Amazon Kinesis

Dễ dàng thu thập, xử lý và phân tích video cũng như luồng dữ liệu trong thời gian thực

Amazon Kinesis giúp cho việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực, theo luồng dễ dàng hơn để bạn có thể có được thông tin chuyên sâu kịp thời và phản ứng nhanh với thông tin mới. Amazon Kinesis cung cấp những khả năng chủ chốt để xử lý dữ liệu tại bất kỳ quy mô nào một cách tiết kiệm, cùng với việc linh hoạt lựa chọn những công cụ phù hợp với yêu cầu từ ứng dụng của bạn. Với Amazon Kinesis, bạn có thể thu thập dữ liệu thời gian thực như video, âm thanh, nhật ký ứng dụng, luồng nhấp chuột từ trang web và dữ liệu IoT từ xa cho machine learning, phân tích và các ứng dụng khác. Amazon Kinesis cho phép bạn xử lý và phân tích dữ liệu ngay khi dữ liệu đến và phản ứng ngay lập tức thay vì phải chờ thu thập toàn bộ dữ liệu trước khi có thể bắt đầu xử lý.

Lợi ích

Thời gian thực

Amazon Kinesis cho phép bạn thu thập, tạo bộ nhớ đệm và xử lý dữ liệu luồng theo thời gian thực, để bạn có thể lấy được thông tin chuyên sâu trong vòng vài giây hoặc vài phút thay vì mất hàng giờ hoặc hàng ngày.

Được quản lý toàn phần

Amazon Kinesis là dịch vụ được quản lý toàn phần và chạy ứng dụng theo luồng mà không yêu cầu bạn phải quản lý cơ sở hạ tầng.

Có khả năng mở rộng

Amazon Kinesis có thể quản lý dữ liệu theo luồng ở mọi quy mô và xử lý dữ liệu từ hàng trăm nghìn nguồn với độ trễ rất thấp.

Khả năng của Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

Thu thập, xử lý và lưu trữ luồng video


Amazon Kinesis Video Streams giúp cho việc truyền video theo cách bảo mật từ các thiết bị kết nối tới AWS dễ dàng hơn cho phân tích, machine learning (ML) và cho các phép xử lý khác.

Tìm hiểu thêm »

Kinesis Data Streams

Thu thập, xử lý và lưu trữ luồng dữ liệu


Amazon Kinesis Data Streams là một dịch vụ phát trực tiếp dữ liệu theo thời gian thực có độ bền và quy mô linh hoạt, có thể thu thập liên tục hàng gigabyte dữ liệu mỗi giây từ hàng trăm nghìn nguồn khác nhau. 

Tìm hiểu thêm »

Kinesis Data Firehose

Tải luồng dữ liệu lên kho lưu trữ dữ liệu AWS


Amazon Kinesis Data Firehose là cách dễ dàng nhất để thu thập, biến đổi và tải luồng dữ liệu lên kho dữ liệu AWS để phân tích gần như trong thời gian thực với những công cụ phân tích kinh doanh sẵn có.

Tìm hiểu thêm »

Kinesis Data Analytics

Phân tích luồng dữ liệu bằng SQL hoặc Apache Flink


Amazon Kinesis Data Analytics là cách dễ nhất để xử lý luồng dữ liệu trong thời gian thực với SQL hoặc Apache Flink mà không cần phải học ngôn ngữ lập trình hoặc khung xử lý mới.

Tìm hiểu thêm »

Cách thức hoạt động

  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Amazon Kinesis Data Analytics

Trường hợp sử dụng

Phát triển ứng dụng phân tích video

Bạn có thể sử dụng Amazon Kinesis để truyền video từ những thiết bị có gắn máy quay ở nhà, văn phòng, nhà máy, cũng như những khu vực công cộng lên AWS một cách an toàn. Sau đó bạn có thể sử dụng những luồng video này để phát lại, theo dõi bảo mật, phát hiện khuôn mặt, machine learning, cũng như các phân tích khác.

Ví dụ: Hệ thống báo động Amber
Amazon Kinesis xây dựng ứng dụng phân tích video
Veritone

Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), một nhà cung cấp hàng đầu về giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) và nhận thức, đã tổng hợp một bộ ứng dụng mạnh mẽ với hơn 120 bộ xử lý nhận thức cao cấp nhất bao gồm nhận dạng khuôn mặt và đồ vật, ghi chép, phát hiện vị trí địa lý, phát hiện cảm xúc và dịch thuật. Với Amazon Kinesis Video Streams, khách hàng có thể dễ dàng phát trực tuyến nội dung lên AWS, ở đó Veritone sẽ xử lý và phát triển nội dung của họ bằng AI, gần như trong thời gian thực và ở quy mô lớn. Chỉ trong vài giây thu thập, Kinesis Video Streams và Veritone sẽ khiến cho mọi khung hình video hoặc mọi giây âm thanh trở thành dữ liệu có thể tìm kiếm được đối với vật thể, khuôn mặt, thương hiệu, từ khóa và nhiều đối tượng khác.


Phát triển từ phân tích theo đợt lên phân tích theo thời gian thực

Với Amazon Kinesis, bạn có thể thực hiện phân tích theo thời gian thực trên dữ liệu đã được phân tích theo cách truyền thống bằng cách xử lý theo đợt. Các trường hợp sử dụng phát trực tuyến phổ biến bao gồm chia sẻ dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau, phát trực tuyến xuất-chuyển đổi-tải và phân tích theo thời gian thực. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Kinesis Data Firehose để liên tục tải dữ liệu phát trực tuyến vào kho dữ liệu S3 hoặc các dịch vụ phân tích. 

