A Amazon Web Services disponibiliza várias maneiras de aprender a executar cargas de trabalho de big data na nuvem.  Por exemplo, você encontrará arquiteturas de referência, whitepapers, guias, laboratórios autoguiados, treinamento presencial, vídeos e outros recursos para ajudá-lo a aprender a criar soluções de big data na AWS.  Se você nunca usou a AWS antes, comece com a página de conceitos básicos.

Obtenha a orientação arquitetônica necessária para criar aplicações de big data e aproveitar ao máximo a infraestrutura da Nuvem AWS. Confira o Centro de arquitetura da AWS e encontre a arquitetura de referência para sua aplicação. Visite o Centro de arquitetura.


Os guias de conceitos básicos da Amazon Web Services ajudam a aprender rapidamente tudo o que é necessário para criar a sua primeira aplicação de big data na AWS. As instruções orientam em todas as etapas necessárias e as explicações ajudam a compreender o que você está fazendo, e qual o motivo.  As imagens dos guias ajudam a visualizar o que será exibido na tela ao percorrer o guia para que você possa aprender lendo, vendo e fazendo.

Com os guias de conceitos básicos da AWS, você:

  • Aprenderá a iniciar e executar facilmente uma aplicação de big data na AWS
  • Obterá experiência prática na execução da aplicação que escolher
  • Lerá explicações em cada etapa percorrida
  • Compreenderá a importância dos motivos da execução de cada ação
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Sentiment Analysis Exibir
Web Server Log Analysis Exibir
Create a petabyte-scale data warehouse service
Exibir
Create your first real-time big data stream
Exibir
Deploying Cloudera's Enterprise Data Hub on AWS Exibir
Deploying a MongoDB cluster on AWS Exibir
Big Data Analytics Options on AWS Exibir
Comparing the Use of DynamoDB and Apache HBase for NoSQL Exibir
Amazon Kinesis and Apache Storm Building a Real-Time Sliding-Window Dashboard over Streaming Data Exibir

A seção de whitepapers apresenta uma lista completa de whitepapers técnicos da AWS, incluindo tópicos como arquitetura, segurança e economia. Esses whitepapers foram escritos pela equipe da AWS, por analistas independentes ou pela comunidade da AWS (clientes ou parceiros).

Confira os seguintes whitepapers relacionados a big data para saber mais sobre como a AWS pode ajudar a resolver desafios de big data.

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Big data na AWS
Exibir
Intro to Amazon Elastic MapReduce (EMR) Exibir
Amazon Redshift Exibir
Amazon DynamoDB Exibir

Os laboratórios autoguiados da Amazon Web Services permitem que você teste produtos, adquira novas habilidades e ganhe experiência prática com a AWS. Criados por especialistas da AWS, esses laboratórios de treinamento prático oferecem instruções detalhadas para ajudá-lo a ganhar confiança no trabalho com as tecnologias da AWS e a saber mais sobre a criação de projetos de big data na AWS.

Disponíveis para todos, os laboratórios autoguiados permitem:

  • Adquirir experiência prática trabalhando com a tecnologia em um ambiente de testes sem necessidade de ter uma conta da AWS
  • Praticar o uso da AWS em seu próprio computador
  • Conhecer e experimentar novos produtos e soluções
  • Adquirir habilidades novas e práticas em um formato conveniente, flexível e consumível
  • Aprender conforme a sua disponibilidade e conveniência


O novo curso Fundamentos da tecnologia de big data é perfeito para começar a aprender como executar aplicações de big data na Nuvem AWS. Este é um curso de treinamento on-line gratuito, destinado a indivíduos novatos em conceitos de big data, incluindo arquitetos de soluções, cientistas de dados e analistas de dados.

O curso aborda o desenvolvimento de soluções de big data usando o ecossistema Hadoop, incluindo MapReduce, HDFS e as estruturas de programação Pig e Hive.

