现在可在 AWS Deep Learning AMI 上使用 MXNet 1.3 和 CNTK 2.6

适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 AWS Deep Learning AMI 现在提供更新版本的 MXNet 1.3 和 CNTK 2.6。 MXNet 1.3 改善了对面向深度神经网路的因特尔数学核心函数库的支持，在 Gluon Model Zoo 库中提供了新的预训练计算机视觉模型，并提供对 Clojure 编程语言的支持。CNTK 2.6 改善了对开放式神经网络交换 (ONNX) 的支持，开放式神经网络交换是一种开放数据格式，您可以借此使用您选择的任意框架设计、训练和部署深度学习模型。当您首次激活该架构的虚拟环境时，Deep Learning AMI 会自动部署针对您选择的 EC2 实例进行了优化的架构版本。

此外，AWS Deep Learning AMI 还支持 TensorFlow、PyTorch 和 Chainer 等其他常见框架，所有这些都已预先安装好并进行了完善配置，让您在几分钟内即可开始开发深度学习模型，同时充分利用 Amazon EC2 实例的计算能力。如需 AWS Deep Learning AMI 支持的框架和版本的完整列表，请查看发行说明。

要快速开始使用 AWS Deep Learning AMI，请参阅开发人员指南中的入门指南和初级到高级教程。您还可以订阅我们的开发论坛，以获取发布公告并提出您的问题。