AWS クラウドのデータベース

あらゆる規模の生成 AI アプリケーションを強化するための、高い性能、安全性、信頼性を誇る基盤

AWS データベースを使用する理由

AWS データベースは、ビジネスとお客様のために価値を高める生成 AI ソリューションとデータ駆動型のアプリケーションを強化するための、ハイパフォーマンスかつ安全で信頼性に優れた基盤を提供します。AWS のハイパフォーマンスデータベースは、あらゆるワークロードとユースケースをサポートします。これには、他のデータベースよりもスループットが 3～5 倍速いリレーショナルデータベース、レイテンシーがマイクロ秒単位の目的別データベース、およびスループットが最も速く、リコール率が最も高い組み込みベクトルデータベースが含まれます。AWS は、オンデマンドで即座にスケーリングすることでキャパシティを管理する必要性をなくすサーバーレスオプションを提供します。AWS のデータベースは、保管中および転送中の暗号化、ネットワークの分離、認証、異常の解決、コンプライアンス標準の厳格な遵守により、比類のないセキュリティを実現します。これらのデータベースではデータが AWS リージョン内の複数のアベイラビリティーゾーンに自動的にレプリケートされるため、優れた信頼性を提供します。アプリケーションのデータモデル向けに最適化された 15 を超えるデータベースエンジンを持つ AWS のフルマネージドデータベースは、データベース管理タスクの差別化につながらない面倒な作業を排除します。

AWS クラウドデータベースの利点

マルチクラウド戦略の実現

多くの AWS データサービスは、マルチクラウド戦略を可能にします。当社は、オープンソースデータベースとの完全なワイヤプロトコル互換性などのオープンスタンダードをサポートしています。これは、当社のデータベースが他のクラウドやオンプレミス環境でホストされている他のオープンソース互換データベースとシームレスに統合するのに役立ちます。アプリケーションは、変更なしで、AWS のオープンソース互換データベースと通信できます。また、ODBC、JDBC、LangChain、LlamaIndex などのオープンソースフレームワークとの統合も提供しています。

AWS データベースは、マルチクラウド環境をサポートするさまざまな AWS サービスと統合されます。例えば、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) は、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache などと統合されます。これらの EKS クラスターは、マルチクラウド環境内の他の Kubernetes サービスと統合できます。AWS IAM Roles Anywhere を利用すると、IAM ロールとポリシーを使用して、他のクラウドプロバイダーを含む AWS の外部で実行されているワークロードに、AWS リソースに対する一時的なアクセスを付与できます。さらに、AWS DMS を利用すると、クラウド間でデータを移動できます。

相互運用性と移植性がもたらす容易さにより、要件や制約に基づいて、さまざまな環境にわたってワークロードを柔軟にデプロイできます。

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データベースサービス

データベースのタイプ
例
AWS のサービス

                                                                               

従来のアプリケーション、エンタープライズリソースプランニング (ERP)、顧客関係管理 (CRM)、e コマース、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、類似性検索、レコメンデーションシステムなど)
Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift

                                            

高トラフィックのウェブアプリケーション、e コマースシステム、ゲームアプリケーション、生成 AI のユースケース (Amazon OpenSearch Service との DynamoDB ゼロ ETL 統合を使用した類似性検索など)
Amazon DynamoDB

                                                                                    

キャッシュ、セッション管理、ゲームリーダーボード、地理空間アプリケーション、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、セマンティックキャッシュ、レコメンデーションシステム、不正検出など)
Amazon ElastiCache
Amazon MemoryDB

                                                                               

                                                       

コンテンツ管理、カタログ、ユーザープロファイル、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、類似性検索、レコメンデーションシステムなど)
Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)

   

                             

不正検出、ソーシャルネットワーキング、レコメンデーションエンジン、生成 AI のユースケース (GraphRAG、強化された不正検出、新しい回答の検出など)
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- プリンシパルアーキテクト兼エンジニアリングマネージャー、Salva Jung 氏

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