在 2024 年 12 月 31 日之前，免費試用採用 AWS Graviton2 處理器技術的 Amazon EC2 t4g.small 執行個體，每月長達 750 小時

AWS Graviton 處理器

針對執行於 Amazon EC2 的雲端工作負載實現最佳價格效能
開始使用以 Graviton 為基礎的 EC2 執行個體
使用 Graviton Fast Start 快速創新

為何選擇 AWS Graviton 處理器？

AWS Graviton 是一系列精心設計的處理器，可針對執行於 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的雲端工作負載提供最佳價格效能。選擇最符合您需求的 AWS Graviton 執行個體。

Amazon EC2 R8g 執行個體

註冊以預覽採用 AWS Graviton4 處理器的 Amazon EC2 R8g 執行個體。 進一步了解

優勢

針對 AWS 上廣泛的工作負載實現最佳價格效能。

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與同類 EC2 執行個體相比，在達到相同效能的情況下最多可節省 60% 的能源。

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許多熱門的作業系統、ISV 和 AWS 合作夥伴都支援 AWS Graviton 處理器。

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以 AWS Graviton 為基礎的執行個體也適用於熱門的受管 AWS 服務，例如 Amazon Aurora、Amazon RDS 和 Amazon EKS。

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採用 AWS Graviton 處理器的 EC2 執行個體

  • 一般用途
  • M6g 處理器

    M7g、M7gd：適用於一般用途工作負載的最佳價格效能和平衡的運算、記憶體與聯網資源

    採用：AWS Graviton3

    建置用於：一般用途工作負載，例如應用程式伺服器、中型資料存放區、微型服務，以及叢集運算。

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    T4g 處理器

    T4g：適用於高載一般用途工作負載的最佳價格效能

    採用：AWS Graviton2

    用途：廣泛的高載一般用途工作負載，例如大規模微型服務、中小型資料庫、虛擬桌面和業務關鍵應用程式。

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  • 運算優化
  • C7g 處理器

    C7g、C7gd、C7gn：為運算密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用：AWS Graviton3、AWS Graviton3E

    用途︰運算密集型應用程式，例如高效能運算、視訊編碼、遊戲，以及基於 CPU 的機器學習推論加速。

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    C6g 處理器

    C6g、C6gd、C6gn：運算和網路密集型工作負載的成本節省

    採用：AWS Graviton2

    用途：運算密集型應用程式，例如視訊編碼、遊戲和基於 CPU 的機器學習 (ML) 推論。

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  • 記憶體最佳化
  • Amazon EC2 R7g 執行個體

    R7g, R7gd：為記憶體密集型工作負載提供高價格效能

    採用：    AWS Graviton3

    用途：記憶體密集型工作負載，例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL) 或記憶體快取 (Redis、KeyDB、Memcached)。

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    Amazon EC2 R8g instances

    R8g：為記憶體密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用：    AWS Graviton4

    適用於：記憶體密集型工作負載，例如高效能資料庫、記憶體快取，以及即時大數據分析。

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    Amazon EC2 R7g 執行個體

    R7g, R7gd：為記憶體密集型工作負載提供高價格效能

    採用：    AWS Graviton3

    用途：記憶體密集型工作負載，例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL) 或記憶體快取 (Redis、KeyDB、Memcached)。

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    X2gd 處理器

    X2gd：Amazon EC2 中每 GiB 記憶體的最低成本

    採用：AWS Graviton2

    適用對象：記憶體密集型工作負載，例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL)、記憶體內快取 (Redis、KeyDB、Memcached)、Electronic Design Automation (EDA) 工作負載、即時分析，以及即時快取服務。

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  • 儲存優化
  • Im4gn 處理器

    Im4gn：為儲存密集型工作負載提供最佳價格效能

    採用：AWS Graviton2

    用途： SQL 資料庫 (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL 資料庫 (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、搜尋引擎、分析、串流和大型分散式檔案系統。

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    Is4gn 處理器

    Is4gen：Amazon EC2 中每 TB SSD 儲存的最低成本

    採用：AWS Graviton2

    用途： SQL 資料庫 (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL 資料庫 (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、搜尋引擎、分析、串流和大型分散式檔案系統。

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  • 加速運算
  • G5g 處理器

    G5g：適用於 Android 遊戲串流的最佳價格效能

    採用：AWS Graviton2

    用途：圖形應用程式包括 Android 遊戲串流和機器學習 (ML) 推論。

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一般用途 (M6gd)、運算優化 (C6gd) 以及記憶體優化 (R6gd) 執行個體也可選用本機 NVMe 型 SSD 儲存。 此外還提供具有增強型聯網的運算優化 C6gn 和 C7gn 執行個體，以及對 Elastic Fabric Adapter (EFA) 的支援。

使用案例

使用以 Graviton 為基礎的執行個體來支援應用程式伺服器、微型服務、開放原始碼資料庫和高效能運算 (HPC)。
與同類 x86 型 Amazon EC2 執行個體相比，以 AWS Graviton 為基礎的執行個體最多可節省 20% 的成本。
與同類 EC2 執行個體相比，以 AWS Graviton 為基礎的執行個體最多可節省 60% 的能源。

客戶

  • Datadog
  • Datadog

    「我們可以保持成本恆定，但提供更多價值。然後，我們會將該效率轉換為我們的客戶，在每個運算週期提供更多功能，或以相同核心數目為更多客戶提供服務。」

    Alexis Le-Quoc
    Datadog Inc. 共同創辦人兼技術長

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  • Instructure

  • 「我們在堆疊中的許多位置使用 AWS Graviton3 執行個體。相較於舊版執行個體類型相比，在輸送量和成本節省方面改善了高達 20%。」

    Zach Pendleton
    Instructure 首席架構設計師

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  • Pinterest
  • Pinterest

    「透過採用 AWS Graviton，我們能夠以精簡的方式做得更多。我們取得了更高的效能，更好的成本效率，並且能夠透過減少碳足跡來實現。」

    Sierra Hutto
    Pinterest 高級技術計畫經理

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  • Instructure

  • 「我們為 SAP HANA 雲端選擇了 AWS Graviton。從業務角度來看，我們在實際部署中看到的結果顯示，分析工作負載的效能或價格效能提升高達 35%。」

    Stefan Baeuerle
    SAP 資料庫主管副總裁

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  • Sprinklr
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    「在以 AWS Graviton 為基礎的執行個體上，我們可以建置更多過去成本昂貴或不可行的功能。」  

    Nitin Goyal
    Sprinklr 工程副總裁

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  • Zendesk
  • Collaborating office employees
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    在遷移至以 Graviton 為基礎的執行個體之後，Zendesk 的效能改善高達 30%，成本降低高達 42%，並實現了更好的環境永續性，同時提高其創新能力。

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  • Zomato
  • Anonimous delivery food service at home. Man courier delivered the order no name bag with food
    Zomato red & white 158x34

    「AWS Graviton 協助我們將資料平台的價格效能提升了 25%。轉為使用 AWS Graviton 為基礎的執行個體是達成目標最快捷、最簡單的方法，只要少量調整即可。包括測試在內的整個過程，我們只花兩週的時間。」  

    Rajat Taya
    Zomato 資深軟體工程師

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