发布于: Nov 6, 2018
用于远程通信的机器学习解决方案针对端到端机器学习 (ML) 过程提供了一个框架，其中包含临时数据探查、数据处理与特征工程以及模型训练与评估。其中还包含一个综合的电信 IP 数据记录 (IPDR) 数据集，用于演示如何使用机器学习算法来测试和训练远程通信预测分析模型。客户可以使用其中的笔记本来开发自己的自定义机器学习模型，并针对自己的使用案例自定义其中的 Jupyter 笔记本。
该解决方案可以部署一个可扩展、可自定义的机器学习架构，该架构利用 Amazon SageMaker 这种完全托管的机器学习服务和 Jupyter Notebook 这种开源 Web 应用程序来创建和共享活动代码、方程式、视觉展现和叙事文本。要详细了解用于远程通信的机器学习解决方案，请参阅解决方案页面。
AWS Answers 网页提供了其他 AWS 解决方案产品。在该网页中，客户可以按类别浏览常见问题来查找以简洁的解决方案简述或综合性解决方案形式提供的解答，这些解决方案是经过 AWS 审查的自动化一站式参考实施方法，可以满足特定业务需求。