什麼是營運智慧？
營運智慧 (OI) 是收集和分析即時營運資料的過程，以監控系統運作狀態並預先減少問題。傳統 OI 主要關注 IT 營運：與伺服器、網路、應用程式部署、組態和 IT 安全相關的資料和指標。隨著物聯網 (IoT) 和智慧感測器的引入，OI 現在包括即時監控管道、機械和能源設備等實際營運。在這兩種情況下，OI 都會使用即時資料收集和分析，主動發現營運趨勢、預測問題，並協助前線員工作出疑難排解和維護的最佳決策。
什麼是工業營運智慧？
工業營運智慧是管理實體工業基礎設施和機械的組織中使用的術語，例如發電廠、物流網路和採礦。在這些商業環境中：
- 基礎設施更為利基
- IoT 裝置的範圍更廣
- 可能會有一個漫長而複雜的供應鏈
- 機器資料分析更複雜
這些組織通常需要強大的產業特定解決方案或自訂設定軟體來處理其營運的架構、資料功能和工作流程。自訂解決方案會將特定 IoT 裝置網路與專業分析軟體整合。例如，能源營運會使用感應器來測量風車效能指標，並做出即時決策以維護、關閉或修正風車。資料也用於根據預期需求對新基礎設施的預測規劃。
營運智慧有哪些優點？
對於具有複雜、互連系統架構的現代企業或小型企業來說，OI 是一種非常有用的解決方案。以下是 OI 的一些優勢。
即時營運監控
您可以使用現代 OI 系統即時監控系統及其通訊的狀態和操作狀態。以前是讓 IT 團隊決定回顧性地檢查歷史資料日誌和快照，以判斷系統和通訊狀態。這通常會導致資料分析、報告和業務決策的等待時間很長。現在，您可以開發在即時營運資料上執行的查詢，以提供最新的視覺化和報告。
故障識別
使用 OI 工具，您可以映射定期營運資料流程，以增強系統可見性。它提供了資料如何在不同系統元件之間移動的大局觀，讓您可以識別與正常系統操作的任何偏差。更重要的是，您可以在 OI 系統中建置智慧工作流程，以偵測錯誤並自動觸發修復動作。設定提醒後，您可以在日誌中搜尋以識別根本原因，並解決效能瓶頸或錯誤模式。
策略型決策
OI 能夠監控業務流程和系統，以發現低於最佳的使用量、組態和成本效率不足。您可以對變更企業系統架構狀態做出明智的決策。某些 OI 解決方案還可以模擬系統變更在整個營運鏈中的影響，以改善洞察和決策支援。
降低風險
對業務營運目前狀態的感知和視覺化可自動降低全面的風險。透過 OI，您具有所有營運資料和關鍵績效指標的整合檢視，因此您可以確保營運與業務目標一致。不可預見的風險對企業造成突然災難性影響的機會減少。
營運智慧如何運作？
OI 系統將資料驅動技術與業務策略相結合。以下是程序的概觀。
資料收集
OI 工作流程從收集資料開始。這可以包括即時資料串流，例如日誌、指標和效能資料，或使用者行為資料。資料來源的範例包括：
- IT 基礎設施，例如伺服器、資料庫和網路
- 桌上型電腦和行動裝置
- IoT 裝置，例如感應器和智慧電錶
- 安全平台
- 點擊流
- 應用程式
資料收集優先擷取系統作業的各個方面，從使用量指標、使用者互動到機器效能和環境資料。
資料處理和分析
收集資料之後，系統使用各種運算技術進行處理。例如，複雜的事件處理可識別並分析多個資料串流之間的事件模式。資料處理也包括篩選、彙總和轉換資料，以準備進行分析。
視覺化和報告
為了讓洞察可供存取，操作系統提供視覺化功能，例如儀表板和報告。您可以透過直覺式格式，通常是即時觀察操作中的趨勢、模式和異常狀況。OI 解決方案也會產生提醒，並協助您在符合特定預先定義條件時，優先處理需要採取行動的任務，例如，當操作指標超過閾值時。系統也可以觸發自動化動作，例如關閉服務、隔離操作或在需要時新增新服務。
自動化適應
許多 OI 系統都包含隨著時間的推移而改進的機器學習 (ML) 演算法。它們從過去決策的結果學習，方法是持續精簡提醒條件以及因應特定模式或異常狀況所採取的行動。這個調適型方面有助於逐步提高系統的有效性。
下圖顯示工廠中的 OI 範例，從內部部署 IoT 裝置收集資料，到雲端中的資料擷取和處理，以及生產經理的使用者界面。
營運智慧有哪些關鍵技術？
OI 使用數種技術，其中許多技術與其他智慧分析系統重疊。以下是一個廣泛概覽。
營運智慧軟體
