- AWS›
- Thông tin điều hành chuyên sâu›
- AI tạo sinh
AI tạo sinh
Khai phá giá trị của AI tạo sinh cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp
Sự phát triển tiếp theo trong AI: Agentic AI
Agentic AI đại diện cho sự phát triển tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo, vượt ra ngoài các trợ lý phản ứng sang các tác nhân tự trị có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập. Hướng dẫn điều hành này khám phá cách AI đại lý đang chuyển đổi kinh doanh, từ việc tăng tốc đáng kể phát triển phần mềm đến hợp lý hóa việc khám phá thuốc. Nó cũng cung cấp một lộ trình thực tế cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để nhận ra giá trị lớn hơn từ các khoản đầu tư AI đại lý - từ việc xây dựng nền tảng kỹ thuật và cấu trúc tổ chức phù hợp, đến thực hiện các khung quản trị và chuẩn bị lực lượng lao động cho sự hợp tác giữa con người và AI. Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên mới này, thành công sẽ không đến với những người có kế hoạch vĩ đại nhất, mà là với các tổ chức bắt đầu thông minh, học hỏi nhanh và chu đáo quy mô các trường hợp sử dụng AI đại lý.
POV của CTO: Nói chuyện với CEO của bạn về AI đại lý
Tham gia cùng các nhà chiến lược doanh nghiệp AWS Arvind Mathur và Matthias Patzak để họ khám phá cách các nhà lãnh đạo công nghệ có thể tương tác hiệu quả với CEO của họ về AI đại lý. Lấy từ một blog LinkedIn mà Matthias đã xuất bản gần đây, tập phim này tiết lộ năm bước thiết yếu để thành công: tập trung vào tác động kinh doanh so với công nghệ, xây dựng các nhóm chuyển đổi đa chức năng, chọn trường hợp sử dụng phù hợp, chạy thử nghiệm song song trên quy mô lớn và đo lường kết quả kinh doanh thực tế. Cho dù bạn là một nhà lãnh đạo công nghệ đang tìm cách thúc đẩy giá trị gấp 10 lần từ việc triển khai AI của mình hay một giám đốc kinh doanh khám phá tiềm năng biến đổi của AI, cuộc thảo luận này cung cấp những hiểu biết có giá trị để điều hướng cuộc cách mạng AI đại lý.
Các cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo thế hệ trên podcast Executive Insights
Đẩy mạnh quá trình phát minh với AI tạo sinh mới nhất của AWS
Tiến sĩ Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch AI và Dữ liệu tại AWS, thảo luận về những tiến triển và chiến lược quan trọng trong trí tuệ nhân tạo. Ông nhấn mạnh cách tiếp cận toàn diện của AWS đối với đổi mới AI tổng hợp, giải quyết các thách thức như độ chính xác của mô hình và tích hợp dữ liệu.
Quan điểm của Giám đốc AI về việc dẫn đầu chuyển đổi và quản trị AI
Tham gia cùng Nhà chiến lược Doanh nghiệp AWS Tom Soderstrom khi anh ấy ngồi lại với Ron Keesing, Giám đốc AI tại Leidos, để thảo luận sâu sắc về việc chuyển đổi AI hàng đầu cho doanh nghiệp. Là một CAIO mới được thành lập, Keesing đặt mục tiêu đưa AI vào chiến lược của Leidos ở mọi cấp độ, chuyển từ các dự án AI tập trung sang mô hình phân tán xuất sắc trong toàn tổ chức.
Chiến lược AI & Dữ liệu trong F1
Tham gia cùng Richard Taylor khi anh ngồi lại với Ruth Buscombe, một chiến lược gia Công thức 1 xuất sắc, người đã chuyển từ kỹ thuật hàng không vũ trụ sang trở thành chiến lược gia hàng đầu cho các đội đua Công thức 1 hàng đầu. Trong cuộc trò chuyện sâu sắc này, Buscombe chia sẻ kiến thức chuyên môn của mình về việc ra quyết định, lãnh đạo nhóm và sự cân bằng tinh tế giữa các chiến lược dựa trên dữ liệu và yếu tố con người trong môi trường đua xe có nguy cơ cao.