Saiba mais sobre o curso Fundamentos da tecnologia de big data »

O curso de Big Data na AWS foi projetado para ensinar na prática como utilizar a Amazon Web Services para cargas de trabalho de big data. A AWS demonstrará como executar tarefas do Amazon Elastic MapReduce para processar dados utilizando o amplo ecossistema de ferramentas do Hadoop, como o Pig e o Hive. Além disso, a AWS também ensinará a criar ambientes de big data na nuvem com o Amazon DynamoDB e o Amazon Redshift, entender os benefícios do Amazon Kinesis e aproveitar as melhores práticas no projeto de ambientes de big data para obter análises, segurança e economia.

Saiba mais sobre o curso Big data na AWS »

NOVO – O curso sobre big data foi consideravelmente atualizado.
Leia o blog Big Data para saber mais »

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Faça o curso gratuito sobre fundamentos de big data, baseado na web e com três horas de duração.

 

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Saiba como criar uma aplicação de big data usando o Amazon Elastic MapReduce e outros serviços de big data da AWS. Ouça as melhores práticas e os padrões de projeto de arquitetura para big data.

Assista à gravação aqui »

É fácil criar e executar uma aplicação na AWS.  Todos os meses, funcionários da AWS promovem webinars para ajudar você a saber mais sobre a AWS e como aproveitar a nuvem ao máximo.  Esses webinars também são salvos on-line, permitindo que você compartilhe seus webinars favoritos com outras pessoas e assista novamente a webinars anteriores interessantes.

Os webinars da AWS podem ajudar você:

  • Oferecendo uma oportunidade de aprender sobre os novos serviços, recursos e soluções da AWS
  • Proporcionando um tempo para perguntas e respostas para ajudar a melhorar a compreensão da AWS
  • Disponibilizando webinars gravados para assistir quando quiser; consulte os webinars de conceitos básicos de big data em destaque à esquerda
  • Discutindo e demonstrando como usar os serviços da AWS para ver como os serviços da AWS funcionam e como será a sua experiência


O AWS re:Invent é a maior reunião da comunidade global da Amazon Web Services. A conferência permite obter um conhecimento mais detalhado dos serviços da AWS e aprender melhores práticas que você não encontrará em nenhum outro lugar. Neste ano, o re:Invent disponibilizou mais de 30 sessões sobre big data, cobrindo o desenvolvimento de big data na Amazon Web Services. Assista as sessões abaixo ou confira uma lista com mais sessões de big data em destaque no blog Big Data

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A AWS oferece muitos dos componentes básicos necessários para ajudar as organizações a implementar um repositório centralizado. Nesta sessão, apresentamos os principais conceitos de um repositório centralizado e os aspectos relacionados à implementação. Discutimos fatores críticos de sucesso, contratempos a serem evitados e aspectos operacionais como gerenciamento de segurança, governança, pesquisa, indexação e metadados. Além disso, mostramos como a AWS possibilita uma arquitetura de repositório centralizado.

Assista aqui »

 

Desde seu lançamento no ano passado, o Amazon Redshift foi adotado por uma grande variedade de empresas para seus armazéns de dados. Nesta sessão, saiba como os clientes NASDAQ, HauteLook e Roundarch Isobar usam o Amazon Redshift para três casos de uso únicos: empresarial, big data e SaaS. Conheças as implementações e como o Amazon Redshift proporcionou análises de dados mais rápidas, econômicas e fáceis.

Assista aqui »

 

O Amazon Kinesis é um serviço totalmente gerenciado e baseado em nuvem que processa em tempo real dados de streams de dados distribuídos de grande porte. Os clientes que usam o Amazon Kinesis podem capturar e processar continuamente dados em tempo real, como sequência de cliques de sites, transações financeiras, feeds de mídia social, logs de TI e eventos de rastreamento de locais, entre outros. Assista a esta sessão para aprender as melhores práticas na criação de uma arquitetura de dados de streaming em tempo real com o Amazon Kinesis e obter respostas a perguntas técnicas frequentes para quem começa a processar eventos de streaming.

Assista aqui »