包括计算、存储和网络在内的 AWS 基础服务的演进与创新，并将为大家详细介绍在 re:Invent 上发布的众多新产品和新功能，包括新一代通用计算、存储优化、GPU、裸金属实例，Spot 的实例最新的定价模式、功能架构和最佳实践，对象存储和归档数据查询的全新方式，以及更安全便捷的网络互联和内容分发 。

王宇博  AWS 中国高级产品经理

AWS 中国高级产品经理，负责 AWS 云计算、大数据和人工智能相关产品和解决方案在大中华区的业务拓展。王宇博具有近15年的 IT 行业的经验和实践。在加入 AWS 之前，他曾在多家跨国企业担任产品、技术和管理等岗位，经验涉及软件开发、技术咨询、解决方案销售、产品策划与市场推广等领域；在计算机视觉、模式识别和机器学习等领域也有多年的科研工作经历。

首先简要介绍 AWS 数据湖解决方案和大数据技术的发展趋势，然后重点解析两个新发布的 Analytic 服务：Amazon Managed Kafka 和 Amazon Data Lake Formation。前者可以大大简化企业搭建和管理 Kafka 服务的过程，后者可以将构建数据湖的时间从数月缩短到几个预定义的配置。

宋烨 AWS 解决方案架构师高级经理

拥有近二十年从事代码研发、技术培训、业务拓展和和技术团队管理的经验。在云计算、大数据、企业架构等方面拥有丰富的经验，参与过金融、运营商、制造业和教育等行业的云平台建设，可以帮助客户利用这些经验，采用创新技术，创造业务价值。

在这个演讲中，将为各位介绍 AWS 无服务器与容器服务的最新技术与最佳实践。包括 AWS Lambda custom runtime, Lambda Layers, ALB 对 Lambda 的直接支持, API Gateway websocket 支持, Firecracker, App Mesh 与 Cloud Map 的最新发布。除此之外，我们也会探讨这些新发布将会如何改变我们在云上开发应用的方式，以及带来的各种优势与帮助。

谢洪恩 AWS 解决方案架构师

AWS Serverless 与 Container 领域专家，过去曾协助许多台湾与香港客户在 AWS 上部署大规模的 Serverless 与 Container 应用，在加入 AWS 之前曾经在新创公司担任架构师职位，并且带领团队投入(all-in) AWS 构建基于 Serverless and Container 的物联网应用。目前服务于 AWS 台北团队，同时在两岸 AWS 用户社区也相当活跃。

介紹 AWS re:Invent 2018 机器学习相关的新服務，內容包括:
- Amazon Elastic Inference
- Amazon SageMaker Ground Truth
- Amazon SageMaker RL
- Amazon SageMaker Neo
- Amazon Textract
- Amazon Forecast
- Amazon Personalize

杨仲豪 AWS 解决方案架构师

专长在于 SAP IS-Retail, Microservices, Large scale transaction system, and Machine Learning - computer vision.
曾任台湾彪马(Puma Taiwan)资讯长
曾任星裕国际，三裕高资讯长
曾任韩国彪马(Puma KR.) SAP IS-Retail 技术顾问
曾任雅虎首席工程师 (Principle Engineer)，架构师 (Solutions Architect)，资深软体工程师经理(Sr. Software Engineering Manager)
负责雅虎全球股市，首页，新闻，运动和电影频道。台湾雅虎电子商务购物频道和闪购平台。
美国卡内基梅隆电子商务硕士(MS. E-Commerce, SCS and Tepper, Carnegie Mellon University)
清华大学资讯工程硕士

在这个演讲中，将为各位介绍 AWS IoT 最新服务、AWS RoboMaker 和 AWS DeepRacer。我们将与大家一起讨论如何更快地构建物联网应用程序、如何从关在工业基础设施中的数据中释放价值、如何通过复杂的工业系统检测到变化并响应、如何加速智能机器人应用的开发、测试和部署。最后我们也会介绍 AWS DeepRacer 如何帮助您快速上手机器学习和实践自动驾驶。  

陈雪杰 AWS 解决方案架构师

拥有多年软件开发经验，先后从事企业服务总线 ESB 中间件研发、云平台网络部分研发以及网络虚拟化相关研发；目前就职于 AWS，担任解决方案架构师一职。喜欢编程和探索新技术，目前主要集中精力学习和研究物联网相关技术 。

所有的商业实体都在为如何能保证在任何情况下能持续进行业务运营，并不断快速创新以提高竞争优势和最大客户满意度而努力，而 IT 系统如何能在任何情况下确保完美运行，协助并拉动业务持续创新成为每一位企业管理团队成员的问题之一。  

