Category: Amazon Bedrock Agents

이 블로그는 원본 블로그를 번역 및 일부 내용을 수정한 버전 입니다. TwelveLabs video understanding models are now available in Amazon Bedrock  2025년 초, Amazon Bedrock에 TwelveLabs 의 비디오 이해 모델이 출시될 예정이라는 소식이 사전 발표되었습니다. TwelveLabs 모델들을 통해 정확하고 신뢰할 수 있는 비디오 검색, 장면 분류, 요약 및 인사이트 추출 작업이 Amazon Bedrock 에서 현재 사용 가능함을 안내드립니다. TwelveLabs는 […]

개요 최근 생성형 AI는 Agentic Workflow와 함께 유사 MSA 형태의 구성으로 동작되고 있습니다. 많은 시스템은 이미 여러 AI 에이전트가 사용자의 질문에 따라 유기적으로 협업하며 문제를 추리하고 생각하며 결과에 도달하고 있습니다. 이 과정속에 AI Agent는 서로 여러번 되묻고 필요한 경우 MCP(Model Context Protocol) Tool을 호출하거나 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 참조하기도 합니다. 이러한 에이전트는 사용자를 위한 작업을 자동화 하고 […]

신약 개발은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 과정으로, 연구자들이 방대한 양의 과학 문헌, 임상시험 데이터, 분자 데이터베이스를 탐색해야 합니다. Genentech과 AstraZeneca 같은 생명과학 고객들은 AI 에이전트와 기타 생성형 AI 도구를 사용하여 과학적 발견의 속도를 높이고 있습니다. 이러한 조직의 개발자들은 이미 Amazon Bedrock Agents의 완전 관리형 기능을 사용하여 초기 약물 타겟 식별부터 의료진 참여에 이르기까지 모든 영역에서 […]

카사코리아(Kasa Korea) 소개 카사코리아는 상업용 부동산에 누구나 쉽고 부담 없이 투자할 수 있도록 돕는 블록체인 기반의 부동산 조각투자 플랫폼입니다. 2020년 11월, 강남 역삼에 위치한 ‘역삼 런던빌’ 공모를 시작으로 강남, 서초, 여의도 등 핵심 상권의 프라임 빌딩을 상품화해 왔으며, 누적 공모 건수와 총 투자 규모 모두 업계 최고 수준을 기록하고 있습니다. 카사코리아는 단순히 부동산 거래를 중개하는 […]

들어가며 에이전트 서비스 특히, MCP(Model Context Protocol) 서버가 새로운 메인 트렌드로 부상하고 있습니다.  많은 것들이 빠르게 변하고, 그 변화에 적응하기 조차 어려운 시대가 되었습니다. 이 블로그에서는 에이전트 서비스들의 근간에 흐르는 데이터에 초점을 맞추고자 합니다. 에이전트 아키텍쳐는 여러가지 종류가 있습니다. 비동기 Pub/Sub 메시징 기반의 멀티에이전트 프레임워크인 AutoGen, 오늘 중점적으로 논의할 그래프 기반의 워크플로우를 자유롭게 정의하는 LangGraph, […]

EDI(전자 데이터 교환)는 기업 간에 비즈니스 문서와 정보를 표준화된 전자 형식으로 교환하는 시스템으로, 국내외에서도 다양한 분야에 도입되면서, 온라인 전자상거래, 주문 관리, ERP 등 다양한 시스템과의 연계도 활발해지고 있습니다. 하지만 아직도 많은 산업에서 내부 프로세스, 비용, 보안, 인력 부담, 그리고 기술적 문제등의 이유로 도입이 더딘 상태입니다. 대표적인 예시로 미국 건강보험품질위원회(CAQH)에 따르면 매년 보험금 청구의 약 10%, […]

Amazon Bedrock의 등장 Amazon Bedrock은 업계를 선도하는 다양한 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. Bedrock은 생성형 AI 기반의 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 광범위한 기능을 제공하여 보안, 개인 정보 보호 및 책임감 있는 AI를 통해 생성형 AI 기반 애플리케이션을 개발하는데 필요한 시간을 단축시켜 줍니다. Bedrock의 포괄적인 기능을 통해 다양한 최고 수준의 파운데이션 모델을 실험하고, […]

들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Streamline AWS resource troubleshooting with Amazon Bedrock Agents and AWS Support Automation Workflows by Wael Dimassi and Marwen Benzarti 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS 환경이 복잡해짐에 따라, 리소스 관련 문제를 해결하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 특히 복잡한 시스템을 다룰 때 수동으로 문제를 조사하고 해결하는 것은 […]

SF 시리즈 소개 과거 공상과학(SF) 작품에서만 가능할 것 같았던 기술들이 이제는 AWS의 다양한 서비스와 기능을 통해 현실이 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 기능들은 여러 서비스의 기능 조합과 복잡한 패턴을 필요로 하며, 이를 효과적으로 오케스트레이션할 수 있는 도구가 필수적입니다. AWS에서는 이러한 복잡한 프로세스를 손쉽게 설계하고 자동화할 수 있도록 AWS Step Functions을 제공합니다. Step Functions을 활용하면 복잡한 비즈니스 […]