Bản demo tác tử của bạn mất một tuần. Quá trình triển khai vào môi trường thực tế mất sáu tháng.

Việc xây dựng các tác tử AI trên AWS bắt đầu bằng việc chọn một mô hình trên Amazon Bedrock. Hãy chọn trong số các mô hình tiên phong và nguồn mở hàng đầu, bao gồm cả các mô hình của Anthropic và OpenAI. Sau đó, hãy sử dụng Amazon Bedrock AgentCore để triển khai logic cho tác tử của bạn trên bất kỳ khung nào (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK hoặc khung tùy chỉnh). AgentCore cung cấp thời gian hoạt động được quản lý, bộ nhớ và khả năng kết nối công cụ, giúp bạn tập trung vào logic của tác tử thay vì cơ sở hạ tầng.

Amazon Bedrock AgentCore là một nền tảng được quản lý, cung cấp thời gian hoạt động, bộ nhớ, danh tính, khả năng quan sát và tích hợp công cụ cho các tác tử AI. Bạn triển khai các tác tử sẵn sàng triển khai bằng cách viết logic cho tác tử trên bất kỳ khung nào (như LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK hoặc giải pháp tùy chỉnh), kết nối với các mô hình trên Amazon Bedrock, cũng như triển khai lên môi trường thời gian hoạt động được quản lý của AgentCore – nơi tính bảo mật được đảm bảo ngay tại lớp hạ tầng từ đầu.

Lỗ hổng triển khai tồn tại là do cơ sở hạ tầng vận hành (thời gian hoạt động, bộ nhớ, định danh, bảo mật, khả năng quan sát) cần được xây dựng trước khi các tác tử thực hiện bất kỳ hành động nào. AgentCore loại bỏ vấn đề này bằng cách cung cấp một nền tảng được quản lý với cơ chế bảo mật cấp độ vận hành thực tế được thực thi ngay tại lớp hạ tầng. Các nhóm chuyển từ giai đoạn phát triển cục bộ sang triển khai tác tử mà không cần tái kiến ​​trúc.

AgentCore thực thi bảo mật ở lớp cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng các chính sách Cedar – được đánh giá trong mỗi lệnh gọi công cụ và xác minh thông qua cơ chế suy luận tự động; đây cũng chính là công nghệ nền tảng của Amazon S3 và AWS IAM. Thông tin chứng thực được quản lý tại cổng và không bao giờ đi vào vòng lặp của các tác tử. Điều này đảm bảo cơ chế thực thi mang tính xác định mà các tác tử không thể dùng suy luận để tìm cách vượt qua.

Chi phí cho tác tử và quá trình suy luận trên AWS được phân bổ theo từng tác tử dựa trên đối tượng nhận quyền IAM và hiển thị trong hóa đơn AWS hiện tại của bạn. Amazon Bedrock cung cấp tính năng lưu câu lệnh vào bộ nhớ đệm, định tuyến thông minh, chắt lọc mô hình và suy luận hàng loạt để tự động tối ưu hóa chi phí. Cơ chế phân bổ chi phí theo từng tác tử cho phép bạn dự báo, lập ngân sách và giải trình các khoản chi cho AI theo cùng cách thức quản lý các khối lượng công việc khác; nhờ đó, không cần đến hệ thống thanh toán riêng cho AI.

Có. AgentCore không phụ thuộc vào mô hình hay khung cụ thể nào. Chạy các mô hình tiên phong từ ​​Anthropic, OpenAI, Amazon Nova và các nhà cung cấp khác trên Bedrock. Xây dựng các tác tử bằng LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK hoặc các khung tùy chỉnh. Thay đổi mô hình mà không cần tái cấu trúc các tác tử của bạn. Nền tảng này tách rời ở lớp cơ sở hạ tầng, chứ không chỉ ở lớp API.