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Amazon Aurora 업데이트 – PostgreSQL 호환 서비스 출시

2년전 Amazon Aurora 발표를 통해 RDS 팀에서 생각한 클라우드에서 관계형 데이터베이스의 모델을 설명한 신선한 아이디어를 제공한 바 있습니다.

이후 많은 고객으로 부터 정말 가슴 따뜻한 피드백을 받았습니다. MySQL 호환성을 유지하면서도, 고가용성 및 기본 암호화 기능에 대해 만족하고 있으며, Aurora를 통해 빠른 장애 복구와 10GB부터 64 TB까지 자체 스토리지 확장 등의 기능 등에 전적인 신뢰를 보여주셨습니다. Aurora는 6개의 복제본을 세 개의 가용 영역(AZ)에 분산 저장하여 가용성이나 성능 영향 없이 S3를 스토리지 공간으로 사용하고 있습니다. 확장이 필요할 때, 15개의 낮은 지연 속도의 읽기 복제본을 만들수도 있습니다. 더 자세한 사항은 Amazon Aurora 성능 평가 정보를 참고해 주시기 바랍니다.

고객들이 서비스에 대해 다양한 요구를 하고 있기 때문에 이에 대해 바르게 이해하고, 아래와 같이 고객의 피드백에 부합하는 기능을 계속해서 출시해 왔습니다.

PostgreSQL 호환 서비스 출시
기능적인 측면 뿐만 아니라 추가적인 데이터베이스 엔진 호환성에 대한 요청도 많이 받았습니다. 그 가장 우선 목록이 바로 PostgreSQL호환 서비스입니다. 20년 이상 개발되어온 오픈 소스 데이터베이스 엔진으로서 많은 엔터프라이즈 기업 및 스타트업에서 사용해 오고 있습니다. 특히, 고객들이 (SQL 서버나 오라클이 제공하는) 엔터프라이즈 기능과 성능 이점, PostgreSQL과 연계한 지리 정보 데이터 처리 기능에 만족하고 있는데, 이제 이들 기능을 Aurora가 제공하는 다양한 이점과 함께 활용해 볼 수 있게 되었습니다.

오늘 Amazon Aurora용 PostgreSQL 호환 서비스를 미리보기로 출시합니다. 위에 언급한 장점과 함께, 높은 내구성과 고가용성 그리고 빠르게 읽기 복제본을 생성 및 배포할 수 있게 됩니다. 여기에 몇 가지 여러분이 좋아할 만한 사항을 소개합니다.

성능 – Aurora는 기존 환경에서 보다 2배까지 PostgreSQL 성능을 높였습니다.

호환성 – Aurora는  PostgreSQL (version 9.6.1) 오픈 소스 버전과 완벽하게 호환됩니다. 스토어드 프로시저에서도  Perl, pgSQL, Tcl, JavaScript (V8 자바스크립트 엔진 기반)을 지원할 예정입니다. 또한,   Amazon RDS for PostgreSQL에서 제공하는 모든 확장 기능 및 플러그인 역시 지원할 예정입니다.

클라우드 네이티브 – Aurora를 통해 기존 AWS 서비스를 충분히 활용할 수 있으며, 아래의 서비스와 직접 연동이 가능합니다.

RDS 콘솔에서 이제 Aurora 중에서 PostgresSQL Compatible 을 선택할 수 있습니다.

그 다음 DB 인스턴스 타입과 멀티 AZ 배포 조건을 선택하고, 데이터베이스 인스턴스의 이름과 아이디와 암호를 설정합니다.

Amazon Aurora용 PostgreSQL 호환 서비스는 오늘 부터 US East (Northern Virginia) 리전에서 미리 보기로 사용 가능하며, 미리 보기 신청을 통해 바로 써 보실 수 있습니다!

몇 가지 성능 비교 사항
Dave Wein는 Amazon Aurora용 PostgreSQL 호환 서비스와  PostgreSQL 9.6.1를 비교하는 몇 가지 테스트를 진행했습니다. 비교를 위해 m4.16xlarge 인스턴스 기반 데이터베이스 서버와   c4.8xlarge 인스턴스 기반 클라이언트를 사용했습니다.

PostgreSQL는 ext4 파일 시스템 기반 15K IOPS EBS 볼륨 세 개로 이루어진 45K의 Provisioned IOPS  스토리지로 구성하고, WAL 압축 기능 및 오토 버큠(Autovacuum)을 사용하여 양쪽의 같은 워크로드로 성능 테스트를 하였습니다.

우선 쓰기 기반 Sysbench 워크 로드 (20GB 데이터베이스- 250 테이블 및 15만개 열)에서 시작해서, 매회 데이터베이스 재생성을 진행하여 시간이 지남에 따라 아래와 같은 결과를 얻었습니다.

각 실행 시 전체 소요 시간은 아래와 같습니다.

progress: 1791.0 s, 34248.7 tps, lat 29.143 ms stddev 12.233
progress: 1792.0 s, 36696.2 tps, lat 27.363 ms stddev 10.882
progress: 1793.0 s, 26287.4 tps, lat 37.549 ms stddev 20.430
progress: 1794.0 s, 31377.7 tps, lat 31.993 ms stddev 17.408
progress: 1795.0 s, 36219.6 tps, lat 27.522 ms stddev 10.942
progress: 1796.0 s, 35786.4 tps, lat 27.731 ms stddev 11.262
progress: 1797.0 s, 34926.6 tps, lat 29.108 ms stddev 12.176
progress: 1798.0 s, 35663.6 tps, lat 27.766 ms stddev 11.544
progress: 1799.0 s, 36472.6 tps, lat 27.608 ms stddev 10.923
progress: 1800.0 s, 34215.3 tps, lat 28.999 ms stddev 12.095
transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>
scaling factor: 2000
query mode: prepared
number of clients: 1000
number of threads: 1000
duration: 1800 s
number of transactions actually processed: 61665153
latency average = 29.175 ms
latency stddev = 14.011 ms
tps = 34250.027914 (including connections establishing)
tps = 34267.524614 (excluding connections establishing)

또한 비슷한 실행의 마지막 40 분을 다루는 초당 처리량 그래프를 아래와 같이 공유했습니다.

위에서 보시다시피, Amazon Aurora는 PostgreSQL보다 높은 처리량을 제공하여 지터의 1/3 (표준 편차는 각각 1395 TPS 및 5081 TPS)입니다.

David와 Grant는 2017 년 초에 보다 자세한 결과물을 공유하기 위해 데이터를 수집하고 있습니다.

곧 출시 – 성능 확인 기능
앞으로 아주 다양한 측면에서 데이터베이스 성능을 이해할 수 있도록 디자인한 새로운 도구를 출시할 예정입니다. 각 질의에 대한 세부적인 사항과 데이터베이스가 어떻게 질의를 처리하는지 상세히 볼 수 있습니다. 아래는 미리보기 스크린샷입니다.

본 미리 보기 기능에 새로운 성능 보고 기능을 포함할 예정이고, 계속해서 관련 소식을 본 블로그를 통해 전달해 드리겠습니다.

— Jeff;

이 글은 AWS re:Invent 2016 신규 출시 소식으로 Amazon Aurora Update – PostgreSQL Compatibility의 한국어 번역입니다. re:Invent 출시 소식에 대한 자세한 정보는 12월 온라인 세미나를 참고하시기 바랍니다.