O que é automação inteligente?
Automação inteligente (AI) é o processo de usar a inteligência artificial (IA) para realizar a automação de software autoaperfeiçoada. A automação robótica de processos (RPA) é uma tecnologia de software que automatiza fluxos de trabalho de back-office repetitivos e trabalhosos, como preencher formulários, pesquisar informações ou classificar faturas. Os robôs da RPA são robôs de software que interagem com qualquer sistema digital da mesma forma que as pessoas interagem. As tecnologias de automação inteligente tornam os bots de RPA mais inteligentes para autoaprender tarefas e casos de uso mais complexos. A automação inteligente combina tecnologias de IA, como processamento de linguagem natural (PLN), IA generativa e reconhecimento óptico de caracteres (OCR), para agilizar as operações comerciais.
Quais são os benefícios da automação inteligente?
A automação inteligente usa machine learning (ML) e outras tecnologias cognitivas para coletar, processar e analisar dados continuamente. Esse fluxo contínuo permite que ela sugira insights baseados em dados para sua empresa. Sua organização pode tomar decisões informadas e estratégicas. E com o tempo, o uso repetido da tomada de decisão baseada em dados pode agilizar muitos processos de negócios.
A AI também tem vários benefícios voltados para o cliente. Com respostas automáticas, chatbots e recomendações, ela pode fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana aos seus clientes. Ela também usa dados do cliente para fornecer uma melhor experiência ao usuário. À medida que a AI se refina continuamente, ela pode personalizar fluxos de trabalho para seus clientes individuais mais do que as pessoas jamais poderiam.
A AI permite que as empresas reduzam o tempo manual gasto em processos de negócios repetitivos e reduz os erros humanos. Com menos intervenção humana, as empresas economizam tempo e dinheiro, diminuem os gastos com recursos e aprimoram os fluxos de trabalho.
Quais são os casos de uso da automação inteligente?
A automação inteligente simplifica os fluxos de trabalho de back-office e tem inúmeras aplicações em vários setores.
Processos de negócios
A automação de processos de negócios reduz o trabalho manual e simplifica os fluxos de trabalho atuais. Ela aumenta a eficiência das operações na entrada de dados, no registro financeiro e até mesmo no gerenciamento da cadeia de suprimentos. Você pode escalar os processos existentes sem precisar expandir sua força de trabalho, o que ajuda a aumentar a eficiência geral da sua empresa. A automação inteligente de processos pode remover algum potencial de erro humano, o que economiza recursos e aumenta a economia no local de trabalho.
Atendimento ao cliente
A IA ajuda a criar uma experiência positiva para o cliente e a promover a fidelidade em vários domínios, como varejo, saúde, marketing, vendas e finanças. Por exemplo, ela atualiza automaticamente os formulários de agendamento, envia lembretes, automatiza o agendamento e fornece atualizações em tempo real. Você pode analisar os dados coletados do cliente por ferramentas inteligentes de automação e oferecer métodos produtivos para aprimorar a experiência do cliente.
Planejamento de negócios
Nos campos de business intelligence, pesquisa e análise de dados, a automação inteligente de processos ajuda a impulsionar o crescimento, o pensamento futuro e o posicionamento estratégico. A automação inteligente pode rastrear tarefas repetitivas e localizar áreas improdutivas. Ao automatizar tarefas que consomem muito tempo em uma empresa, você pode liberar o tempo dos funcionários para assuntos mais importantes. Os funcionários podem passar mais tempo se concentrando em tarefas de inovação e pensamento estratégico. Com muitas tarefas manuais realizadas pela IA, você pode criar uma cultura de melhoria contínua.
Como funciona a automação inteligente?
A automação inteligente envolve uma série de processos de software que trabalham de forma colaborativa para otimizar os fluxos de trabalho. Várias tecnologias trabalham juntas para facilitar o processo.
Inteligência artificial
A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que resolve problemas cognitivos normalmente ligados à inteligência humana. Também é um campo amplo que engloba outras tecnologias, como ML e aprendizado profundo. A IA usa os dados existentes para se tornar cada dia mais eficaz.
As ferramentas de automação tradicionais podem executar tarefas predefinidas. Com a IA, os sistemas de automação aprendem com os dados e com as interações do usuário. À medida que você fornece mais informações às ferramentas, você expande as habilidades da automação. Por exemplo, ela pode reconhecer padrões e depois usar essas habilidades para resolver novos problemas. Isso é útil principalmente em ambientes dinâmicos e que mudam com o tempo.
Leia sobre a inteligência artificial (IA) »
Machine learning
Machine learning (ML) é a ciência de usar modelos e algoritmos estatísticos para que as máquinas executem tarefas sem instruções. Ao usar padrões, dados históricos e inferências, as máquinas preveem os resultados e agem de acordo com eles.