Lập biểu đồ AI Frontier
Trong cuộc trò chuyện này, Tom Godden của AWS gặp Matt Fitzpatrick, cựu Đối tác cấp cao của QuantumBlack, AI by McKinsey và CEO hiện tại của Invisible Technologies. Dựa trên kinh nghiệm lãnh đạo các sáng kiến AI cho doanh nghiệp lớn, Fitzpatrick tiết lộ lý do tại sao chỉ có 8% mô hình AI thành công và vạch ra các chiến lược thiết thực để mở rộng AI trong tổ chức của bạn.
Khám phá khả năng của Digital Twin & AI tại Edge
Tiến sĩ Burkhard Boeckem, CTO của Hexagon, tiết lộ cách công ty đang đẩy mạnh ranh giới của đổi mới công nghiệp bằng cách kết hợp AI ở ranh giới với phân tích kép kỹ thuật số theo thời gian thực để mở khóa mức độ hiểu biết chưa từng có về hoạt động trực tiếp tại nguồn. Cho dù bạn là một nhà lãnh đạo công nghệ đang khám phá việc triển khai song song kỹ thuật số hay một giám đốc điều hành đang tìm cách tận dụng điện toán tiên tiến để có lợi thế cạnh tranh, cuộc thảo luận này cung cấp những hiểu biết có giá trị về tương lai của chuyển đổi kỹ thuật số công nghiệp.
Nền tảng AI tổng hợp
AI tạo sinh sẽ biến đổi mọi ngành và lĩnh vực kinh doanh. Tìm hiểu từ các giám đốc điều hành về tầm quan trọng của nền tảng bảo mật và đám mây mạnh mẽ, đào tạo kỹ năng lực lượng lao động của bạn, lãnh đạo AI và triển khai công nghệ này một cách có trách nhiệm cho quá trình chuyển đổi kinh doanh AI.
Việc áp dụng AI tạo sinh đặt ra những thách thức và rủi ro bảo mật đáng kể. Tìm hiểu các chiến lược giảm thiểu rủi ro và các phương pháp thực hành hay nhất ngay bây giờ.
Việc tích hợp AI và ML vào doanh nghiệp của bạn đòi hỏi một đội ngũ chuyên gia lành nghề và đa dạng, nhấn mạnh sự cần thiết phải đầu tư vào kỹ năng của lực lượng lao động. Tìm hiểu cách các giám đốc điều hành đang chuẩn bị cho nhóm của họ cho công nghệ mới nổi với chiến lược AI doanh nghiệp hợp lý.
EA Rockett, Phó Chủ tịch Pháp lý tại Adobe, chia sẻ cách tổ chức của ông bắt đầu với đạo đức AI hơn là các chính sách và thủ tục để tạo nền tảng cho việc triển khai AI có trách nhiệm.
Tìm hiểu cách thúc đẩy sự đổi mới và chuyển đổi AI trong kinh doanh, bắt đầu với một chiến lược đám mây vững chắc.
Tác nhân AI: Biên giới mới của bảo mật doanh nghiệp
Khám phá tương lai của bảo mật doanh nghiệp với CIO Mike Britton của Abnormal AI, khi ông tiết lộ các hoạt động bảo mật thế hệ tiếp theo đang phát triển như thế nào để chống lại các mối đe dọa tốc độ máy móc. Là một nhà lãnh đạo bảo mật và nhà đổi mới AI, Britton chia sẻ lời khuyên của mình về việc triển khai quản trị AI đại lý hiệu quả trong khi vẫn duy trì sự nhanh nhẹn hoạt động.
AI tạo sinh tại Amazon
AI tạo sinh chính là đáp án: Vậy câu hỏi là gì?
AI tạo sinh không chỉ là một thuật ngữ thịnh hành mà còn là một công nghệ đột phá, ngang hàng với những phát minh mang tính lịch sử như máy in và điện năng. Hãy cùng các nhà chiến lược doanh nghiệp AWS Tom Godden, Phil Le-Brun và Miriam McLemore tham gia thảo luận về cách khai thác sức mạnh của AI tạo sinh tạo ra kết quả dựa trên giá trị.
