AWS 기술 블로그

Category: Cloud Cost Optimization

GS Neotek의 Claude Code on Amazon Bedrock 도입기: LLM Gateway 없는 경량화 사용자 통제 방안

GS Neotek은 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 고객에게 클라우드 마이그레이션·현대화·운영 서비스를 제공하며 생성형 AI 도입을 지원하고 있습니다. 이 글은 여러 조직에 코딩 어시스턴트 도입을 지원하며 축적한 경험을 바탕으로, LLM Gateway 없이도 사용자별 비용을 통제하는 경량 아키텍처를 정리한 것입니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude Code와 같은 코딩 어시스턴트를 사용하기 위한 기본 조건은 의외로 단순합니다. 모델 호출을 위한 인증 […]

AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기

클라우드를 쓰는 모든 팀에게는 영원한 숙제가 하나 있습니다. 바로 “성능은 지키면서 비용은 줄이는 것”입니다. 트래픽이 늘면 인스턴스를 키우고, 청구서를 받아 들면 다시 줄일 궁리를 하는 일이 반복됩니다. 하지만 이런 조정만으로는 한계가 분명합니다. 같은 x86 아키텍처 안에 머무는 한, “더 쓰면 더 낸다”는 구조를 벗어나기 어렵기 때문입니다. 그래서 최근에는 이 구조 자체를 바꾸려는 움직임이 빠르게 늘고 […]

단일 LLM Gateway 아키텍처 : Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock을 통해 한 곳에서

[Update – 2026.08.21] bedrock-runtime을 통해 GPT-5.6 모델의 호출 기능 업데이트로 기존 bedrock-mantle에 대한 사항을 bedrock-runtime으로 업데이트하였습니다. Claude Code와 Codex를 비롯한 AI 코딩 에이전트는 이미 엔터프라이즈 개발 조직의 일상적인 생산성 도구로 자리잡았습니다. 도구가 빠르게 발전하는 만큼 개발자들은 더 나은 모델과 기능을 따라 다양한 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이제 조직의 고민은 “도입할 것인가”가 아니라 “어떻게 운영할 것인가”입니다. […]

Grafana k6로 Amazon EC2 비용 최적화 하기

들어가며 “우리 서비스에 어떤 EC2 인스턴스 타입을 써야 할까?” 클라우드 인프라를 운영하는 엔지니어라면 누구나 한 번쯤 마주치는 질문입니다. Amazon EC2는 700개가 넘는 인스턴스 타입을 제공하며, 각각 CPU 아키텍처와 세대, 메모리/네트워크 구성이 다릅니다. 스펙 시트에 적힌 vCPU 수와 메모리 용량만으로는 실제 워크로드에서의 성능을 예측하기 어렵습니다. 같은 8 vCPU라도 아키텍처(x86 vs ARM), 세대(5세대 vs 8세대), 워크로드 특성에 […]

Amazon GameLift Servers 스팟 인스턴스 잘 활용하기

Amazon GameLift Servers는 세션형 게임 전용 게임 서버 호스팅 서비스로, 멀티플레이어 게임 서버의 배포, 운영, 확장 문제를 손쉽게 해결해줍니다. GameLift Servers는 게임 세션 관리, 플레이어 매칭, 자동 확장 등을 기본적으로 지원하며, 특히 전통적인 온프레미스나 자체 EC2 구축 대비 운영 효율성과 안정성이 크게 향상됩니다. 이로 인해 개발자는 서버 인프라 관리에 신경 쓰지 않고, 게임 로직 개발에 […]

AWS Instance Scheduler로 공휴일에 유휴 자원 관리하기

배경 AWS 솔루션의 Instance Scheduler는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 및 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 인스턴스를 비롯한 다양한 AWS 서비스의 자동 시작 및 중지 기능을 제공합니다. 이 솔루션을 통해 불필요한 리소스 사용을 줄이고 필요한 시점에 리소스를 효율적으로 활용하여 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 회사에서 인스턴스 스케줄러를 사용하여 매일 업무 시간 외에 […]