Category: Amazon SageMaker

OpenSearch 2.9에서 Amazon OpenSearch Service의 Neural 검색 기능이 출시되며, AI/ML 모델과 통합하여 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 손쉽게 강화할 수 있습니다. OpenSearch Service는 2020년에 k-NN(k-최근접 이웃) 기능을 도입한 이래 어휘 검색과 벡터 검색을 모두 지원해 왔지만, 시맨틱 검색을 구성하려면 머신 러닝(ML) 모델을 통합하여 색인 및 검색할 수 있는 프레임워크를 구축해야 했습니다. Neural 검색 기능은 […]

Amazon SageMaker는 머신러닝(ML) 모델을 구축, 학습 및 배포하기 위한 다양한 도구와 기능을 제공하는 완전 관리형 ML 서비스입니다. Amazon DataZone은 고객이 AWS, 온프레미스 및 타사 소스에 저장된 데이터를 더 빠르고 쉽게 카탈로그화, 검색, 공유 및 관리할 수 있도록 지원하는 데이터 관리 서비스입니다. 저희는 오늘 보안 제어 기능을 갖춘 인프라를 설정하고, 머신러닝 (ML) 프로젝트에서 협업하고, 데이터 및 […]

이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 Video summarization with AWS artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) services를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 동영상 제작사와 방송사는 짧은 쇼츠 비디오 클립이 젊은 시청자의 관심을 끄는 데 효과적이라는 것을 알고 있습니다. 젊은 시청자 중 다수는 틱톡과 같은 플랫폼에서 짧은 형식의 콘텐츠를 좋아합니다. 전통적인 M&E 업계의 기업들이 오리지널 콘텐츠에서 짧은 […]

HL Mando는 ‘세상을 더 안전하고, 친환경적이며, 편리하게 모든 고객이 자유로워지는 내일’의 역사를 만들어 나가는 글로벌 자동차 부품 전문 기업입니다. 조향장치(Steering), 제동장치(Brake), 현가장치(Suspension)와 같은 자동차 핵심 부품 제조에서부터 최근에는 자율주행, 전기차와 같은 미래 모빌리티 역량과 e-Drive, 수소연료전지 컨버터 등 친환경차 솔루션 사업을 강화하고 있습니다. 2023년 기준 매출액은 약 7.5조 원을 기록했으며, 현재 CES 2024 최고혁신상을 수상한 […]

Amazon의 완전관리형 이미지/비디오 검색 및 분석 서비스인 Amazon Rekognition의 경우, 데이터 과학자와 같은 전문 인력은 필요 없을 정도로 쉽게 딥러닝 모델을 학습, 배포할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만, 커스텀 라벨링을 통한 비즈니스에 고유한 객체 인식 서비스를 개발하기 위한 학습/테스트용 데이터셋 중 특히 불량/이상 데이터의 경우, 사례 발생 건수가 부족하여 실 데이터 확보가 어려울 수 […]

검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 효율적인 데이터 검색과 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 을 결합하여 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 AI 기술로 부상했습니다. 특히, RAG 방식은 최신 정보를 반영하여 답변의 부정확성이나 환각을 줄인다는 면에서 많은 사용자들의 관심을 받고 있습니다. 그러나 RAG 시스템이 보다 복잡한 실제 애플리케이션에 적용 됨에 따라, 시멘틱 벡터 검색 […]

툰스퀘어 (Toonsquare)는 웹 브라우저 기반의 서비스형 소프트웨어(SaaS) AI 인공지능 웹툰 창작 플랫폼인 ‘투닝(Tooning)’ 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 디지털 창작에 최적화된 핵심 AI 기술을 적용하여 투닝 매직AI, 에디터, 월드 서비스 등을 운영하며 창작 문화를 만들고 혁신을 이뤄내고 있습니다. 특히 투닝 매직 AI를 통해 사용자가 프롬프트를 클릭하거나 직접 입력하여 고해상도의 이미지를 생성할 수 있는 고퀄리티 이미지 창작 서비스를 […]

서론 생성형 AI의 기술이 하루가 다르게 발전하고 있으며, 그 접근법 또한 다양해지고 있습니다. 그 중, RAG(Retrieval Augmented Generation, 검색 증강 생성) 접근은 도메인의 문제를 효율적으로 풀기 위한 접근법으로, 생성형 AI의 필수적인 접근 중 하나가 되었습니다. RAG를 활용하는 데에는 여러 방법이 있지만, 가장 널리 사용되는 방법은 임베딩을 사용한 유사도 검색에 기반을 두고 있습니다. 이 접근법은 텍스트를 […]

개요 대규모 언어 모델들은 방대한 데이터를 기반으로 광범위한 지식과 우수한 문장 생성 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 학습 시점 이후의 최신 정보나 특정 주제에 대한 심층 지식을 반영하는 데 한계가 있으며, 때때로 환각(hallucination) 문제로 답변의 정확성을 떨어뜨리기도 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, RAG(Retrieval Augmented Generation) 프레임워크가 등장했습니다. RAG는 필요한 정보를 자체 데이터베이스에 저장하고 검색해, […]

미디어에서 자막은 단순히 대사만을 전달하는 것이 아니라, 영상 속에서 일어나는 다양한 소리들(배경음, 음향 효과 등)도 설명해주기 때문에 영상의 내용을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 자막의 대표적 종류인 폐쇄자막(Closed Caption)은 주로 청각 장애인을 위한 자막 서비스로 사용되어 모든 사람들이 접할 수 있게 되었습니다. 또한 자막을 통해  ‘오징어게임’, ‘더 글로리’와 같은 국내 미디어 컨텐츠의 세계화를 이룰 수 […]