发布于: Oct 3, 2019
您可以使用 AWS Step Functions 与 Amazon SageMaker 的增强集成将端到端机器学习工作流程的执行和部署自动化。
AWS Step Functions 可让您使用 AWS 服务构建弹性工作流程，例如 AWS Glue、AWS Lambda 和 Amazon SageMaker。Amazon SageMaker 可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型 (ML)。现在，借助增强集成，Amazon SageMaker 用户可以使用无服务器工作流程将机器学习自动化。作为 Step Functions 工作流程的一部分，您现在可以执行超参数优化、自定义标记作业并将 ML 模型部署到云。Step Functions 结合 Amazon SageMaker 不但可提高您的数据科学团队的生产力，而且可批量操作 ML 管道。
要开始使用，请参阅一键式示例项目，了解如何构建训练-模型-转换和超参数优化工作流程，然后开始构建您的第一个 ML 工作流程。
有关开放 AWS Step Functions 的区域的完整列表，请参阅 AWS 区域。要了解更多信息：
- 为 AWS Step Functions 与 Amazon SageMaker 的集成部署一键式示例项目
- 阅读 AWS Step Functions 开发人员指南中的使用 Step Functions 管理 Amazon SageMaker 作业。