Tự động hóa thông minh là gì?
Tự động hóa thông minh (IA) là quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa phần mềm tự cải tiến. Tự động hóa quy trình robot (RPA) là công nghệ phần mềm giúp tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và tốn nhiều lao động của văn phòng hậu cần như điền vào biểu mẫu, tìm kiếm thông tin hoặc sắp xếp hóa đơn. Các robot RPA là robot phần mềm có khả năng tương tác giống như con người với mọi hệ thống kỹ thuật số. Công nghệ tự động hóa thông minh giúp cho bot RPA thông minh hơn để tự học các tác vụ và trường hợp sử dụng phức tạp hơn. Tự động hóa thông minh kết hợp các công nghệ AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), AI tạo sinh và nhận dạng ký tự quang học (OCR) để tinh giản hoạt động kinh doanh.
Tự động hóa thông minh mang lại những lợi ích gì?
Tự động hóa thông minh sử dụng máy học (ML) và các công nghệ nhận thức khác để liên tục thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu. Luồng tác vụ liên tục này cho phép tự động hóa thông minh đề xuất thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn. Tổ chức của bạn có thể đưa ra các quyết định sáng suốt và có tính chiến lược. Theo thời gian, việc lặp đi lặp lại quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu có thể tinh giản nhiều quy trình kinh doanh.
IA cũng có một số lợi ích trong việc tương tác với khách hàng. Nhờ có phản hồi tự động, chatbot và đề xuất mà IA có thể hỗ trợ cho khách hàng của bạn 24/7. IA cũng sử dụng dữ liệu khách hàng để cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn. Khi IA liên tục tự tinh chỉnh, nó có thể tùy chỉnh quy trình làm việc cho từng khách hàng của bạn một cách hiệu quả hẳn con người.
IA cho phép các doanh nghiệp giảm thời gian xử lý thủ công các quy trình kinh doanh lặp đi lặp lại và giảm lỗi do con người. Nhờ giảm được sự tham gia của con người, các công ty có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc, giảm chi phí tài nguyên và cải tiến quy trình làm việc.
Các trường hợp sử dụng của tự động hóa thông minh là gì?
Tự động hóa thông minh tinh giản quy trình làm việc của văn phòng hậu cần và có vô số ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Quy trình kinh doanh
Tự động hóa quy trình kinh doanh giúp giảm khối lượng công việc thủ công và tinh giản quy trình làm việc hiện tại. Tự động hóa quy trình kinh doanh còn làm tăng hiệu quả của nhiều hoạt động như nhập dữ liệu, lập bản ghi tài chính và thậm chí cả hoạt động quản lý chuỗi cung ứng. Bạn có thể điều chỉnh quy mô các quy trình hiện có mà không cần bổ sung thêm lực lượng lao động, điều này giúp tăng độ hiệu quả tổng thể của doanh nghiệp. Tự động hóa quy trình thông minh có thể loại bỏ một số khả năng xảy ra lỗi do con người, qua đó giúp tiết kiệm tài nguyên và tăng khả năng tiết kiệm chi phí tại nơi làm việc.
Dịch vụ khách hàng
IA giúp tạo nên trải nghiệm khách hàng tích cực và thúc đẩy lòng trung thành trên một số lĩnh vực như bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, tiếp thị, bán hàng và tài chính. Ví dụ: IA tự động cập nhật các biểu mẫu cuộc hẹn, gửi lời nhắc, tự động lên lịch và cung cấp các bản cập nhật theo thời gian thực. Bạn có thể phân tích dữ liệu khách hàng do các công cụ tự động hóa thông minh thu thập và đưa ra các phương pháp hiệu quả để nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Lập kế hoạch kinh doanh
Trong lĩnh vực nghiệp vụ thông minh, nghiên cứu và phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình thông minh giúp thúc đẩy tăng trưởng, tư duy hướng đến tương lai và định vị chiến lược. Tự động hóa thông minh có thể theo dõi các tác vụ lặp đi lặp lại và xác định các lĩnh vực không hiệu quả. Bằng cách tự động hóa các tác vụ tốn quá nhiều thời gian trong một doanh nghiệp, bạn có thể cho nhân viên thêm thời gian để thực hiện những công việc quan trọng hơn. Nhân viên có thể dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào các tác vụ đổi mới và mang tính tư duy chiến lược. Nhờ có IA thực hiện các tác vụ thủ công, bạn có thể tạo ra văn hóa không ngừng cải tiến.