Cách khách hàng và đối tác của AWS sử dụng AI tạo sinh và ML
Lắng nghe từ khách hàng và đối tác AWS về cách tổ chức của họ suy nghĩ và triển khai AI tổng hợp
Tài nguyên
Cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng AI tạo sinh bằng chế độ nền tảng.
Tìm hiểu thêm
Trợ lý dựa trên AI tạo sinh được thiết kế cho công việc có thể điều chỉnh để phù hợp với doanh nghiệp của bạn.
Tìm hiểu thêm
Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào với cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình công việc được quản lý toàn phần.
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm về AI tạo sinh/ML
Tinh chỉnh tìm kiếm của bạn
Câu hỏi thường gặp về AI tạo sinh và công nghệ máy học
AI tạo sinh đang biến đổi thế giới kinh doanh bằng cách nâng tầm trí thông minh và sự sáng tạo cho mọi thứ, từ hoạt động thường ngày cho đến lập kế hoạch chiến lược. Điều then chốt là các giám đốc điều hành và mọi ban lãnh đạo phải nắm bắt được tiềm năng, ý nghĩa và những cân nhắc cần thiết để triển khai hiệu quả công nghệ này.
Các mô hình AI tạo sinh được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn, cho phép chúng tạo ra các đầu ra mạch lạc phù hợp với ngữ cảnh, từ văn bản cho đến mẫu thiết kế. Chúng có thể dự đoán kết quả tiềm năng và thậm chí tạo ra các cuộc trò chuyện và phản hồi giống con người.
Hiệu quả vận hành là một lợi thế chính của công nghệ này. AI tạo sinh có thể tự động hóa các tác vụ như tạo nội dung, phân tích dữ liệu và tương tác với khách hàng, tối ưu hóa hiệu suất và giải phóng nhân viên cho các tác vụ khác trong quy trình.
Về mặt đổi mới, AI tạo sinh mang lại những cơ hội đặc biệt. Khả năng chắt lọc dữ liệu phức tạp có thể mang đến những hiểu biết mới mẻ, hỗ trợ các giám đốc điều hành tạo ra những chiến lược sáng suốt hơn cho hầu hết mọi chủ đề. Mức độ phân tích dự đoán mới này có thể tiết lộ các xu hướng và kiểu mẫu có thể chưa được phát hiện hoặc bỏ qua.
Hơn nữa, AI tạo sinh có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng bằng cách mang lại cho chatbot khả năng cung cấp giao diện khách hàng hiệu quả, được cá nhân hóa mà không gây quá tải nguồn lực hoặc băng thông của nhân viên.
Điều quan trọng cần lưu ý là khi AI tạo sinh phát triển, các giám đốc điều hành nên tìm cách thừa nhận và giải quyết nhiều cân nhắc về mặt đạo đức, các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng sử dụng sai mục đích bằng việc triển khai các khuôn khổ quản trị và hoạt động kiểm soát chặt chẽ. Đọc InfoBrief của chúng tôi về việc đưa AI có trách nhiệm vào thực tế.
AI tạo sinh mang lại những lợi ích riêng biệt cho các doanh nghiệp, về cơ bản chuyển đổi các khía cạnh như hiệu quả vận hành, ra quyết định và tương tác với khách hàng:
- Hiệu quả vận hành: AI tạo sinh có thể tự động hóa các quy trình kinh doanh như tạo nội dung và hỗ trợ khách hàng, qua đó giúp cải thiện năng suất. Bằng việc xử lý các tác vụ lặp lại, AI tạo sinh giải phóng nguồn lực nhân viên cho các sáng kiến chiến lược, giúp tinh giản các hoạt động trong khi cải thiện hiệu quả tổng thể.
- Ra quyết định: Khả năng phân tích dự đoán của AI tạo sinh mang đến cho doanh nghiệp một công cụ mạnh mẽ để ra quyết định tự tin hơn. Bằng việc sàng lọc các tập dữ liệu phức tạp, công nghệ này có thể xác định các mẫu hình và xu hướng thường vượt quá khả năng của con người. Điều này cho phép các doanh nghiệp ra quyết định chủ động hơn dựa trên dữ liệu, tăng cường lập kế hoạch chiến lược và thúc đẩy đổi mới.
