发布于: Jan 18, 2019
适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 AWS Deep Learning AMI 现在支持使用最新版本 TensorFlow-1.12 的 Amazon Elastic Inference。在此版本中，Deep Learning AMI 上的 Amazon Elastic Inference (Amazon EI) 现在提供 EIPredictor，这是一个新的、易于使用的 Python API 函数，用于使用 EI 加速器来部署 TensorFlow 模型，以实现更简单的试验。在 Amazon Elastic Inference 上运行 TensorFlow 模型时，开发人员现在可以使用 EIPredictor 代替 TensorServing。此版本还为 Amazon Elastic Inference 添加了一个新的 Conda 环境，其中包括 Python 3.6 上的 TensorFlow、对 TensorBoard 1.12.1 的升级以及对 MXNet Model Server 1.0.1 的升级。
此外，AWS Deep Learning AMI 还支持 TensorFlow、MXNet、PyTorch、Chainer、Keras 和 Gluon 等常见的深度学习框架和接口，所有这些都已预先安装好并进行了完善配置，让您在几分钟内即可开始开发深度学习模型，同时充分利用 Amazon EC2 实例的计算能力。在您激活 Conda 环境时，Deep Learning AMI 会自动部署为您选择的 EC2 实例优化的更高性能版本的框架。如需 AWS Deep Learning AMI 支持的框架和版本的完整列表，请查看发行说明。
要快速开始使用 AWS Deep Learning AMI，请参阅开发人员指南中的入门指南和初级到高级教程。您还可以订阅我们的开发论坛，以获取发布公告并提出您的问题。