使用机器学习操作工具,更快地交付高性能机器学习模型
简介
机器学习操作 (MLOp) 工具可帮助您将机器学习模型生命周期自动化和标准化,同时在不影响模型性能的情况下更快地生产机器学习模型。Amazon SageMaker 提供了广泛的任务就绪型机器学习操作工具,用于大规模实验、训练、测试、部署和管理机器学习模型。本课程中,您将了解如何使用 SageMaker,为您的企业实施端到端机器学习操作解决方案。
![](https://d1.awsstatic.com/guoheng/techtalk/learning-objective.7326e073caea253cdf897d3f3b2dbcd76ab7a1d0.png)
学习目标
- 了解 MLOps 最佳实践。
- 了解 Amazon SageMaker MLOps 工具。
- 观看详细的互动演示。
![](https://d1.awsstatic.com/guoheng/techtalk/who-attend.72c2c3c12edc4da1e391b6853cc1d2d110009213.png)
适合谁参加
机器学习工程师、数据科学家、数据工程师