借助 Amazon SageMaker 改进机器学习项目治理
简介
随着机器学习在主流企业应用领域中日益普及，企业需要具备对自身机器学习项目的控制力和可见性，也即机器学习治理。近期 Amazon SageMaker 推出了多项全新功能，可帮助客户定义用户权限，为模型信息创建单一事实来源，透过统一视图深入了解模型性能并消除偏差。本次分享将详细介绍 Amazon SageMaker Role Manager、SageMaker Model Cards 和 SageMaker Model Dashboard。
学习目标
- 使用 Amazon SageMaker 角色管理器定义自定义权限。
- 使用 Amazon SageMaker Model Cards 为模型信息创建单一事实来源。
- 使用 Amazon SageMaker Model Dashboard 透过统一视图审核所有模型并排除故障。
适合谁参加
数据科学家、开发人员、机器学习从业人员、机器学习平台管理员、机器学习管理员、机器学习 风险与合规官