使用 Amazon SageMaker 低代码机器学习工具，加速机器学习过程
简介
机器学习 (ML) 的过程需要不断地实验和快速原型设计才可以取得成功。为了构建高度准确的模型，数据科学家必须首先尝试特征工程、模型选择和优化技术，这可能既耗时又昂贵。本课程中，您将了解低代码机器学习工具，其中包含 Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Autopilot 和 Amazon SageMaker JumpStart，以及如何使实验更容易和更快速，同时更快和更高效地将高度准确的模型投入生产。
学习目标
- 了解 Amazon SageMaker Data Wrangler 如何将为机器学习准备数据的时间从数周缩短到数分钟，从而加快构建机器学习模型的速度。
- 了解如何使用 Amazon SageMaker Autopilot 自动创建具有完全可见性的机器学习模型，消除构建机器学习模型的繁重工作。
- 了解如何利用 Amazon SageMaker JumpStart 提供的预训练模型和预构建解决方案快速启动机器学习项目。
适合谁参加
数据科学家、数据工程师、机器学习开发人员、机器学习工程师