什么是智能自动化？
智能自动化（IA）是使用人工智能（AI）实现自我完善的软件自动化的流程。机器人流程自动化（RPA）是一种软件技术，可以自动执行重复和劳动密集型的后台工作流程，例如填写表格、搜索信息或整理发票。RPA 机器人是软件机器人，可以像人一样与任何数字系统交互。智能自动化技术使 RPA 机器人能够更智能地自学更复杂的任务和应用场景。智能自动化结合了自然语言处理（NLP）、生成式人工智能和光学字符识别（OCR）等人工智能技术，以简化业务运营。
智能自动化有哪些优势？
智能自动化使用机器学习（ML）和其他认知技术来持续收集、处理和分析数据。这种持续的流程使其能够为企业提出数据驱动型见解。组织可以制定明智的战略决策。随着时间的推移，反复使用数据驱动的决策可以简化许多业务流程。
IA 还具有多项面向客户的优势。借助自动回复、聊天机器人和建议，IA 可以为客户提供全天候支持。它还使用客户数据来提供更理想的用户体验。随着 IA 不断自我完善，它比以往任何时候都更能为个人客户定制工作流程。
借助 IA，企业可以减少用于重复业务流程的手动时间，同时降低人为错误。通过减少人工输入，公司可以节省时间和资金，降低资源支出并改善工作流程。
有哪些智能自动化使用案例？
智能自动化简化后台工作流程，在各个行业有着诸多应用。
业务流程
业务流程自动化减少手动工作并简化当前的工作流程。它提高数据输入、财务记录甚至供应链管理的运营效率。您无需扩大人力规模即可扩展现有流程，这有助于提高企业的整体效率。智能流程自动化可以消除一些人为错误的可能性，从而节省资源并增加工作场所的成本节约。
客户服务
IA 有助于在零售、医疗保健、营销、销售和财务等多个领域创造积极的客户体验并培养忠诚度。例如，IA 会自动更新预约表单、发送提醒、自动安排和提供实时更新。可以分析智能自动化工具收集的客户数据，并提供有效的方法来优化客户体验。
商业规划
在商业智能、研究和数据分析领域，智能流程自动化有助于推动业务增长、未来思维和战略定位。智能自动化可以跟踪重复性任务并定位不产生收益的领域。通过自动执行在企业中花费太多时间的任务，您可以腾出员工的时间来处理更重要的事项。员工可以将更多时间用于创新和战略思维任务上。通过由 IA 完成许多手动任务，您可以营造一种持续改进的企业文化。
智能自动化如何运作？
智能自动化涉及一系列协同工作以优化工作流程的软件流程。几种技术协同工作以推进该流程。
人工智能
人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，用于解决通常与人类智能相关的认知问题。人工智能也是广泛的领域，包括机器学习和深度学习等其他技术。人工智能每天都在使用现有数据来提高效率。
传统的自动化工具可以运行预定义的任务。借助人工智能，自动化系统可以从数据和用户互动中学习。随着向工具输入更多信息，您可扩展自动化的能力。例如，自动化工具可以识别模式，然后使用这些技能来解决新问题。在动态且会随时间推移而变化的环境中，此功能特别有用。
机器学习
机器学习（ML）是一门使用统计模型和算法的科学，可让机器在没有指令的情况下执行任务。通过使用模式、历史数据和推理，机器可以预测结果并据此采取行动。
机器学习算法使用大量历史数据进行涉及输入和输出的 IA 训练。无需人工干预，智能自动化可以开发出更精确、更高效的工作流程。
自然语言处理
自然语言处理（NLP）是一种可让计算机解释和理解人类语言的技术。可以将社交媒体帖子、电子邮件和文本等文本数据输入自然语言处理软件。软件将处理这些数据，检测趋势，以及响应实时的人类交流。
智能自动化中的 NLP 改进大型文本式文档的自动分析。自动化工具还可以更全面地理解客户参与和选项。
计算机视觉
当软件识别图像中的人、事物和位置时，计算机视觉可为软件提供人类水平的准确性。计算机视觉有助于实现图像提取、识别和分类的自动化。您可以快速上传图像库，以获得一种有效检测场景、面部和物体的方法。
计算机视觉技术可以将源源不断的新图像和物体输入您的自动化系统。可以使用计算机视觉在医学成像、生产过程控制和自动驾驶等领域构建 IA 系统。
光学字符识别
光学字符识别将文本图像转换为机器可读的文本。它可以非常快速地处理这些图像。借助 OCR，自动化系统可对原本锁定在图像文件中的信息执行操作。
得益于 OCR 的功能，可以将已扫描物理文档的图像集成到业务流程管理中。例如，可以在业务工作流程中纳入人工填写的报告、表单、法律文书和手写笔记。
智能自动化和机器人流程自动化之间有什么区别？
机器人流程自动化和智能自动化都是指使用软件实现业务工作流程自动化的过程。但是，RPA 是一种传统技术，其中用户可以录制任务，而软件会复制录制的内容。例如，用户可以录制任务。他们可以打开文件夹，打开文件，将数据复制到另一个系统中，然后关闭该文件。然后，RPA 可以大规模重复同样的过程。
在其基础上构建，IA 是 RPA 的未来技术。IA 使用先进的技术，因此其可以在最少量的人工干预下自动执行日益复杂的任务。此外，随着时间的推移，IA 可以不断学习和改进。例如，IA 可以从扫描的发票中提取相关数据。随着时间的推移，它会学习组织经常使用的发票模板，并可更快、更准确地提取数据。
AWS 如何支持您的 IA 要求？
Amazon Web Services（AWS）提供许多产品/服务来支持您使用 IA。AWS 上的机器学习详细介绍了一系列人工智能和机器学习（AI/ML）服务，可以将这些服务集成到自动化工作流程中。
例如，以下是可以使用的某些 AWS 产品/服务：
- Amazon Personalize 可快速构建和部署精选推荐并实现大规模智能用户细分
- Amazon Rekognition 可自动执行图像识别和视频分析任务
- Amazon Textract 可从任何文档中自动提取打印的文本、手写字和数据
可以将这些服务以及许多其他 AI/ML 服务与 AWS Step Functions 集成。Step Functions 是一项可视化的工作流服务，可帮助开发人员使用 AWS 服务来构建分布式应用程序、自动化流程、编排微服务以及大规模创建数据管道。可以按需处理数据，可视化新工作流程，以及自动执行现有工作流程，以实现自定义的智能自动化。
或者，可以浏览 AWS Marketplace，从数百种现有且可定制的 IA 解决方案中进行选择，以应对各种使用案例。
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