使用 Amazon SageMaker、Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，构建高性能、节能且经济高效的机器学习应用程序

如果不具备合适的工具和专业知识，在大规模构建、培训和部署机器学习 (ML) 模型的同时，管理底层基础设施属于技术密集型。Amazon SageMaker 是全托管的机器学习服务，并用于构建、培训和部署机器学习模型，因此专注于机器学习创新，而非乏味的基础设施管理。SageMaker 为您提供了高性能机器学习加速器选项，例如 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，专为 LLM 等大模型构建，训练成本降低 50%，每次推理成本降低 70%。本课程中，您将了解如何使用 Amazon SageMaker、Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，自行构建生成式 AI 应用程序。此外，我们还将分享如何使用亚马逊云科技深度学习容器、亚马逊云科技深度学习 AMI 等自我管理服务，以及 TensorFlow、PyTorch 和 Hugging Face 等机器学习框架和模型库。