10 未満です。

詳細については、Amazon Redshift 製品ページを参照してください。


AWS Glue はデータソースを理解しやすくする、完全マネージド型の ETL サービスです。このサービスにより、分析用のデータを作成し、データをデータストアに安心してロードできます。AWS Glue によって、複雑で時間のかかるデータの検出、変換、マッピング、およびジョブスケジュールタスクが簡素化されて自動化されます。

詳細については、AWS Glue 製品ページを参照してください。


AWS Data Pipeline は、指定された間隔で、信頼性のあるデータ処理やデータ移動 (AWS のコンピューティングサービスやストレージサービス、オンプレミスのデータソース間) を行うのに役立ちます。AWS Data Pipeline を使用すると、保存場所にあるお客様のデータに定期的にアクセスし、必要なスケールのリソースで変換と処理を行い、その結果を Amazon S3、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon EMR のような AWS サービスに効率的に転送できます。

詳細については、Amazon Data Pipeline 製品ページを参照してください。


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Nasdaq は AWS にシフトすることによって、はるかに高速かつ機能豊富な分析能力を、従来の 43% のコストで実現しました。re:Invent プレゼンテーションを視聴する »