Thử một hướng dẫn thực hành »

Ví dụ: Phân tích luồng nhấp chuột
Amazon Kinesis cho phép bạn phát triển từ phân tích theo đợt lên phân tích theo thời gian thực
Zillow

Zillow sử dụng Kinesis Data Stream để thu thập dữ liệu công cộng được ghi lại và danh sách dịch vụ kê khai bất động sản (MLS listings), sau đó cập nhật đánh giá giá trị nhà ở gần như trong thời gian thực để người mua và người bán nhà có thể tận dụng tối đa những ước tính giá trị nhà ở. Zillow cũng sử dụng Kinesis Data Firehouse để gửi những dữ liệu đó tới kho dữ liệu Amazon S3, để tất cả các ứng dụng đều có thể hoạt động với thông tin mới nhất.

Đọc nghiên cứu điển hình »


Phát triển những ứng dụng thời gian thực

Bạn có thể sử dụng Amazon Kinesis cho những ứng dụng thời gian thực như theo dõi ứng dụng, phát hiện giao dịch lừa đảo và bảng xếp hạng trực tiếp. Bạn có thể thu thập luồng dữ liệu bằng Kinesis Data Streams, xử lý dữ liệu bằng Kinesis Data Analytics, và đưa ra kết quả đến bất kỳ kho dữ liệu hoặc ứng dụng nào sử dụng Kinesis Data Streams với độ trễ giữa hai đầu chỉ ở mức mili giây. Điều này có thể giúp bạn hiểu thêm những gì đang diễn ra với khách hàng, ứng dụng và sản phẩm của bạn để phản ứng kịp thời.

Đọc báo cáo nghiên cứu chuyên sâu »

Ví dụ: Phân tích dữ liệu theo luồng trên mạng xã hội
Amazon Kinesis phân tích dữ liệu theo luồng trên mạng xã hội
Netflix

Netflix sử dụng Amazon Kinesis để theo dõi việc trao đổi thông tin giữa tất cả các ứng dụng để có thể phát hiện và sửa chữa các lỗi kịp thời, đảm bảo thời gian hoạt động của dịch vụ cao và luôn sẵn có cho khách hàng.

Đọc nghiên cứu điển hình »


Phân tích dữ liệu thiết bị IoT

Bạn có thể sử dụng Amazon Kinesis để xử lý dữ liệu theo luồng từ các thiết bị IoT như thiết bị dân dụng, cảm biến tích hợp, và thiết bị giải mã tín hiệu truyền hình của TV. Sau đó bạn có thể sử dụng dữ liệu này để gửi báo động theo thời gian thực hoặc thực hiện những hành động khác theo cách lập trình khi một cảm biến vượt quá ngưỡng hoạt động nhất định. Sử dụng mã phân tích IoT mẫu của chúng tôi để phát triển ứng dụng của bạn. Bạn không cần phải phát triển từ đầu.

Tải về mã mẫu »

Ví dụ: Cảm biến trong máy kéo phát hiện cần có phụ tùng thay thế và tự động đặt hàng
Trường hợp sử dụng dữ liệu của thiết bị Amazon Kinesis IoT
Sonos

Sonos sử dụng Amazon Kinesis để theo dõi 1 tỷ sự kiện mỗi tuần từ các thiết bị âm thanh hi-fi không dây, và đem đến trải nghiệm nghe nhạc hay hơn cho khách hàng.

Theo dõi phiên re:Invent »

Bài viết và bài đăng trên blog

Tập hợp các bài viết blog phong phú của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn về tình huống sử dụng và các phương pháp tốt nhất nhằm giúp bạn hiểu tường tận về Amazon Kinesis. Truy cập vào danh sách các bài viết trên blog đầy đủ của chúng tôi theo các tài nguyên dưới đây.

Đọc các bài viết về Amazon Kinesis trên Blog tin tức về AWS.

Tìm hiểu về các phương pháp tốt nhất, thông tin tính năng và các tình huống sử dụng của khách hàng tại Blog dữ liệu lớn của AWS.

Đọc thêm bài viết trên blog về Amazon Kinesis trên AWS Databases Blog.

Bắt đầu với Amazon Kinesis

Báo cáo nghiên cứu chuyên sâu về Amazon Kinesis
Đọc báo cáo nghiên cứu chuyên sâu

Học cách sử dụng khả năng của Amazon Kinesis trong báo cáo nghiên cứu chuyên sâu này.

Đọc báo cáo nghiên cứu chuyên sâu 
Đăng ký một tài khoản AWS miễn phí
Đăng ký một tài khoản miễn phí

Nhận quyền sử dụng ngay lập tức Bậc miễn phí của AWS. 

Đăng ký 
Bắt đầu xây dựng với Amazon Kinesis
Bắt đầu phát triển ứng dụng thời gian thực

Phát triển ứng dụng Amazon Kinesis đầu tiên của bạn với hướng dẫn này.

Bắt đầu hướng dẫn 

Tìm hiểu thêm về Amazon Kinesis

Truy cập trang hướng dẫn bắt đầu
Bạn đã sẵn sàng xây dựng chưa?
Bắt đầu với Amazon Kinesis
Bạn có thêm câu hỏi?
Hãy liên hệ với chúng tôi