Category: AWS Lambda

EDI(전자 데이터 교환)는 기업 간에 비즈니스 문서와 정보를 표준화된 전자 형식으로 교환하는 시스템으로, 국내외에서도 다양한 분야에 도입되면서, 온라인 전자상거래, 주문 관리, ERP 등 다양한 시스템과의 연계도 활발해지고 있습니다. 하지만 아직도 많은 산업에서 내부 프로세스, 비용, 보안, 인력 부담, 그리고 기술적 문제등의 이유로 도입이 더딘 상태입니다. 대표적인 예시로 미국 건강보험품질위원회(CAQH)에 따르면 매년 보험금 청구의 약 10%, […]

기업의 핵심 비즈니스 데이터의 보고(寶庫)인 SAP BusinessWarehouse(BW)를 AWS 클라우드와 연계하여 데이터 가치를 극대화하는 방법을 소개합니다. CJ푸드빌의 사례를 통해 기업 데이터 자산을 클라우드로 확장하는 전략과 기술적 접근법을 알아보세요. 고객사 및 프로젝트 개요 CJ푸드빌 소개 CJ푸드빌(CJ푸드빌 – Create the World of New Food Culture)은 CJ그룹의 F&B 전문 계열사로 ‘뚜레쥬르’, ‘빕스’, ‘제일제면소’, ‘더플레이스’ 등 다양한 브랜드를 보유하고 있으며, […]

개요 알리는사람들은 다양한 메시징 채널을 통합하여 기업의 커뮤니케이션을 자동화하고, 고객에게 정확한 메시지를 빠르게 전달할 수 있도록 돕는 테크 스타트업입니다. 인증, 마케팅, 알림 등 다양한 메시지 유형을 유연하게 다룰 수 있는 인프라를 바탕으로, 수많은 기업이 일상적인 고객 커뮤니케이션을 효율적으로 운영하고 있습니다. 센드온(Sendon)은 알리는사람들이 개발한 클라우드 네이티브 메시징 플랫폼으로, 대용량 메시지 전송에 최적화된 서버리스 아키텍처를 기반으로 운영됩니다. […]

Amazon Q Developer에서 2025년 4월 출시한 Amazon Q Developer CLI는 Amazon Bedrock으로 구동되며 강력한 기능을 가지고 있습니다. CLI 에이전트는 컴파일러, 패키지 관리자 및 AWS CLI 등 시스템에 설치된 도구를 사용하며, 멀티 턴 대화용 에이전트와 동적인 양방향 대화를 할 수 있는 다중 턴 대화를 지원합니다. 또한, 한국어를 포함한 다양한 언어를 지원하고 있습니다. Amazon Q Developer CLI는 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Streamline AWS resource troubleshooting with Amazon Bedrock Agents and AWS Support Automation Workflows by Wael Dimassi and Marwen Benzarti 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS 환경이 복잡해짐에 따라, 리소스 관련 문제를 해결하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 특히 복잡한 시스템을 다룰 때 수동으로 문제를 조사하고 해결하는 것은 […]

배경 AWS 솔루션의 Instance Scheduler는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 및 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 인스턴스를 비롯한 다양한 AWS 서비스의 자동 시작 및 중지 기능을 제공합니다. 이 솔루션을 통해 불필요한 리소스 사용을 줄이고 필요한 시점에 리소스를 효율적으로 활용하여 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 회사에서 인스턴스 스케줄러를 사용하여 매일 업무 시간 외에 […]

배경 Airflow는 데이터 마트(Data Mart)를 포함한 데이터 파이프라인 구축 및 관리에서 매우 널리 사용되는 도구입니다. 이러한 Airflow에서 데이터 계보가 중요한 이유는 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 추적할 수 있어 데이터의 신뢰성을 보장하고, 문제 발생 시 원인을 빠르게 파악할 수 있기 때문입니다. 또한, 데이터 계보는 규제 준수와 감사 요구사항을 충족시키는 데 도움을 주며, 데이터 파이프라인의 변경이 […]

2024년 AWS re:Invent에서 Amazon S3 Tables가 새롭게 공개되었습니다. S3 Tables는 Amazon S3에 Apache Iceberg 형식의 테이블을 관리할 수 있는 완전 관리형 기능으로, 데이터 레이크 테이블 관리의 복잡성을 크게 줄여줍니다. Iceberg를 통해 S3에 저장된 데이터를 마치 데이터베이스 테이블처럼 다룰 수 있으며, Athena, EMR(Spark), Redshift, Glue 등 다양한 분석 엔진과 통합됩니다. 특히 S3 Tables를 활용하면 자체 관리하는 […]

배경 데이터 중심 조직은 AWS 내 서비스와 Tableau, MicroStrategy 같은 외부 BI 도구를 함께 활용하는 하이브리드 환경에서 운영되는 경우가 많습니다. 이러한 환경에서 조직들은 다음과 같은 니즈를 가지고 있습니다. 통합 데이터 자산 카탈로그 : Tableau 대시보드와 같은 외부 자산도 함께 등록하여 모든 데이터 자산을 한 곳에서 검색 및 관리 End-to-End 데이터 계보(Lineage) : Tableau 대시보드가 어떤 […]

개요 기존의 문제 상황 소규모 인디게임 개발사는 작은 규모와 한정된 자원에도 불구하고 창의성과 혁신성을 발휘하며 새로운 게임 경험을 선사합니다. 하지만 이러한 장점에도 불구하고, 게임 개발 과정에서 적지 않은 과제에 직면하곤 합니다. 특히 게임 출시 전 완성도를 높이기 위한 테스팅과 난이도 조정 작업은 매우 중요하지만, 인력이 부족한 인디 게임 스튜디오에서는 이러한 작업을 충분히 수행하기 어려운 상황입니다. […]