Tom Avant, Giám đốc Hoạt động bảo mật AWS đã khám phá tác động của các công nghệ mới nổi như AI tạo sinh đối với tương lai của hoạt động bảo mật.

Xem ngay

Việc tích hợp AI và ML vào doanh nghiệp của bạn đòi hỏi một đội ngũ chuyên gia lành nghề và đa dạng, nhấn mạnh sự cần thiết phải đầu tư vào kỹ năng của lực lượng lao động. Tìm hiểu cách các giám đốc điều hành đang chuẩn bị đội ngũ của họ cho công nghệ mới nổi.

Đọc ngay

Neerav Kingsland, Giám đốc bộ phận Tài khoản toàn cầu của Anthropic đã chia sẻ hành trình của Anthropic để tạo ra mô hình AI an toàn và mạnh mẽ nhất trên thế giới.

Nghe ngay

Tìm hiểu cách thúc đẩy sự đổi mới bằng AI tạo sinh, bắt đầu bằng một chiến lược đám mây vững chắc.

Tìm hiểu thêm

Cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng AI tạo sinh bằng chế độ nền tảng.

Tìm hiểu thêm

Trợ lý dựa trên AI tạo sinh được thiết kế cho công việc có thể điều chỉnh để phù hợp với doanh nghiệp của bạn.

Tìm hiểu thêm

Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào với cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình công việc được quản lý toàn phần.

Tìm hiểu thêm

Tìm hiểu thêm

AI tạo sinh đang biến đổi thế giới kinh doanh bằng cách nâng tầm trí thông minh và sự sáng tạo cho mọi thứ, từ hoạt động thường ngày cho đến lập kế hoạch chiến lược. Điều then chốt là các CEO và mọi ban lãnh đạo phải nắm bắt được tiềm năng, ý nghĩa và những cân nhắc cần thiết để triển khai hiệu quả công nghệ này.

Các mô hình AI tạo sinh được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn, cho phép chúng tạo ra các đầu ra mạch lạc phù hợp với ngữ cảnh, từ văn bản cho đến các mẫu thiết kế. Chúng có thể dự đoán kết quả tiềm năng và thậm chí tạo ra các cuộc trò chuyện và phản hồi giống con người.

Hiệu quả vận hành là một lợi thế chính của công nghệ này. AI tạo sinh có thể tự động hóa các tác vụ như tạo nội dung, phân tích dữ liệu và tương tác với khách hàng, tối ưu hóa hiệu năng và giải phóng nhân viên cho các tác vụ khác trong quy trình.

Về mặt đổi mới, AI tạo sinh mang lại những cơ hội đặc biệt. Khả năng chắt lọc dữ liệu phức tạp có thể mang đến những hiểu biết mới mẻ, hỗ trợ các CEO tạo ra những chiến lược sáng suốt hơn cho hầu hết mọi chủ đề. Mức độ phân tích dự đoán mới này có thể tiết lộ các xu hướng và mẫu hình có thể chưa được phát hiện hoặc bỏ qua.

Hơn nữa, AI tạo sinh có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng bằng cách mang lại cho chatbot khả năng cung cấp giao diện khách hàng hiệu quả, được cá nhân hóa mà không gây quá tải nguồn lực hoặc băng thông của nhân viên.

Điều quan trọng cần lưu ý là khi AI tạo sinh phát triển, các CEO nên nhận thức và giải quyết nhiều cân nhắc về chuẩn mực đạo đức, các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng sử dụng sai mục đích bằng việc triển khai các khuôn khổ quản trị và hoạt động kiểm soát chặt chẽ. Đọc InfoBrief của chúng tôi về việc đưa AI có trách nhiệm vào thực tế.

AI tạo sinh mang lại những lợi ích riêng biệt cho các doanh nghiệp, về cơ bản chuyển đổi các khía cạnh như hiệu quả vận hành, ra quyết định và tương tác với khách hàng:

• Hiệu quả vận hành: AI tạo sinh có thể tự động hóa các quy trình kinh doanh như tạo nội dung và hỗ trợ khách hàng, qua đó giúp cải thiện năng suất. Bằng việc xử lý các tác vụ lặp lại, AI tạo sinh giải phóng nguồn lực nhân viên cho các sáng kiến chiến lược, giúp tinh giản các hoạt động đồng thời cải thiện hiệu quả tổng thể.
• Ra quyết định: Khả năng phân tích dự đoán của AI tạo sinh mang đến cho doanh nghiệp một công cụ mạnh mẽ để ra quyết định tự tin hơn. Bằng việc sàng lọc các tập dữ liệu phức tạp, công nghệ này có thể xác định các mẫu hình và xu hướng thường vượt quá khả năng của con người. Điều này cho phép các doanh nghiệp ra quyết định chủ động hơn dựa trên dữ liệu, tăng cường lập kế hoạch chiến lược và thúc đẩy đổi mới.
• Tương tác với khách hàng: AI tạo sinh có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng việc hỗ trợ các chatbot sử dụng AI nhằm mang lại khả năng tương tác được cá nhân hóa và khắc phục sự cố.
• Đổi mới và nâng cao kỹ năng: Giống như cách Trung tâm dành cho nhà phát triển AWS cung cấp các nguồn lực cho sự đổi mới, AI tạo sinh có thể kích thích sự sáng tạo, đưa ra những hiểu biết độc đáo và các mô hình dự đoán thúc đẩy các giải pháp mới. AI tạo sinh cũng khuyến khích văn hóa học tập và nâng cao kỹ năng liên tục, điều này rất quan trọng trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng.
• Hiệu quả về chi phí: Bằng việc tự động hóa một số quy trình nhất định và bớt phụ thuộc vào công việc thủ công, AI tạo sinh có thể giúp tiết kiệm chi phí đáng kể trong thời gian dài.

Chuẩn bị cho AI tạo sinh là một bước then chốt đối với những tổ chức muốn tận dụng khả năng của công nghệ mang tính biến đổi này. Tuy nhiên, quá trình chuẩn bị này đòi hỏi một cách tiếp cận có chiến lược và được lập kế hoạch cẩn thận.

Tổ chức của bạn nên cân nhắc các bước sau để chuẩn bị triển khai AI tạo sinh:

• Hiểu rõ công nghệ này: Trước tiên, các tổ chức phải biết được AI tạo sinh là gì và những cách cụ thể mà công nghệ này có thể phục vụ các mục tiêu kinh doanh riêng của họ. Tổ chức của bạn cũng có thể hiểu sâu hơn bằng cách tương tác với các chuyên gia AI, tham dự hội thảo hoặc sử dụng các nền tảng như Trung tâm dành cho nhà phát triển AWS.
• Đánh giá nhu cầu và mục tiêu: Việc xác định mục tiêu rõ ràng để triển khai AI tạo sinh là rất quan trọng. Cho dù đó là nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua chatbot sử dụng AI hay tự động hóa việc tạo nội dung, việc đặt ra các mục tiêu cụ thể sẽ giúp lựa chọn công cụ và mô hình phù hợp.
• Đầu tư vào cơ sở hạ tầng và kỹ năng: Một cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ hỗ trợ các mô hình AI và độ tin cậy dữ liệu là rất cần thiết. Các giải pháp đám mây, giống như các giải pháp do AWS cung cấp, có thể rất thiết yếu trong giai đoạn này. Ngoài ra, việc đầu tư đào tạo nhân viên để phát triển các kỹ năng liên quan cũng có thể thúc đẩy một môi trường sẵn sàng tận dụng các khả năng của AI tạo sinh.
• Tính tuân thủ và những cân nhắc về chuẩn mực đạo đức: Không được bỏ qua việc thiết lập các hướng dẫn về việc sử dụng có đạo đức, quyền riêng tư và tuân thủ các quy định. Việc này liên quan đến việc tạo ra các chính sách và khuôn khổ chi phối quy trình xử lý dữ liệu và triển khai mô hình. Hãy đọc thêm về những cân nhắc đối với AI có trách nhiệm trong kỷ nguyên tạo sinh.
• Thử nghiệm thí điểm và lặp lại: Trước khi triển khai quy mô đầy đủ, việc thực hiện các dự án thí điểm giúp xác định các thách thức tiềm ẩn và các lĩnh vực cần cải thiện. Việc theo dõi và lặp lại liên tục đảm bảo rằng hệ thống đáp ứng các mục tiêu của tổ chức.
• Đón nhận văn hóa đổi mới: Việc khuyến khích đổi mới công nghệ ở cấp độ văn hóa có thể đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ hơn—tạo không gian cho nhân viên thử nghiệm và đổi mới với các công cụ mới.