OI 軟體提供一個自助式工具組，用於資料探索和搜尋、提醒、儀表板、報告和監控業務流程。有不同的軟體解決方案提供一系列可用的資料來源、工具、動作、工作流程和整合。您需要選取最符合您業務需求的解決方案。
串流處理技術
大部分營運資料是串流資料，或以持續增量方式大量發出的資料。 串流處理技術可以高速緩衝、處理、轉換和儲存串流資料，同時持續將資料移至分析。它們包括複雜的事件處理技術，可以識別多個即時資料串流之間的模式和關係。
自動化和協同運作
自動化技術整合到 OI 系統中，根據從資料分析衍生的洞察觸發動作。需要協同運作工具，才能透過部署資源、調整組態或觸發程序來回應事件，而無需人為干預。
分析技術
OI 系統與現有業務分析整合，以確保在組織的營運內容中提供洞察和動作。人工智慧 (AI) 和 ML 演算法是用於預測趨勢、指定動作和自動化決策。資料視覺效果工具提供動態儀表板和報告功能，可將複雜的資料集轉換為每個人都能理解的圖形化表示。
營運智慧與商業智慧之間有何區別？
商業智慧 (BI) 是指可支援更佳業務成果的分析。當資料分析成為一個領域時，它著重在歷史業務資料，以支援未來的決策。資料分析已擴展為包括各個領域的即時資料分析。當它支援營運中的決策時，它稱為營運智慧。
關鍵區別在於 OI 包括主動監控並採取立即行動來修正執行期操作問題。BI 具有更長期和回顧的焦點，而且沒有提醒和疑難排解層面。
但是，OI 和 BI 是相關的，因為 OI 在推進 BI 方面扮演重要角色。您通常有 BI 和 OI 解決方案彼此一起運作。許多業務目標，例如最佳化業務銷售、建置更好的產品市場合適性，以及了解使用者行為，都受益於營運資料分析。您可以將資料和分析從 OI 軟體饋送到 BI 工具中，以獲得更廣泛的業務概況。
營運智慧面臨哪些挑戰？
分析大量營運資料的挑戰仍在於擁有乾淨、結構良好的資料以獲得洞察。資料必須乾淨、已標記和有組織，且歷史資料必須正確儲存，讓您可以理解基礎 OI 解決方案。以下是其他一些挑戰。
陡峭的學習曲線
從使用基本資料庫和命令列介面 (CLI) 時，分析資料的障礙已減少。然而操控和組合資料，以及進行正確的查詢和分析仍然是一項挑戰。了解統計分析以及如何開發複雜的查詢對於 Just-In-Time 管理至關重要。在團隊中建置必要技能可能需要一些時間。
資料和系統安全
資料管控和管理在整個營運工作流程中仍然是關注的問題。儘管 OI 儀表板和報告對整個業務中的各個使用者可能有用，但您必須實作適當的措施來防止未經授權的存取。操作相關中繼資料也是機密，並且必須受到充分保護。
AWS 如何支援您的營運智慧技術要求？
Amazon Web Services (AWS) 提供一系列的 OI 解決方案，以取得即時、關鍵任務洞察。
AWS Systems Manager 是一種 OI 架構解決方案，您可以部署以即時管理和自動化多重雲端、現場和混合 AWS 服務組態。您可以跨 AWS、內部部署和其他雲端自動執行修補和資源變更等程序。您可以在其影響使用者之前快速診斷和修復營運問題。
Amazon CloudWatch 會從各種 AWS 服務收集即時指標和日誌，讓您可以即時視覺化和關聯營運服務資料。您可以使用警示和自動化動作，設定在達到預定閾值時啟動，從而提高 IT 營運效能。
AWS IoT 是 AWS 服務的整體群組，您可以用來部署、管理、擴展和分析產業營運系統和資料，以協助營運智慧。這些服務包括下列項目：
- 使用 AWS IoT Analytics，您可以清理和豐富 IoT 資料、執行分析和 AI/ML 推論，以及查詢感應器資料。
- 使用 AWS IoT Events，您可以從 IoT 感應器和資料偵測並回應事件。透過使用自訂邏輯和資料規則，您可以利用感應器視覺化業務營運的效能和品質。
- AWS IoT SiteWise 是適用於跨 IoT 裝置基礎設施的工業 OI 解決方案。使用 AWS IoT SiteWise，您可以管理工業設備操作，而無需開發其他軟體。
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