Tự động hóa thông minh hoạt động như thế nào?
Tự động hóa thông minh bao gồm một loạt các quy trình phần mềm hoạt động cùng nhau để tối ưu hóa quy trình làm việc. Một số công nghệ hoạt động cùng nhau để thúc đẩy quá trình này.
Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính có khả năng giải quyết các vấn đề nhận thức thường đi liền với trí tuệ con người. Đây cũng là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều công nghệ khác như ML và học sâu. AI sử dụng dữ liệu hiện có để hoạt động ngày một hiệu quả hơn.
Các công cụ tự động hóa truyền thống có thể chạy các tác vụ định sẵn. Với AI, các hệ thống tự động hóa học hỏi từ dữ liệu và tương tác của người dùng. Bằng việc cung cấp thêm thông tin cho các công cụ, bạn sẽ mở rộng khả năng của hệ thống tự động hóa. Ví dụ: công cụ tự động hóa có thể nhận ra các mẫu và sau đó sử dụng các kỹ năng đó để giải quyết các vấn đề mới. Điều này đặc biệt hữu ích trong các môi trường động và thay đổi theo thời gian.
Tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI) »
Máy học
Máy học (ML) là môn khoa học sử dụng các mô hình thống kê và thuật toán để máy móc thực hiện các tác vụ mà không cần hướng dẫn. Bằng cách sử dụng các mẫu, dữ liệu lịch sử và suy luận, máy sẽ dự đoán kết quả và hành động theo các kết quả đó.
Các thuật toán ML sử dụng khối lượng lớn dữ liệu lịch sử để đào tạo IA về thông tin đầu vào và đầu ra. Không cần đến sự can thiệp của con người, tính năng tự động hóa thông minh vẫn có thể phát triển quy trình làm việc ngày càng chính xác và hiệu quả hơn.
Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công nghệ cho phép máy tính diễn giải và hiểu ngôn ngữ của con người. Bạn có thể cung cấp dữ liệu dạng văn bản như bài đăng trên mạng xã hội, email và văn bản vào phần mềm NLP. Phần mềm sẽ xử lý dữ liệu này, phát hiện xu hướng và phản hồi với hoạt động giao tiếp theo thời gian thực của con người.
Công nghệ NLP trong tự động hóa thông minh giúp cải thiện việc phân tích tự động các tài liệu lớn dựa trên văn bản. Các công cụ tự động hóa cũng có khả năng hiểu rõ hơn về tương tác với khách hàng và các tùy chọn.
Tìm hiểu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) »
Tầm nhìn máy tính
Thị giác máy tính cung cấp cho phần mềm độ chính xác tương đương với con người khi phần mềm tiến hành nhận dạng con người, sự vật và địa điểm trong hình ảnh. Công nghệ này giúp tự động hóa các tác vụ như trích xuất, nhận dạng và phân loại hình ảnh. Bạn có thể nhanh chóng tải lên thư viện hình ảnh để có được phương pháp phát hiện hiệu quả cảnh quan, khuôn mặt và đối tượng.
Công nghệ thị giác máy tính có thể cung cấp một luồng liên tục các hình ảnh và đối tượng mới vào hệ thống tự động hóa của bạn. Bạn có thể sử dụng thị giác máy tính để xây dựng hệ thống IA trong các lĩnh vực như hình ảnh y khoa, kiểm soát quy trình sản xuất và lái xe tự hành.
