Amazon Redshift 가격 대비 성능

모든 규모에서 최고의 가격 대비 성능 제공
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Amazon Redshift는 대시보드 작업, 애플리케이션 개발, 데이터 공유 또는 추출, 전환, 적재(ETL) 작업 등 다양한 분석 워크로드에 대한 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 수만 명의 고객이 테라바이트 규모부터 페타바이트 규모 데이터를 분석하는 상황에서 Amazon Redshift는 대규모 고객 기반의 성능 원격 측정을 사용하여 동시성이 높고 지연 시간이 짧은 쿼리와 같은 실제 고객 워크로드의 성능을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. Amazon Redshift는 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 6배 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하고 동시성이 높고 지연 시간이 짧은 워크로드에서는 최대 7배 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하는 자체 학습 자체 조정 시스템입니다. 대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처, 스토리지와 컴퓨팅 분리, 동시성 확장, 기계 학습 중심의 성능 향상 기법(예: 짧은 쿼리 가속화, 자동으로 구체화된 뷰, 벡터화된 스캔, 자동 워크로드 관리자(자동 WLM), 자동 테이블 최적화(ATO)) 등을 통해 데이터 워크로드 성능을 일관되게 높게 유지할 수 있습니다. 추가 비용 없이 이러한 혁신 기능을 활용할 수 있습니다.

Amazon Redshift의 이점

지속적으로 높은 성능을 유지하고 비용을 예측 가능한 수준으로 유지하면서 데이터와 컴퓨팅을 스케일 업하거나 스케일 다운합니다. 쿼리를 더 빠르게 실행할 수 있도록 쿼리를 자동으로 재작성하는 자동화된 구체화된 뷰, 테이블 디자인을 튜닝하는 Automatic Table Optimization, 동적 동시성과 효율적인 리소스 활용을 지원하는 Automatic Workload Manager, Short Query Accelerator 등 동급 최고의 기능을 제공하는 AWS Nitro System 하드웨어를 사용할 수 있습니다.
종량제, 온디맨드, 예약 인스턴스 요금 등 비즈니스 요구 사항에 적합한 요금 옵션을 선택합니다. Amazon Redshift Serverless에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 데이터 웨어하우스 용량은 분석 워크로드 요구 사항에 맞춰 자동으로 스케일 업되거나 스케일 다운되며, 비활성 상태일 때는 종료되므로 비용 및 관리 시간을 절감합니다. 프로비저닝된 인스턴스를 사용하면 장기 약정이나 선결제 없이 시간당 데이터베이스 요금을 지불하거나, 인스턴스 패밀리에 관계없이 예약 인스턴스 요금을 활용하여 안정적인 전반적 사용량에 대한 요금을 줄일 수 있습니다.
벡터화된 쿼리 기법, 문자열 데이터 성능 향상, Short Query Accelerator 등의 기계 학습(ML) 기능을 통해, 동시 실행이 많은 분석 워크로드의 쿼리 지연 시간을 원활하게 단축하고 수동 개입을 줄입니다. Amazon Redshift의 Automatic Workload Manager는 ML을 사용하여 높은 리소스 활용도가 보장되도록 메모리와 동시성을 동적으로 관리함으로써 워크로드 관리를 간소화하고 쿼리 처리량을 극대화합니다. 자동화된 구체화된 뷰는 매일 수천 개의 쿼리를 재작성하여 효율성을 높입니다.

사용 사례

일반적으로 짧은 쿼리 형태이고 동시 사용량이 많으며 초고속 응답 시간 SLA가 요구되는 대시보드 애플리케이션을 사용하는 경우에 유용합니다.
분석 웨어하우스를 사용하여 데이터가 풍부한 애플리케이션을 구축할 때 JOIN, UNION, 중첩된 SQL 및 Window 함수를 비롯한 여러 복잡한 쿼리로 데이터를 세분화합니다.
애플리케이션이나 데이터베이스 같은 데이터 소스의 데이터를 형식 및 스키마로 변환하여 분석 웨어하우스에 수집하는 배치 또는 마이크로 배치 워크로드를 지원합니다.
실시간 분석의 경우 사전 훈련된 ML 모델을 사용하여 스트리밍 데이터를 실시간 분석 및 ML 추론을 위해 분석 웨어하우스에 수집해야 하기 때문에 스트리밍 데이터 워크로드에 대한 지연 시간 및 처리량 요구 사항이 까다롭습니다. 또한 다운스트림 파이프라인을 관리하기 위해 복잡한 ELT 프로세스를 구현해야 합니다.

고객

“기후 변화에 대응하기 위해 전 세계는 효율성, 전동화, 탈탄소화 속도를 3배 이상 높여야 합니다. Schneider Electric은 고객에게 솔루션을 제공하는 동시에 자체 에코시스템에서 모범을 보임으로써 양쪽 모두에 기여하고 있습니다. Redshift는 이러한 목표를 달성하게 해주는 핵심 기술로, Redshift 동시성 확장과 RA3 노드를 통해 전사적으로 수천 명의 사용자를 지원합니다.”

Aurelie Bergugnat, Schneider Electric, Chief Data Officer, Sr. Vice President, Data and Performance Management

“RDG에서 데이터와 분석은 당사 조직이 최적의 성과를 내는 데 도움이 되는 필수 요소입니다. 비즈니스 사용자는 데이터에 대한 신속한 셀프 서비스 액세스를 원합니다. 사용자는 클러스터와 데이터 웨어하우스 관리에 대해 생각하려고 하지 않습니다. Amazon Redshift의 서버리스 환경을 통해 사용자는 데이터 웨어하우스의 용량 프로비저닝, 규모 조정, 튜닝을 자동으로 관리함으로써 업무 부담에서 완전히 벗어날 수 있고, 데이터 분석 사용자에게 뛰어난 성능과 더불어 비용 절감도 제공할 수 있습니다.”

Toby Ayre, Rail Delivery Group 데이터 및 분석 책임자