- Tương tác với khách hàng: AI tạo sinh có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng việc hỗ trợ các chatbot sử dụng AI nhằm mang lại khả năng tương tác được cá nhân hóa và khắc phục sự cố.
- Đổi mới và nâng cao kỹ năng: Giống như cách Trung tâm dành cho nhà phát triển AWS cung cấp các nguồn lực cho sự đổi mới, AI tạo sinh có thể kích thích sự sáng tạo, đưa ra những hiểu biết độc đáo và các mô hình dự đoán thúc đẩy các giải pháp mới. AI tạo sinh cũng khuyến khích văn hóa học tập và nâng cao kỹ năng liên tục, điều này rất quan trọng trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng.
- Tiết kiệm chi phí: Bằng việc tự động hóa một số quy trình nhất định và bớt phụ thuộc vào công việc thủ công, AI tạo sinh có thể giúp tiết kiệm chi phí đáng kể trong thời gian dài.
Chuẩn bị cho AI tạo sinh là một bước then chốt đối với những tổ chức muốn tận dụng khả năng của công nghệ mang tính biến đổi này. Tuy nhiên, quá trình chuẩn bị này đòi hỏi một cách tiếp cận có chiến lược và được lập kế hoạch cẩn thận.
Tổ chức của bạn nên cân nhắc các bước sau để chuẩn bị triển khai AI tạo sinh:
- Hiểu rõ công nghệ này: Trước tiên, các tổ chức phải biết được AI tạo sinh là gì và những cách cụ thể mà công nghệ này có thể phục vụ các mục tiêu kinh doanh riêng của họ. Tổ chức của bạn cũng có thể hiểu sâu hơn nhờ tương tác với các chuyên gia AI, tham dự hội thảo hoặc sử dụng các nền tảng như Trung tâm dành cho nhà phát triển AWS.
- Đánh giá nhu cầu và mục tiêu: Việc xác định mục tiêu rõ ràng để triển khai AI tạo sinh là rất quan trọng. Cho dù đó là nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua chatbot sử dụng AI hay tự động hóa việc tạo nội dung, việc đặt ra các mục tiêu cụ thể sẽ giúp lựa chọn đúng công cụ và mô hình.
- Đầu tư vào cơ sở hạ tầng và kỹ năng: Một cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ hỗ trợ các mô hình AI và độ tin cậy dữ liệu là rất cần thiết. Các giải pháp đám mây, giống như các giải pháp do AWS cung cấp, có thể rất thiết yếu trong giai đoạn này. Ngoài ra, việc đầu tư đào tạo nhân viên để phát triển các kỹ năng liên quan cũng có thể thúc đẩy một môi trường sẵn sàng tận dụng các khả năng của AI tạo sinh.
- Tính tuân thủ và những cân nhắc về mặt đạo đức: Không được bỏ qua việc thiết lập các hướng dẫn về việc sử dụng có đạo đức, quyền riêng tư và tuân thủ các quy định. Việc này liên quan đến việc tạo ra các chính sách và khuôn khổ chi phối quy trình xử lý dữ liệu và triển khai mô hình. Hãy đọc thêm về những cân nhắc đối với AI có trách nhiệm trong kỷ nguyên tạo sinh.
- Kiểm thử thí điểm và lặp lại: Trước khi triển khai quy mô đầy đủ, việc chạy các dự án thí điểm giúp xác định những thách thức tiềm ẩn và lĩnh vực cần cải thiện. Việc theo dõi và lặp lại liên tục đảm bảo rằng hệ thống đáp ứng các mục tiêu của tổ chức.
- Đón nhận văn hóa đổi mới: Việc khuyến khích đổi mới công nghệ ở cấp độ văn hóa có thể đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ hơn, tạo không gian cho nhân viên thử nghiệm và đổi mới với các công cụ mới.