Os algoritmos de ML usam grandes volumes de dados históricos para treinar a IA em entradas e saídas. Sem intervenção humana, a automação inteligente desenvolve fluxos de trabalho mais precisos e eficientes.
Leia sobre machine learning (ML) »
Processamento de linguagem natural
O processamento de linguagem natural (PLN) é uma tecnologia que permite aos computadores interpretar e compreender a linguagem humana. Você pode inserir dados de texto, como publicações em mídias sociais, e-mails e textos, no software de PLN. O software processará esses dados, detectará as tendências e responderá à comunicação humana em tempo real.
O PLN na automação inteligente melhora a análise automatizada de grandes documentos baseados em texto. As ferramentas de automação também podem compreender melhor o engajamento e as opções do cliente.
Leia sobre o processamento de linguagem natural (PLN) »
Visão por computação
A visão computacional fornece ao software níveis humanos de precisão quando ele identifica pessoas, coisas e lugares nas imagens. Ele ajuda a automatizar a extração, identificação e classificação de imagens. Você pode carregar rapidamente uma biblioteca de imagens para obter um método de detecção eficaz de cenas, rostos e objetos.
A tecnologia de visão computacional pode alimentar um fluxo contínuo de novas imagens e objetos em seu sistema de automação. Você pode usar a visão computacional para criar sistemas de IA em áreas como imagens médicas, controle de processos de manufatura e direção autônoma.
Leia sobre a visão computacional »
Reconhecimento óptico de caracteres
O reconhecimento óptico de caracteres converte imagens de texto em texto legível por máquina. Ele pode processar essas imagens com uma rapidez incrível. O OCR permite que o sistema de automação atue com base em informações que, de outra forma, ficariam isoladas em arquivos de imagem.
Por causa do OCR, você pode integrar imagens de documentos físicos digitalizados ao gerenciamento dos seus processos de negócios. Por exemplo, você pode incluir relatórios preenchidos à mão, formulários, documentos legais e notas escritas à mão nos fluxos de trabalho da empresa.
Qual é a diferença entre automação inteligente e automação robótica de processos?
A automação robótica de processos e a automação inteligente se referem ao processo de automatizar fluxos de trabalho de negócios com software. No entanto, a RPA é uma tecnologia tradicional em que os usuários gravaram as tarefas e o software copiou a gravação. Por exemplo, o usuário pode gravar uma tarefa. Eles podem abrir uma pasta, abrir um arquivo, copiar os dados em outro sistema e fechar o arquivo. A RPA então pode repetir o mesmo processo em grande escala.
Com base nisso, a IA é o futuro da RPA. Ela usa tecnologias avançadas para que a RPA possa automatizar tarefas cada vez mais complexas com o mínimo de intervenção humana. Além disso, a IA pode aprender e melhorar com o tempo. Por exemplo, a IA pode extrair dados relevantes de faturas digitalizadas. Com o tempo, ela aprende os modelos de fatura frequentes que sua organização usa e fica mais rápida e precisa na extração de dados.
Como a AWS pode oferecer suporte aos seus requisitos de automação inteligente?
A Amazon Web Services (AWS) tem muitas ofertas para oferecer suporte ao seu trabalho com IA. O machine learning na AWS detalha uma variedade de serviços de inteligência artificial e machine learning (IA/ML) que você pode integrar aos seus fluxos de trabalho de automação.
Por exemplo, aqui estão algumas ofertas da AWS que você pode usar:
- Amazon Personalize para criar e implantar rapidamente as recomendações selecionadas e a segmentação inteligente de usuários em grande escala
- Amazon Rekognition para automatizar as tarefas de reconhecimento de imagens e análise de vídeo
- Amazon Textract para extrair automaticamente textos impressos, manuscritos e dados de qualquer documento
Você pode integrar esses e muitos outros serviços de IA/ML com o AWS Step Functions. O Step Functions é um serviço de fluxo de trabalho visual que ajuda os desenvolvedores a usar os serviços da AWS para desenvolver aplicações distribuídas, automatizar processos, orquestrar microsserviços e criar pipelines de dados em grande escala. Você pode processar dados sob demanda, visualizar novos fluxos de trabalho e automatizar os fluxos existentes para uma automação inteligente personalizada.
Como alternativa, você pode navegar no AWS Marketplace e escolher entre centenas de soluções de IA existentes e personalizáveis para uma variedade de casos de uso.
Comece a usar a automação inteligente na AWS criando uma conta hoje mesmo.
Próximas etapas com a AWS
Obtenha acesso instantâneo ao nível gratuito da AWS.
