使用 Amazon SageMaker，更快和更大规模地准备机器学习数据

准备机器学习数据是一个较为复杂的过程。需要提取和规范数据以及执行功能工程，这可能很耗时。使用 Amazon SageMaker，简化数据准备和功能工程的流程；通过单个可视化界面完成数据准备工作流程的每一步，其中包含数据选择、清理、探索、偏差检测和可视化。本课程中，您将了解如何使用 Amazon SageMaker 聚合和准备机器学习结构化数据所需的时间从几周缩短至几分钟。