Tìm hiểu về thị giác máy tính »
Nhận dạng ký tự quang học
Nhận dạng ký tự quang học chuyển đổi hình ảnh chứa văn bản thành văn bản mà máy có thể đọc được. Công nghệ này có thể xử lý những hình ảnh này cực kỳ nhanh chóng. OCR cho phép hệ thống tự động hóa hành động dựa trên thông tin bị khóa trong các tệp hình ảnh.
Nhờ OCR, bạn có thể tích hợp hình ảnh của các tài liệu vật lý đã quét vào hệ thống quản lý quy trình kinh doanh của mình. Ví dụ: bạn có thể đưa thêm các báo cáo điền bằng tay, biểu mẫu, tài liệu pháp lý và ghi chú viết tay vào quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Sự khác biệt giữa tự động hóa thông minh và tự động hóa quy trình robot là gì?
Tự động hóa quy trình robot và tự động hóa thông minh đều đề cập đến quá trình tự động hóa quy trình làm việc kinh doanh bằng phần mềm. Tuy nhiên, RPA là một công nghệ truyền thống cho phép người dùng ghi lại các tác vụ và phần mềm sao chép bản ghi. Ví dụ: người dùng có thể ghi lại một tác vụ. Người dùng có thể mở một thư mục, mở một tệp, sao chép dữ liệu sang một hệ thống khác, sau đó đóng tệp. Sau đó, RPA có thể lặp lại quy trình tương tự trên quy mô lớn.
Được xây dựng trên nền tảng đó, IA chính là tương lai của RPA. IA sử dụng các công nghệ tiên tiến để RPA có thể tự động hóa các nhiệm vụ ngày càng phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người. Hơn nữa, IA còn có thể học hỏi và cải thiện theo thời gian. Ví dụ: IA có thể trích xuất dữ liệu liên quan từ các hóa đơn được quét. Theo thời gian, IA sẽ học được các mẫu hóa đơn mà tổ chức của bạn thường xuyên sử dụng và hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn trong việc trích xuất dữ liệu.
AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu của bạn về IA như thế nào?
Amazon Web Services (AWS) có nhiều dịch vụ để hỗ trợ công việc của bạn với IA. Máy học trên AWS nêu chi tiết một loạt các dịch vụ trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) mà bạn có thể tích hợp vào quy trình làm việc tự động hóa của mình.
Đây là một số ví dụ về dịch vụ AWS bạn có thể sử dụng:
- Amazon Personalize nhanh chóng xây dựng và triển khai các đề xuất được chọn lọc và phân khúc người dùng thông minh trên quy mô lớn
- Amazon Rekognition tự động hóa các tác vụ nhận dạng hình ảnh và phân tích video
- Amazon Textract tự động trích xuất văn bản in, chữ viết tay và dữ liệu từ bất kỳ tài liệu nào
Bạn có thể tích hợp các dịch vụ này và nhiều dịch vụ AI/ML khác với AWS Step Functions. Step Functions là dịch vụ luồng công việc trực quan giúp nhà phát triển sử dụng các dịch vụ AWS để xây dựng ứng dụng phân tán, tự động hóa các quy trình, điều phối các vi dịch vụ, đồng thời tạo ra quy trình dữ liệu trên quy mô lớn. Bạn có thể xử lý dữ liệu theo nhu cầu, trực quan hóa quy trình làm việc mới và tự động hóa các quy trình hiện có để tùy chỉnh tự động hóa thông minh.
Ngoài ra, bạn có thể duyệt Chợ điện tử AWS và lựa chọn trong số hàng trăm giải pháp IA hiện có và có thể tùy chỉnh để áp dụng cho một loạt các trường hợp sử dụng.
Bắt đầu sử dụng tự động hóa thông minh trên AWS bằng cách tạo tài khoản ngay hôm nay.
Các bước tiếp theo để sử dụng AWS
Bắt đầu xây dựng với AWS trên bảng điều khiển quản lý AWS.