Category: Amazon Athena

Amazon Athena 쿼리를 실행하기 위한 용량을 미리 프로비저닝하는 기능을 오늘 출시했습니다. Amazon Athena는 Amazon Simple Storage Service(S3) 데이터 레이크의 데이터와 온프레미스 데이터 소스 또는 기타 클라우드 시스템을 비롯한 30가지 데이터 소스의 데이터를 표준 SQL 쿼리를 사용하여 간단하게 분석할 수 있는 쿼리 서비스입니다. Athena는 서버리스 솔루션이므로 관리가 필요한 인프라가 없으며, 오늘까지는 실행한 쿼리에 대해서만 요금을 지불하면 […]

2016년 Jeff Barr가 Amazon Athena를 처음 발표했을 때, 데이터와의 상호 작용에 대한 제 관점이 바뀌었습니다. Amazon Athena를 사용하면 Athena에서 테이블 생성, 커넥터를 사용하는 데이터 로드, ANSI SQL 표준을 사용하는 쿼리부터 시작하여 몇 단계만 거치면 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 금융 서비스, 의료 및 소매업과 같은 다양한 산업에서는 다양한 형식과 크기의 데이터에 대해 […]

2012년 출시 이래 수십만의 AWS 고객이 미션 크리티컬 워크로드를 지원할 솔루션으로 Amazon DynamoDB를 선택했습니다. DynamoDB는 비관계형 관리형 데이터베이스로, 사실상 무한한 양의 데이터를 저장하며 규모에 관계없이 1밀리초 단위로 데이터를 검색할 수 있습니다. 이 데이터를 최대한 활용하려면 고객은 AWS Data Pipeline, Amazon EMR 또는 DynamoDB 스트림 기반의 기타 솔루션을 사용해야 했습니다. 이러한 솔루션은 일반적으로 읽기 처리량이 높은 […]

전 세계 기후 변화는 우리의 삶의 질에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 이 때문에 향후 지속 가능성에 대한 조사도 증가하고 있습니다. 공공 및 민간 부문의 연구원은 기록된 기후의 역사를 연구하고 기후 예측 모델을 사용하여 미래를 계획하고 있습니다. 이 글은 기후 변화와 그 개념에 대한 설명을 돕기 위해 Global Historical Climatology Network Daily(GHCN-D)를 소개합니다. 그리고, Amazon Web […]

오늘날 AWS 고객은 복잡한 애플리케이션을 더 작은 조각으로 나누어 다양한 목적으로 구축 된 데이터베이스를 사용하여 고도로 분산 된 애플리케이션을 구축하여 올바른 작업에 적합한 툴을 선택할 수 있습니다. 데이터 저장소 및 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 여러 데이터 소스에서 분석을 실행하는 것은 어려울 수 있습니다. 최근 AWS는 데이터 분석가, 엔지니어 및 데이터 과학자가 관계형, 비 관계형, 객체 및 맞춤형 […]

최근 기업들은 다양한 애플리케이션을 개발할 때, 요구 사항에 적합한 데이터 저장소를 사용합니다. 예를 들어, 소셜 네트워크 서비스를 만들 때는 전통적인 관계형 DB 보다는 Amazon Neptune과 같은 그래프 데이터베이스 가 가장 적합합니다. 유연한 스키마가 필요한 워크로드의 경우, Amazon DocumentDB (MongoDB 호환)이 더 적합합니다. Amazon.com의 CTO이자 부사장 인 Werner Vogels는 “하나의 데이터베이스가 여러 가지 개별 사용 사례의 요구를 모두 […]

이제 2019년도 하루 밖에 남지 않았네요! 매년 해왔던 블로그 회고 (2015년, 2016년, 2017년, 2018년)의 일환으로 이번에는 한해 동안 클라우드 기술의 흐름이 어떻게 변화했는지 살펴보고자 합니다. 제가 지난 5년간 AWS에서 일하면서, 올해 개인적으로 중요하다고 생각된 것들을 뽑아 보았는데, 혹시 내년에 여러분의 기술 자산을 채우기 위한 목표를 세운다면 어느 분야에 집중하면 좋을지 실마리가 되길 바랍니다. 1. 클라우드 […]

이 글에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축된 기존 데이터 웨어하우스를 대체할 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우스를 설계하는 방법에 대해 Woot.com의 사례를 소개합니다. (Woot는 2004 년에 설립되어 2010년 Amazon에 의해 인수된 최초의 일일 거래 사이트입니다. 원래 Woot는 매진 할 때까지 하루에 단 하나의 제품만을 제공했으나, 최근에는 7 가지 카테고리에 걸쳐 특별 일일 거래 및 기타 기간 한정 상품을 […]

구조화된 데이터는 여전히 많은 데이터 플랫폼의 근간을 이루고 있지만, 갈수록 더 많은 비구조화 또는 반구조화 데이터가 기존 정보를 강화하거나 새로운 통찰력을 창출하는 데 사용되고 있습니다. Amazon Athena는 매우 다양한 데이터에 대한 분석을 지원합니다. 이러한 데이터에는 쉼표로 분리된 값(CSV) 또는 Apache Parquet 파일을 포함된 테이블형 데이터, 정규표현식을 사용하여 로그 파일에서 추출된 데이터 및 JSON 형식의 데이터가 포함됩니다. […]

네트워크 로그 분석은 많은 조직에서 일반적으로 수행하는 작업 중 하나입니다.  네트워크 로그를 캡처 및 분석하면 네트워크상의 디바이스가 어떻게 서로간에 그리고 인터넷과 통신하는지를 알 수 있습니다.  조직은 감사 및 규정 준수, 시스템 문제 해결 또는 보안 포렌직 등 다양한 이유로 인해 로그 분석을 수행합니다. Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서는 VPC Flow Logs를 통해 네트워크 플로우를 캡처할 수 […]