Amazon Q 고객

Alnylam은 노벨상을 수상한 발견에서 나온 RNA 간섭(RNAi)을 완전히 새로운 종류의 의약품으로 전환하는 데 앞장섰습니다. 이 의약품은 전 세계 사람들이 더 오래, 더 건강하고, 더 풍요로운 삶을 살 수 있도록 도울 잠재력을 가지고 있습니다.

“Amazon Q는 회사 전체에서 생성형 AI 이니셔티브를 가속화하고 확장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Amazon Q의 통합 플랫폼을 통해 데이터 소스에 액세스하면 전송 주기가 아주 빨라질 것입니다. 우리 팀은 Amazon Q를 통해 새로운 AI 애플리케이션을 신속하게 출시하여 다양한 사용 사례를 탐구하고 최첨단 비즈니스 기능을 제공할 수 있는 가능성을 넓힐 것입니다. Amazon Q의 ACL 인식 엔터프라이즈 커넥터와 사전 구성된 RAG 오케스트레이션을 활용하면 AI 프로젝트를 지연시키는 일반적인 장애 요소와 기술적 복잡성이 사라질 것입니다. 이 기능은 AI 이니셔티브를 한 단계 끌어올려 혁신을 가속화하고 비즈니스 운영을 개선할 것입니다.”

Murtaza Cherawala, Alnylam Data Management and AI 부문 Senior Director

Deloitte는 감사 및 보증, 컨설팅, 재무 자문, 위험 자문, 세금 및 관련 서비스를 제공하는 선두 업체입니다.

“Deloitte와 AWS는 고객의 가장 복잡한 비즈니스 문제 해결을 돕기 위해 10년 이상 혁신에 전념해 왔습니다. 생성형 AI의 잠재력을 아는 모든 산업 및 모든 수준의 고객이 생성형 AI를 비즈니스 프로세스에 적용하여 생산성을 높이는 방법에 대해 당사와 의견을 나눕니다. Amazon Q는 모든 비즈니스 데이터를 사용할 수 있도록 특별히 구축되었으며 완전한 기능을 갖춘 생성형 AI 기반 솔루션을 제공하는 턴키 솔루션입니다. 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호 제어 기능과 광범위한 애플리케이션을 지원하도록 설계된 커넥터를 사용하여 쉽게 시작할 수 있습니다.” 

Nishita Henry, Deloitte AWS Alliance Global Chief Commercial Officer

Gilead Sciences Inc.는 모두가 더 건강한 세상을 만드는 것을 목표로 30년 이상 의학 분야에서 획기적인 발전을 추구해 온 바이오 제약 회사입니다.

“Gilead는 AWS에서 생성형 AI를 사용하여 혁신을 가속화하고 생산성을 높였습니다. Amazon Q를 활용하면 기업 전체에서 인사이트를 얻고 대량의 Gilead 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다. Amazon Q는 데이터 소스 연결을 간소화하고, 벡터 스토어 관리와 같은 복잡한 태스크를 자동화하며, 필요에 따라 관련 인사이트를 신속하게 제시함으로써 생성형 AI 솔루션을 더 빠르게 생성할 수 있는 것으로 평가됩니다. Gilead 같은 생명 과학 조직에서 Amazon Q와 같은 AWS의 생성형 AI 솔루션을 통해 생산성 측면에서 얻을 수 있는 이점은 굉장합니다.”

Kevin Cox, Gilead Chief Cloud Architect

REPAY는 고도로 통합된 옴니채널 결제 기술로 편리하고 안전하며 원활한 솔루션을 제공하여 소비자 및 기업 결제를 현대화하는 선도적인 회사입니다.

