发布于: Aug 7, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth 可帮助您快速构建用于机器学习的高准确度培训数据集。SageMaker Ground Truth 可轻松访问公有和私有人工标识器，并为它们提供常见标记任务的内置工作流和界面。
SageMaker Ground Truth 现在为命名的实体识别 (NER) 提供内置数据标记工作流。在传统意义上，NER 涉及筛选文本数据和定位称为“命名实体”的名词短语。然后使用标签对这些命名实体中的每一个进行分类，例如“人员”、“组织”、“品牌”等。此用例可以更广泛地扩展到标记更长的文本跨度并将这些序列分类为任何预先指定的标签。