AWS 기술 블로그

생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 2.운영 안정성 강화

이 블로그는 생성형 AI를 통한 데브옵스를 강화 시리즈의 두 번째입니다. DevOps Research and Assessment(DORA)에서 제시한 데브옵스 성숙도 측정 4가지 핵심 지표는 처리량 지표(변경 적용 시간, 배포 빈도)와 안정성 지표(변경 실패율, 장애 복구 시간)로 구분됩니다. 지난 생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 1.소프트웨어 딜리버리 가속화에 이어서 이번 편에서는 안정성 지표를 개선하여 운영 안정성을 높이는 방법에 대해 […]

하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스

Overview 시더가 AWS 모.각.큐(모여서 각자 Q로 코딩)에서 개발한 다문화 아동을 위한 디지털 심리 진단 서비스 사례를 소개합니다. Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 활용한 RAG 기반 멀티모달 분석으로 HTP(House-Tree-Person) 그림 검사를 자동화하고, “그림을 그리는 과정” 자체를 데이터화하여 전문가 수준의 심리 분석을 제공합니다. 태블릿 기반의 자연스러운 인터페이스와 다국어 지원을 통해 다문화 가정 아동의 심리적 접근 장벽을 낮추고, […]

Amazon EKS MCP 서버를 통한 애플리케이션 개발 가속화

본 게시글은 AWS Containers Blog에 게시된 Accelerating application development with the Amazon EKS MCP server by ramadit을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 포스트는 Niall Thomson (컨테이너 수석 솔루션즈 아키텍트), Carlos Santana (컨테이너 솔루션즈 아키텍트), George John (아마존 EKS 시니어 프로덕트 매니저)가 공동으로 작성했습니다. 소개 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 위한 오픈 소스 Model Context […]

Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Identifying and resolving performance issues caused by TOAST OID contention in Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon RDS for PostgreSQL을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 데이터 저장은 다양한 메커니즘을 통해 최적화하는 것 중 하나가 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)입니다. 이 메커니즘은 대용량 데이터 타입을 별도의 테이블로 이동시켜 효율적으로 저장하는 […]

Amazon Braket을 활용한 큐노바컴퓨팅의 양자화학 계산 혁신 사례

1.큐노바컴퓨팅 소개 큐노바컴퓨팅은 2021년에 설립된 국내 최초 양자컴퓨팅 벤처기업으로, 화학·제약·산업공학 분야에 양자컴퓨팅을 도입하기 위한 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히, 큐노바컴퓨팅이 개발한 HI-VQE(Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver) 알고리즘은 노이즈가 포함된 오늘날의 양자 컴퓨터 환경이라 할 수 있는 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 환경에서 양자 우위(Quantum Advantage)를 실현할 수 있도록 설계되어, 대규모 분자 구조의 에너지를 빠르고 정확하게 계산합니다. 큐노바컴퓨팅의 기술은 […]

Amazon Q Developer를 이용한 일신비츠온의 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례

이기종 데이터베이스(Heterogeneous database) 마이그레이션(Migration)은 기업 IT 환경에서 반복적으로 발생하는 중요한 과제입니다. 기술 환경의 변화, 라이선스 비용 절감, 클라우드 네이티브 전환 등의 요구사항으로 인해 많은 조직들이 상용 데이터베이스에서 오픈소스 기반으로의 전환을 고려하고 있으며, 이러한 현대화 추세는 가속화되고 있습니다. 하지만 실제 마이그레이션 작업은 단순한 데이터 이전을 넘어선 복잡한 과제입니다. 스키마 구조의 차이, 저장 프로시저 및 사용자 정의 […]

BMW는 어떻게 AWS를 활용해 가상 ECU를 기반으로 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 확장하고 자동화했을까?

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 How BMW uses AWS to scale and automate SDV with virtual ECUs을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. “BMW의 운영체제 9(BMW Operating System 9) — AWS 상에서 구동되는, 안드로이드 오픈소스 프로젝트(AOSP)를 기반으로 한 BMW의 완전 가상화된 인포테인먼트 시스템 — 은 우리가 차량용 소프트웨어의 새로운 기능을 개발할 때 실제 대상 […]

AI 주도 개발 라이프사이클: 소프트웨어 엔지니어링의 재구상

본 게시글은 AWS DevOps & Developer Productivity Blog에 게시된 AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering by Raja SP을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 비즈니스 및 기술 리더들은 생산성 향상, 속도 증가, 실험 촉진, 출시 시간(TTM) 단축, 개발자 경험 개선을 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이러한 전략적 목표는 소프트웨어 개발 실천 방안의 혁신을 주도합니다. 이러한 혁신은 인공지능에 […]

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 1부: S3 Tables에 CDC 데이터 레이크 구축하기

리멤버앤컴퍼니 소개 리멤버앤컴퍼니는 대한민국 직장인 500만 명 이상이 사용하는 국내 대표 비즈니스 플랫폼입니다. ‘일하는 사람과 기회를 연결한다’는 미션 아래 개인에게는 명함 관리, 커리어 관리, 비즈니스 인물 검색 플랫폼 ‘리멤버 커넥트’, 커뮤니티 서비스 등을 통한 성장의 기회를 제공하고, 기업 대상으로는 인재 채용과 고객 발굴의 생산성을 높이는 B2B 솔루션을 제공하며 독보적인 비즈니스 생태계를 구축해 나가고 있습니다. 수준 […]

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 2부: S3 Tables를 프로덕션 환경에서 운영하기

1부에서는 CDC를 활용해 Amazon S3 Tables 기반 데이터 레이크 구축 과정을 다뤘습니다. 이번 2부에서는 실제 운영 시 주의해야 할 사항과 함께, Compaction 전략, Snapshot 관리, 모니터링 전략, 그리고 분석 엔진 선택에 대해 정리해 보겠습니다. Amazon S3 Tables Maintenance 개요 Amazon S3 Tables는 관리형 Iceberg 테이블로, 일반적인 Iceberg 테이블과 동일하게 성능과 스토리지 효율을 위해 일정한 관리가 […]