发布于: Apr 25, 2018

Random Cut Forest (RCF) 算法是目前 Amazon SageMaker 提供的最新嵌入算法。Amazon SageMaker 是一个完全托管的平台,可使开发人员和数据科学家快速方便地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。

RCF 是一种无监管的机器学习算法,可检测与结构或模式完善的数据集有差异的的数据点。发现数据中的这些异常,可能对许多应用领域都至关重要 – 例如帮助零售商发现欺诈或价格标错的产品,或者监控急诊患者的健康状况。Amazon SageMaker RCF 算法经过充分优化,即使处理超大规模、超大尺寸的数据集仍可达到绝佳的性能。 

如需了解更多关于如何使用 Amazon SageMaker RCF 算法,请参阅 AWS Machine Learning 博客

Amazon SageMaker Random Cut Forest 算法现已在美国东部 (弗吉尼亚北部)、美国东部 (俄亥俄)、欧洲 (爱尔兰) 和美国西部 (俄勒冈) 等 AWS 区域开放。