利用托管式 SageMaker Notebooks 提高机器学习开发效率
简介
Amazon SageMaker 为探索数据和构建机器学习模型提供完全托管式 SageMaker Studio Notebooks 以及 Notebook 实例。下一代 SageMaker Notebook 的面世将帮助机器学习从业者更加高效地扩展端到端机器学习开发流程。本次分享将介绍如何利用 SageMaker StudiNotebooks 的新功能来简化数据准备、开展实时协作、将 Notebooks 代码自动转换为生产就绪型作业等，从而提高工作效率。
学习目标
- 在 SageMaker Notebook 中生成关键数据可视化、识别数据质量问题并应用数据转换来解决问题。
- 与团队成员实时共享、编辑、执行同一台 Notebook。
- 只需几次点击，即可创建并自动执行 Notebook 任务。
适合谁参加
数据科学家、数据工程师、机器学习开发人员、机器学习工程师