推理筑基，强化未来

随着大语言模型规模的扩大，如何有效地进行推理 Scaling 变得尤为重要，这不仅关系到模型的运算效率和成本控制，更是实现模型商业化和实用化的关键。而对 Scaling 法则的研究和优化，有助于我们更好地理解和应用复杂模型，从而在多样化应用场景中实现更精准和高效的推理。
2024 年 12 月 21 日"创投会客厅"活动，我们将邀请大模型领域内的学者和业界专家，深入分享强化学习和 LLM 推理 Scaling 的最新研究成果和实际应用案例，解读未来 AI 技术的发展方向和挑战。诚邀您莅临参会，共同探讨如何推动人工智能技术的进一步发展。

活动日程

13:30 - 14:10

基于树形结构的慢思考细颗粒度对齐

陈博远 | 北大对齐小组 (PKU-Alignment Team) 成员，师从杨耀东老师

14:10 - 14:50

赋能大语言模型解决复杂科学任务

张丹 | 清华大学知识工程研究室 (KEG)，ReST-MCTS* 作者，师从唐杰老师

14:50 - 15:30

代码生成的现在与未来

肖培庆 | 亚马逊云科技资深架构师

15:30 - 15:50

荼歇

15:50 - 16:30

基于强化学习的可泛化大模型策略求解方法的近期进展

陈雄辉 | 南京大学 LAMDA 组博士生，师从俞扬老师

16:30 - 17:10

待定

唐飞虎 | 月之暗面开发者关系负责人

17:10 - 18:10

圆桌讨论

主题：强化学习、inference scaling、大模型 reasoning 能力增强的最新技术进展及落地应用案例

18:10 - 18:30

Networking