“내부 데이터를 더 빠르게 분석할 수 있는 자체 생성형 AI 기반 솔루션을 원했지만, 자체 솔루션을 구현하고 유지 관리하려면 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있는 다른 이니셔티브와 제품 혁신에 할애할 시간이 줄었습니다. 기본 제공 커넥터를 사용하고 사전 구축된 웹 페이지에 액세스하여 기존 사용자 지정 REPAY Chatbot UI를 스프린트 2회 안에 Amazon Q 구현에 신속하게 통합할 수 있었습니다. Amazon Kendra 검색기를 활용하여 다양한 프라이빗 데이터 소스를 빠르게 검색하고 인덱싱하여 내부 사용자에게 정확한 정보를 적시에 제공할 수 있었습니다. Amazon Q의 단순하고 직관적인 인터페이스에서 조직 전체 팀이 정보를 쉽게 정렬하고 분석하여 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 정보를 신속하게 수집하고 이에 따라 조치를 취할 수 있는 기능 덕에 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중하면서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.”

David Guthrie, REPAY Chief Technology Officer

Sterling은 배경 및 신원 조회 서비스를 제공하는 선도적인 회사입니다. 신뢰와 안전이라는 토대 위에 사람 우선 문화를 구축하고자 하는 5만 명 이상의 고객을 돕고 있습니다.

“배경 및 신원 확인 경험을 추가로 개선하기 위해 새로운 생성형 AI 디지털 비서인 Amazon Q를 살펴보는 중입니다. 목표는 정보 검색과 전파를 최적화하여 직원 역량을 강화하는 것입니다. 지금까지는 Amazon Q의 기능에 깊은 인상을 받았으며, 이와 같은 도구를 통해 팀의 효율성을 높이고 고객사의 속도를 개선하며 입사 지원자 경험의 마찰을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.”

Ivneet Kaur, EVP, Sterling Chief Information Technology Officer

Virgin Pulse는 디지털 우선 방식으로 운영되는 글로벌 건강, 웰빙 및 내비게이션 회사입니다. 초개인화된 동적 경험에서 수백만 명이 매일의 생활 습관을 선택하고 건강과 관련된 중요한 의사 결정을 내림으로써 건강을 찾고 지킵니다.

“전 세계의 직원이 분산된 위치에서 고도로 협업하여 건강 및 웰빙 플랫폼, 고객, 마케팅 이니셔티브 또는 내부 요구 사항 등 다양한 콘텐츠를 제작합니다. 생성형 AI를 시스템과 플랫폼에 도입하여 검색 기능을 통합하고 결과에 따라 조치를 취하면 근무 경험이 완전히 바뀔 것입니다. Amazon Q와 Amazon Bedrock을 사용하면 매우 안전하고 개인화된 경험에서 작업 시간과 번거로움을 줄임으로써 삶을 선한 방향으로 변화시키는 우리의 능력을 가속화할 수 있습니다.”

Amit Jain, Virgin Pulse Chief Technology Officer

Wunderkind는 브랜드, 퍼블리셔 및 광고주에게 퍼포먼스 마케팅 및 광고 솔루션을 제공하는 선도적인 디지털 마케팅 플랫폼입니다.

“믿을 수 없을 만큼 많은 양의 독점 데이터를 가지고 있지만, 여러 데이터 '사일로'를 뒤지면서 답을 찾고 정보를 빠르고 유용한 인사이트로 전환하기가 어렵습니다. Amazon Q를 다양한 콘텐츠 및 데이터 리포지토리의 최상위 계층으로 추가하면 고객 성공 및 마케팅 팀의 효율성이 놀라운 수준으로 개선됩니다. 초기 추정치를 기반으로 하면 콘텐츠 발견에만 소요되는 시간이 30% 이상 단축되어 고객 성공 팀에서 더 빠르고 정확하게 서비스를 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다. 또한 이메일 드립, 백서, 광고 카피와 같은 영업 및 마케팅 콘텐츠 제작을 빠르게 시작할 수 있습니다. Amazon Q를 사용하면 콘텐츠 제작 프로세스가 거의 50% 가속화되므로 자료를 처음부터 만들어야 하는 힘든 작업에 시간을 소비하는 대신 콘텐츠 개인화를 확장하는 데 집중할 수 있을 것으로 예상됩니다.”