寇欣 AWS 专业服务咨询顾问

加入 AWS 之前，在 IT 和云计算行业积累了丰富的云服务架构和应用软件架构的经验。历任 Oracle 电信事业部专业服务部资深顾问、中国移动集团研究院云计算研究员、Lucent Tech 中国研发中心系统架构师。

开始云端之旅并不是终点，而是一个全新的不断拥抱云端变化的开始。在这个演讲中，将为各位介绍猎豹 live.me 的即时聊天模块如何在上云后利用 Cloud Native 服务，不断拥抱变化的云端来进行架构优化。如何从一个单纯 EC2 搭建的应用，逐步容器化提高扩展性，逐步采用 Cloud Native 服务强化云端应用架构以及运维。

魏菲 猎豹移动高级运维工程师

毕业于日本大阪府立大学智能信息专业并获得工程硕士专业。负责移动社交应用的云端基础架构设计改造以及相关运维工作。曾任职于野村综合研究所，索尼移动中国，负责企业级客户的云端数字化转型，以及大型企业级应用云端迁移的方案设计以及落地实施。曾为无印良品日本，本田日本，索尼银行等企业级客户提供云端IT解决方案，有着丰富的企业级应用云端迁移以及应用架构设计的经验。

SHAREit 是一家全球化的互联网科技公司，拥有全球15亿用户，月活5亿，面对如此庞大数据驱动压力，大数据平台面临巨大挑战，希望通过本次活动将实战过程中总结出的  AWS 服务最佳实践与大家分享交流，探讨如何高性能的在 AWS 上完成大数据工程开发，以及大数据无服务化在 SHAREit 中的实践 

于华丽 SHAREit 茄子快传大数据研发总监

毕业于复旦大学数学与应用数学专业，曾任小米手环资深大数据架构师，从0搭建小米手环大数据平台，完成了全球合规性架构迁移。2018年加入 SHAREit，带领大数据平台团队重构数据仓库，搭建数据平台，注重大数据在云服务上的高性能实践及代码质量与工程规范，与此同时使数据平台在性能上取得了质的飞跃。目前，带领团队朝着数据平台无服务化及容器化发展。

大数据平台，指的是百亿公里数据获取能力。Momenta 可以利用众包的思路获得与驾驶相关的数据。不同车辆所面临的路况、天气和光照情况在不同的城市千差万别，积累下来的数据能更好地助力感知算法的研发。数据来源于产品，通过多渠道获得的数据，能让技术得到更好的迭代，有助于提升产品的质量和性能，最后形成良性的闭环。对于自动驾驶领域多传感器的获取与存储是业内的一大难题，Momenta 技术总监白宇利将为大家介绍，如何基于  AWS 打造自动驾驶数据获取与存储的解决方案。

白宇利 Momenta 技术总监

国际领先的自动驾驶独角兽 Momenta 初创团队成员，机器学习和云计算专家，从零到一组建大数据、大计算团队，带领基础架构和机器学习平台团队设计开发了大规模众包标注平台，为算法研发团队设计开发了容器化多机多卡调度的训练系统，完成了自动驾驶场景百亿规模数据量增长和百 PB 级存储的支持。所带领团队亦负责全公司业务部门的技术及运维支持、敏捷开发推广，持续集成部署和工程效率优化推广。多次在各大技术峰会演讲，对外输出公司企业文化和技术能力。

介绍德勤云计算业务发展情况，参与 2018 re:Invent 的感受和展望，及德勤自身在云计算领域的最佳实践应用。   

鞠精敏 德勤管理咨询云业务总监

鞠精敏是是德勤中国管理咨询云业务总监，负责德勤云计算 AWS 业务。有18年管理咨询行业经验，在德勤13年主要负责大型企业信息化规划和实施，专注于新技术在企业中的应用。

数据驱动 ，AI 赋能 ，树鱼智师课堂，重塑乡村英语教学。

刘焱 北飞科技创始人&CEO

毕业于厦门大学，SuperFish 树鱼智能语言学习系统总设计师, 曾任某知名英语学科应用北美研发副总裁10余年。

从消费电子到工业装备，从全球连接到智能服务，6年时间，联想步入物联网与数据技术应用的深水区。面向工业领域的复杂物联场景，联想跨越 IT/OT 鸿沟，混合 AWS 技术，为自身构建全球统一的数字化平台，并通过跨行业的成功实践，为工业企业提供端到端的物联网技术解决方案。

马鹏程 联想物联网与大数据事业部产品总监

12年 to B 商业产品研发与管理经验；负责联想工业与商用物联网平台的产品规划与架构设计工作；主导联想全球统一数据平台及应用体系的建设，推进数据产品的对外商业化进程；负责联想工业大数据的商业咨询与技术服务业务；推动联想工业大数据产业应用联盟及其生态建设。