Richard Jones, Wunderkind Chief Revenue Officer

“Amazon Q를 일상 워크플로에 통합함으로써 비즈니스 프로세스를 간소화하고 개발자 생산성을 크게 높였습니다. Amazon Q를 사용하면 고객을 위한 CloudFormation 템플릿과 사용자 지정 Lambda 함수를 보다 효율적으로 생성하여 고객 응답 시간을 20% 단축할 수 있습니다. IDE에서 Amazon Q를 사용하면 온라인에서 코딩 답변을 검색하지 않아도 되며 몇 초 만에 답을 얻을 수 있습니다. 우리 팀은 마법과 같은 이 도구를 생산성을 위한 환상적인 도구라고 생각합니다.”

Brett Gillett, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc. Founder 겸 CEO

“Ryte의 개발 워크플로에 Amazon Q를 활용하면서 개발 워크플로 내의 설계, 구축 및 개선 방식이 바뀌었습니다. 개발자 생산성이 크게 향상되는 것을 목격했습니다. 어떤 경우에는 이전보다 시간이 절반으로 단축되며 AWS 서비스를 처음 사용할 때의 학습 곡선도 더 효율적입니다.
이 속도 증가는 단지 더 빠른 결과만을 의미하는 것이 아닙니다. 소프트웨어 품질이 향상되므로 고객에게 뛰어난 새 기능을 더 효율적으로 제공할 수 있습니다. Amazon Q는 혁신과 우수성에 집중할 수 있도록 팀의 역량을 강화해 주며, VS Code IDE의 선두주자가 될 것입니다!”

Danny Linden, Ryte Vietnam(ryte.com) Managing Director

“Léon Grosse에서는 Amazon Q를 소프트웨어 개발 팀의 생산성 도구로 사용합니다. 이 도구를 사용하면 웹에서 문서나 코드 예제를 참조하기 위해 IDE를 종료할 필요가 없으므로 코드에 집중할 수 있습니다. 우리가 잊어버린 함수 코드에 대한 추천과 주석을 나머지 코드와 일치하는 형식으로 보여준다는 점이 매우 인상적입니다.”

Aurélien Andrey, Léon Grosse Direction du Système d’Information

“당사는 Lambda, API Gateway, EventBridge를 광범위하게 사용하여 EC2 및 RDS 리소스의 자동화된 하우스키핑을 생성, 종료 및 수행합니다. Amazon Q를 사용하면 태스크를 가장 잘 수행하는 방법에 대한 추천을 요청할 수 있을 뿐만 아니라 코드 작성에도 도움을 받을 수 있습니다. Amazon Q가 함수 직접 호출과 파라미터를 알고 있으므로 일일이 기억하지 않아도 됩니다. 이 기능은 저와 같이 매일 도구를 사용하지 않는 팀원뿐만 아니라 새로운 팀원에게도 특히 유용합니다. Amazon Q를 통해 새로운 통합 및 자동화의 초기 개발 시간을 25%까지 단축할 수 있었습니다.
CLI를 사용하여 빠르게 작업을 수행하고 싶을 때는 Amazon Q에 묻습니다. 이 방법은 이전에 사용하던 일반 검색 방법보다 빠릅니다. Amazon Q는 AWS에서 제공하는 다양한 도구를 활용할 수 있는 모든 방법을 알고 있습니다. 이제 더 많은 성과를 달성할 수 있기 때문에 자동화를 다른 AWS 서비스로 확장하고 Amazon Q를 활용하여 목표를 달성할 수 있을 것입니다.”

John Lees, Safe Software, Inc. Sr. IT Engineering Manager

“Amazon Q Developer를 사용하여 관련 사용 사례를 성공적으로 계획하고 채택 로드맵의 속도를 높였습니다. 일부 프로젝트에서 이미 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 개발자의 생산성이 20~40% 개선되고, 제공 속도가 약 20% 향상되는 것을 확인하고 있습니다. Amazon Q Developer는 개발 팀의 생산성을 높이고, 전반적인 코드 품질을 개선하며, 프로젝트 수명 주기 초기에 보안을 통합하는 데 도움이 되었습니다.”

Michael Liebow, Eviden cloud business Head Atos Group